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team-attention
dev-scan

개발 커뮤니티에서 기술 주제에 대한 다양한 의견 수집. "개발자 반응", "커뮤니티 의견", "developer reactions" 요청에 사용. Reddit, HN, Dev.to, Lobsters 등 종합.

Overview

Publisherteam-attention
Repositoryplugins-for-claude-natives
Skill namedev-scan
Stars
827
Forks
106
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by team-attention on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Dev Scan AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/team-attention/plugins-for-claude-natives/tree/main/plugins/dev/skills/dev-scan
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/team-attention/plugins-for-claude-natives.git /tmp/plugins-for-claude-natives
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/plugins-for-claude-natives/plugins/dev/skills/dev-scan .claude/skills/dev-scan
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Dev Scan in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Dev Scan on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Dev Scan is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Dev Opinions Scan

여러 개발 커뮤니티에서 특정 주제에 대한 다양한 의견을 수집하여 종합.

Purpose

기술 주제에 대한 다양한 시각을 빠르게 파악:

  • 찬반 의견 분포
  • 실무자들의 경험담
  • 숨겨진 우려사항이나 장점
  • 독특하거나 주목할 만한 시각

Data Sources

PlatformMethod
RedditGemini CLI
Hacker NewsWebSearch
Dev.toWebSearch
LobstersWebSearch

Execution

Step 1: Topic Extraction

사용자 요청에서 핵심 주제 추출.

예시:

  • "React 19에 대한 개발자들 반응" → React 19
  • "Bun vs Deno 커뮤니티 의견" → Bun vs Deno

Step 2: Parallel Search (Single Message, 4 Sources)

Reddit (Gemini CLI - WebFetch blocked):

bash
# 단일 Gemini 호출로 Reddit 검색 (명시적 검색 지시 필수)
gemini -p "Search Reddit for discussions about {TOPIC}. Summarize the main opinions, debates, and insights from developers. Include Reddit post URLs where possible. Focus on: 1) Common opinions 2) Controversies 3) Notable perspectives from experienced developers."

주의사항:

  • site:reddit.com 형식은 작동하지 않음 - Gemini가 검색 쿼리가 아닌 작업 요청으로 해석
  • 반드시 "Search Reddit for..." 형태로 명시적 검색 지시 필요
  • 단일 호출이 병렬 호출보다 안정적 (출력 혼재 방지)

Other Sources (WebSearch, parallel):

WebSearch: "{topic} site:news.ycombinator.com"
WebSearch: "{topic} site:dev.to"
WebSearch: "{topic} site:lobste.rs"

CRITICAL: 4개 검색을 반드시 하나의 메시지에서 병렬로 실행. Gemini는 단일 호출, WebSearch는 3개 병렬.

Step 3: Synthesize & Present

수집된 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출한다.

3-1. 의견 분류 및 패턴 파악

각 소스에서 수집된 의견들을 다음 기준으로 분류:

  • 찬성/긍정: 해당 기술/도구를 지지하는 의견
  • 반대/부정: 우려, 비판, 대안 제시
  • 중립/조건부: "~한 경우에만", "~와 함께 쓰면" 등의 조건부 의견
  • 경험 기반: 실제 프로덕션 사용 경험을 바탕으로 한 의견
3-2. 공통 의견(Consensus) 도출

여러 커뮤니티에서 반복적으로 등장하는 의견을 식별:

  • 2개 이상의 소스에서 동일한 포인트가 언급되면 공통 의견으로 분류
  • 특히 Reddit과 HN에서 동시에 언급되는 의견은 신뢰도 높음
  • 구체적인 수치나 사례가 포함된 의견 우선
  • 최소 5개 이상의 공통 의견 도출 목표
3-3. 논쟁점(Controversy) 식별

커뮤니티 간 또는 커뮤니티 내에서 의견이 갈리는 지점 파악:

  • 같은 주제에 대해 상반된 의견이 존재하는 경우
  • 댓글에서 활발한 토론이 벌어진 스레드
  • "depends on...", "but actually..." 등의 반론이 많은 주제
  • 최소 3개 이상의 논쟁점 식별 목표
3-4. 주목할 시각(Notable Perspective) 선별

독특하거나 깊이 있는 인사이트 발굴:

  • 다수 의견과 다르지만 논리적 근거가 탄탄한 의견
  • 시니어 개발자나 해당 분야 전문가의 의견
  • 실제 대규모 프로젝트 경험에서 나온 인사이트
  • 다른 사람들이 놓치기 쉬운 엣지 케이스나 장기적 관점
  • 최소 3개 이상의 주목할 시각 선별 목표

Output Format

핵심 원칙: 모든 의견에 출처를 인라인으로 붙인다. 출처 없는 의견은 포함하지 않는다.

markdown
## Key Insights

### Consensus (공통 의견)

1. **[의견 제목]**
   - [구체적인 내용 설명]
   - [추가 맥락이나 예시]
   - Sources: [Reddit](url), [HN](url)

2. **[의견 제목]**
   - [구체적인 내용]
   - Source: [Dev.to](url)

(최소 5개 이상)

---

### Controversy (논쟁점)

1. **[논쟁 주제]**
   - 찬성측: "[인용]" - [Source](url)
   - 반대측: "[인용]" - [Source](url)
   - 맥락: [왜 의견이 갈리는지]

2. **[논쟁 주제]**
   - ...

(최소 3개 이상)

---

### Notable Perspective (주목할 시각)

1. **[인사이트 제목]**
   > "[원문 인용 또는 핵심 문장]"
   - [왜 주목할 만한지 설명]
   - Source: [Platform](url)

2. **[인사이트 제목]**
   - ...

(최소 3개 이상)

출처 표기 규칙

  • 인라인 링크 필수: 모든 의견 끝에 Source: [Platform](url) 형식으로 붙임
  • 복수 출처: 동일 의견이 여러 곳에서 언급되면 Sources: [Reddit](url), [HN](url)
  • 직접 인용: 가능하면 원문을 "..." 형태로 인용
  • URL 정확성: 실제 접근 가능한 링크만 포함 (검색 결과에서 확인된 URL)

Error Handling

상황대응
검색 결과 없음해당 플랫폼 생략, 다른 소스에 집중
Gemini CLI 실패Reddit 생략하고 나머지 3개로 진행
주제가 너무 새로움결과 부족 안내, 관련 키워드 제안

Examples

단순 주제:

User: "Tailwind v4 개발자들 반응 어때?"
→ topic: "Tailwind v4"
→ 4개 소스 병렬 검색
→ 종합 인사이트 제공

비교 주제:

User: "pnpm vs yarn vs npm 커뮤니티 의견"
→ topic: "pnpm vs yarn vs npm comparison"
→ 4개 소스 병렬 검색
→ 각 도구별 선호도 정리

논쟁적 주제:

User: "Claude Code Plugin 에 대한 개발자들 생각"
→ topic: "Claude Code Plugin tips"
→ 4개 소스 병렬 검색
→ 종합 인사이트 제공

Frequently asked questions

What does the Dev Scan AI skill do?

개발 커뮤니티에서 기술 주제에 대한 다양한 의견 수집. "개발자 반응", "커뮤니티 의견", "developer reactions" 요청에 사용. Reddit, HN, Dev.to, Lobsters 등 종합.

Why use Dev Scan on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Dev Scan is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Dev Scan in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/team-attention/plugins-for-claude-natives/tree/main/plugins/dev/skills/dev-scan. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Dev Scan?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Dev Scan?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Dev Scan with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Dev Scan AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by team-attention under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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