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Generar Dictamen Tomimastro069

Organization
ThomasMoreAI
generar-dictamen-tomimastro069

Trigger: '/autoevaluacion', '/generar-autoevaluacion', '/generar-dictamen', 'autoevaluacion', 'generar autoevaluacion'. Genera un informe formativo de autoevaluación académica y control de calidad interno para los autores tesistas en docs/autoevaluacion/autoevaluacion-v{N}.md, evaluando la madurez del informe frente al dictamen oficial de la cátedra sin suplantar la voz ni el veredicto del tribunal de la UTN FRM.

Overview

PublisherThomasMoreAI
Repositorylegal-skills-open
Skill namegenerar-dictamen-tomimastro069
Stars
97
Forks
13
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by ThomasMoreAI on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Generar Dictamen Tomimastro069 AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/ThomasMoreAI/legal-skills-open/tree/main/ar/general/skills/generar-dictamen-tomimastro069
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/ThomasMoreAI/legal-skills-open.git /tmp/legal-skills-open
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/legal-skills-open/ar/general/skills/generar-dictamen-tomimastro069 .claude/skills/generar-dictamen-tomimastro069
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Generar Dictamen Tomimastro069 in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Generar Dictamen Tomimastro069 on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Generar Dictamen Tomimastro069 is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Procedimiento de Autoevaluación Formativa y Control de Calidad Interno (autoevaluacion)

Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Mendoza
Tecnicatura Universitaria en Programación (TUP)
Trabajo Final de Graduación: Orquestador de Seguridad: Fuzzing Automatizado de Aplicaciones Web
Equipo de Autores: Tomás Mastropietro, Cristian Krahulik, Juan Segura

Este procedimiento operativo guía al asistente en la elaboración de un Informe Interno de Autoevaluación Académica y Control de Calidad en formato Markdown, alojado en docs/autoevaluacion/autoevaluacion-v{N}.md.

Su propósito es netamente formativo y pedagógico: permite al equipo de alumnos auditar exhaustivamente su propio informe de tesina aplicando los 5 criterios de tolerancia cero antes de someterlo formalmente a la consideración del Tribunal Evaluador de la UTN FRM.

Nota Institucional de Alcance:
Este informe constituye una herramienta interna de trabajo de los alumnos tesistas. No representa ni sustituye a los dictámenes oficiales de corrección ni a las resoluciones emitidas por la cátedra o por el Tribunal Evaluador docente de la facultad.


1. Parámetros de Entrada y Nomenclatura

  1. Definir el correlativo de la autoevaluación:
    • Archivo de salida: docs/autoevaluacion/autoevaluacion-v{N}.md (donde {N} es la versión del informe analizada, ej. autoevaluacion-v19.md).
  2. Definir la letra de tipificación interna de hallazgos:
    • La letra permite ordenar las oportunidades de mejora detectadas por los alumnos (ej. serie $I$ para mejoras internas, o correlativo a revisar).
  3. Insumos necesarios:
    • Informe de tesina en revisión (docs/informe/capitulos/*.typ o compilado informe-v{N}.pdf).
    • Último Dictamen Oficial emitido por la cátedra (docs/dictamen/Dictamen-{N}-oficial.pdf).
    • Resultados del recálculo aritmético independiente de las 14 tablas cuantitativas.

2. Estructura Obligatoria del Informe de Autoevaluación (8 Ejes de Control Interno)

El archivo generado en docs/autoevaluacion/autoevaluacion-v{N}.md debe estructurarse conforme a la siguiente arquitectura documental:

markdown
# Informe Interno de Autoevaluación Académica y Control de Calidad — V{N}
**Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Mendoza**  
*Tecnicatura Universitaria en Programación (TUP)*  
*Trabajo Final de Graduación: Orquestador de Seguridad: Fuzzing Automatizado de Aplicaciones Web*

---

## 1. Carátula Interna de Control de Calidad

* **Institución:** Universidad Tecnológica Nacional — Facultad Regional Mendoza (UTN FRM).
* **Carrera:** Tecnicatura Universitaria en Programación (TUP).
* **Trabajo Final:** Orquestador de Seguridad: Fuzzing Automatizado de Aplicaciones Web.
* **Equipo de Autores:** Tomás Mastropietro, Cristian Krahulik, Juan Segura.
* **Directores de Tesina:** Lic. Alberto Cortez, Ing. Ariel Enferrel.
* **Versión de Informe Autoevaluada:** Informe V{N} (`docs/informe/informe-v{N}.typ` / `docs/informe/informe-v{N}.pdf`).
* **Dictamen Oficial de Referencia:** Dictamen {M} Oficial emitido por el Tribunal Evaluador (`docs/dictamen/Dictamen-{M}-oficial.pdf`).
* **Modalidad de Trabajo:** Control interno formativo de calidad y preparación para la defensa oral.
* **Estimación Interna de Conformidad:** **{X}% de Requisitos Satisfechos** (Rúbrica Interna de Calidad).
* **Estado de Madurez para Presentación:** {Apto para presentación formal ante la cátedra / Requiere subsanación interna previa}.

---

## 2. Resumen Ejecutivo de Madurez Interna

### Diagnóstico Interno de los Autores
[Párrafo de balance técnico elaborado por el equipo de alumnos sobre la robustez, completitud y consistencia del documento].

### Tabla de Contrastación Interna: Avances Logrados vs. Ajustes Pendientes
| Avances Verificados por los Autores | Ajustes Pendientes de Acabado |
| :--- | :--- |
| • [Avance verificado en sección/tabla específica] | • [Detalle de aspecto a pulir antes de la entrega] |

### Balance de Subsanación frente al Dictamen Oficial Previo
| Requerimiento del Tribunal Oficial | Total Identificados | Subsanados Completamente | En Proceso / Parciales | Pendientes | % Cumplimiento |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| Condiciones Obligatorias Previas | - | - | - | - | - % |
| Recomendaciones de Acabado | - | - | - | - | - % |
| Hallazgos Específicos del Dictamen | - | - | - | - | - % |
| **BALANCE CONSOLIDADO** | **-** | **-** | **-** | **-** | **- %** |

---

## 3. Control Interno de Condiciones del Dictamen Oficial Previo

### Condición Oficial: "{Texto de la condición formulada por el tribunal}"
* **Estado Interno:** `[CUMPLIDO PLENAMENTE]` / `[PARCIAL]` / `[PENDIENTE]`
* **Auditoría Técnica de los Autores:**
  [Análisis técnico contrastando la exigencia del dictamen oficial con las secciones modificadas del informe].

---

## 4. Control Interno de Recomendaciones de Acabado del Dictamen Oficial Previo

### R1. {Nombre de la recomendación oficial}
* **Estado Interno:** `[SUBSANADO]` / `[PARCIAL]` / `[NO APLICADO]`
* **Verificación Técnica de los Autores:** [Detalle del ajuste implementado en el informe].

---

## 5. Verificación Aritmética Interna Independiente (14 Tablas Cuantitativas)

Auditoría de consistencia matemática realizada por los autores sobre las 14 tablas del informe:

* **Tabla 1 (Contraste Estado del Arte):** [Coherencia de herramientas y características].
* **Tabla 2 (Componentes de Arquitectura):** [Coherencia de tecnologías y módulos].
* **Tablas 3 a 8 (Resultados Cuantitativos ZAP, ffuf, SQLMap y OWASP):** [Verificación de sumas, porcentajes y total de 34 URLs según fórmula unificada: 24 spider + 4 ffuf + 5 alertas ZAP + 1 SQLMap = 34].
* **Tabla 9 (Discusión de Cobertura):** [Verificación de porcentajes y vectores].
* **Tablas 10 y 11 (Caché y Tiempos de Respuesta):** [Validación de métricas de aceleración y hit-rate].
* **Tabla 12 (Evaluación de 9 Objetivos Específicos):** [Verificación de cumplimiento de los 9 objetivos].
* **Tabla 13 (Cronograma Experimental):** [Verificación estricta: 75 min automatizados + 50 min manuales = 125 min totales].
* **Tabla 14 (Benchmark Comparativo / Video):** [Cotejo de tiempos y coincidencias experimentales documentadas].
* **Balance Aritmético:** [Cero discrepancias / Detalle de ajustes requeridos].

---

## 6. Registro Interno de Oportunidades de Mejora (Hallazgos Internos H1 a HN)

### Oportunidad de Mejora {N} — [Título del punto a corregir]
* **Prioridad Interna:** [Alta / Media / Baja]
* **Ubicación en el Informe:** [Capítulo X, Sección X.Y, Página Z, Tabla W]
* **Descripción del Desvío Detectado:** [Explicación del defecto de redacción, formato o consistencia].
* **Acción Correctiva Propuesta:** [Modificación concreta a realizar en las fuentes Typst].

---

## 7. Rúbrica Formativa de Autoevaluación por Capítulo (19 Capítulos)

| Cap. | Nombre del Capítulo | Nivel de Madurez (1 a 10) | Variación Interna (Δ) | Fundamento y Justificación de la Autoevaluación |
| :---: | :--- | :---: | :---: | :--- |
| **1** | Introducción | - | - | - |
| **2** | Planteo del Problema | - | - | - |
| **3** | Justificación | - | - | - |
| **4** | Objetivos | - | - | - |
| **5** | Preguntas de Investigación | - | - | - |
| **6** | Hipótesis | - | - | - |
| **7** | Estado del Arte | - | - | - |
| **8** | Marco Teórico y Conceptual | - | - | - |
| **9** | Alcances y Limitaciones | - | - | - |
| **10** | Metodología | - | - | - |
| **11** | Arquitectura Propuesta | - | - | - |
| **12** | Implementación Técnica | - | - | - |
| **13** | Resultados Obtenidos | - | - | - |
| **14** | Discusión | - | - | - |
| **15** | Conclusiones y Trabajos Futuros | - | - | - |
| **16** | Consideraciones Éticas | - | - | - |
| **17** | Desarrollo Experimental | - | - | - |
| **18** | Referencias Bibliográficas | - | - | - |
| **19** | Anexos Técnicos | - | - | - |
| **CONSOLIDADO** | **Promedio Formativo Estimado** | **{X,X} / 10** | **Δ** | **Estimación interna de alineación con el nivel sobresaliente** |

---

## 8. Conclusiones de Autoevaluación y Ensayos para la Defensa Oral

### Conclusión Interna del Equipo de Autores
[Declaración de los autores evaluando si el documento ha alcanzado el nivel de madurez requerido para su presentación oficial ante el Tribunal Docente].

### Tareas Prioritarias antes del Envío Formal
1. [Paso 1...]
2. [Paso 2...]

### Banco de Preguntas para Ensayo de Defensa Oral
Preguntas técnicas formuladas internamente para entrenar la argumentación del equipo ante la mesa examinadora:
1. **[Eje Arquitectura]:** [Pregunta sobre decisiones de diseño Docker, FastAPI o desacoplamiento].
2. **[Eje Metodológico / Hipótesis]:** [Pregunta sobre demostración empírica de H1-H4 y PI1-PI5].
3. **[Eje Resultados y Rendimiento]:** [Pregunta sobre comportamiento del caché, falsos positivos y trazabilidad].
4. **[Eje Ético / Legal]:** [Pregunta sobre la aplicación del Código ACM y Ley 26.388 en entornos de prueba].
5. **[Eje Conclusiones y Futuro]:** [Pregunta sobre viabilidad de integración en pipelines CI/CD corporativos].

### Declaración de Compromiso Académico
*El presente documento ha sido elaborado por los autores como ejercicio de autoevaluación formativa, rigurosidad metodológica y preparación integral para la instancia formal de defensa oral.*

3. Pautas de Rigor Metodológico

  • Tono: Académico, analítico, reflexivo y orientado a la mejora continua.
  • Cero Ambigüedad: Localizar con exactitud la sección, párrafo o tabla a optimizar.
  • Tolerancia Cero con la Invención: Toda afirmación debe sustentarse en los datos empíricos y en los dictámenes oficiales recibidos.

Frequently asked questions

What does the Generar Dictamen Tomimastro069 AI skill do?

Trigger: '/autoevaluacion', '/generar-autoevaluacion', '/generar-dictamen', 'autoevaluacion', 'generar autoevaluacion'. Genera un informe formativo de autoevaluación académica y control de calidad interno para los autores tesistas en docs/autoevaluacion/autoevaluacion-v{N}.md, evaluando la madurez del informe frente al dictamen oficial de la cátedra sin suplantar la voz ni el veredicto del tribunal de la UTN FRM.

Why use Generar Dictamen Tomimastro069 on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Generar Dictamen Tomimastro069 is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Generar Dictamen Tomimastro069 in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/ThomasMoreAI/legal-skills-open/tree/main/ar/general/skills/generar-dictamen-tomimastro069. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Generar Dictamen Tomimastro069?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Generar Dictamen Tomimastro069?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Generar Dictamen Tomimastro069 with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Generar Dictamen Tomimastro069 AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by ThomasMoreAI under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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