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Ai Mingren Video Generation

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AI名人介绍视频生成:根据人物名称或用户资料,制作人物科普微纪录片的旁白、最长15秒的MiniMax H3分段提示词、逐张生成的参考图及精确图片引用,并可生成横竖屏封面。用于人物介绍视频策划与参考图制作,以及已制作段落的续写、改图、引用重排或语速优化。

Overview

Publishertianfeng66
Repositoryai-mingren-video-generation
Skill nameai-mingren-video-generation
Stars
93
Forks
8
Bundled files
Instructions only
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by tianfeng66 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Ai Mingren Video Generation AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

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Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/tianfeng66/ai-mingren-video-generation/tree/main
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/tianfeng66/ai-mingren-video-generation.git \
  .claude/skills/ai-mingren-video-generation
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Ai Mingren Video Generation in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Ai Mingren Video Generation on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Ai Mingren Video Generation is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

AI名人介绍视频生成

用户只需给人物名称,完成“事实整理 → 旁白 → 时长拆段 → 角色母版 → 分段参考图生成 → @图片引用提示词 → 封面”。默认实际生成图片,不以图片提示词代替图片交付。此技能交付供 MiniMax H3 使用的制作包;除非用户另行要求,不调用视频生成服务或渲染成片。

触发与输入

用户调用「AI名人介绍视频生成」、提供人物名要求人物介绍视频,或在既有制作包中要求某段参考图、提示词、封面、改图顺序时使用。普通人物知识问答不必启动整套制作。用户只要局部时只完成局部,复用已有事实与母版。

参数默认与处理
人物名称必填;同名人物无法可靠判定时才询问身份
人物资料可选;一旦提供即为人物事实唯一来源
成片时长未指定时目标约105秒,可在90—120秒内据资料量安排;不强制7段
横竖屏默认16:9;竖屏9:16;目标画布分别1920×1080、1080×1920
风格中国历史人物微纪录片、国风写实、电影感、克制、有文学性
节奏参考优先用户认可的第二段成片或音频;无可测素材时用下述保守预算
封面完整制作包默认生成与主片同方向的一张;用户要求双版时分别生成16:9和9:16;可关闭
已有参考图优先使用用户选定母版与图片顺序,避免重新随机造脸
必留内容诗句、名字、因果链、指定事实等;不得为了压字擅自改写原文引用

只给姓名时采用默认参数并简短说明后执行,不以参数问卷阻塞。现代人物或非中国人物应匹配其真实时代、地域与衣着;不机械套唐装或暗黑色调。

1. 建立事实边界

  • 用户资料模式:给资料条目编号U01等,列出可用事实及原文位置。不从搜索、记忆或旧示例增加人物经历、作品、亲属、疾病、官阶或成就。用户资料不自动等于已核验;标注“据用户资料”,不声称独立查证。遇内部矛盾或明显可疑内容,指出具体问题,将相关断言待定,继续可确定部分,不擅自用外部版本替换。
  • 公开资料模式:先浏览检索,优先原典、博物馆、权威文献机构、学术机构及可靠出版资料。建立事实表:事实ID、准确表述、来源标题、可访问URL、定位段落或原文、争议。关键年份、官职、作品归属、名句逐字核对;有争议时注明或省略,不把搜索摘要当证据。不把传说当确定史实。检索不可用时说明未核验,不能生成伪装成已核验的事实稿。
  • 区分“生平事实”“文学评价”“诗句意象”“视觉演绎”。虚构的布景、无名群像或凝望动作仅作示意,不能暗示无依据的具体事件、会面或心理诊断。没有可靠肖像时母版是影视化形象设计,不是复原真容。
  • 用户资料模式下,不补充资料未给的服制、地名等具体历史断言;采用谨慎的时代视觉设计并说明属于演绎,必要缺项再询问。

2. 旁白与语速预算

先形成完整叙事:引子 → 身份与背景 → 关键经历及因果 → 代表贡献/作品 → 克制收束。按人物材料调整结构,不强塞困顿、早逝、诗歌或悲剧。文学性来自措辞与节奏,不靠编故事。

“参考第二段”指自然清楚、姓名稍缓、关键词强调、句尾落稳。旧对话第二段文本不是测得的语速标准,旧稿字数也不是15秒可读完的证据。拿得到成片时实际听取并测旁白有效时长;没有测量条件就明示使用估算,不编造精确基准。

  • 中文普通话默认 2.8—3.2个发音单位/秒,以3.0估算;诗句和密集专名建议2.4—2.8。此为制作预算,不是模型官方参数。
  • 汉字通常按一字一单位;数字、年份、英文、缩写按实际读法展开;标点不计发音单位,停顿另计。
  • 每段预留约1.5—2.5秒总停顿和留镜余量;姓名、诗句与逻辑转折处留0.3—0.6秒,结尾留0.5—1秒。以上都计入同一余量,避免重复计时。
  • 估算总需求 T = 发音单位数 / 计划语速 + 停顿及留镜秒数。必须 T ≤ 本段时长 ≤ 15秒。15秒常规段先瞄准35—40单位,诗句段约28—34;这只是起点,仍逐段算时长。
  • 每段标注发音单位数、计划语速、停顿预算、估算时长和“估算/音频实测”。有实际音频时以实测为准,旁白不得跨段截断。
  • 超时按顺序处理:删重复修饰 → 拆长句 → 将次要信息转为不需朗读的简短字幕 → 增段。不得靠标注“慢速”容纳过长文本,不默认加速或吞掉停顿。
  • 固定总时长时先在总预算内重分配、压缩次要信息;必留内容与时长无法同时满足时明确冲突,给最小所需时长或具体删减方案,由用户决定,不擅自超出硬上限。

3. 按15秒生成上限拆段

将“单次生成段”和“段内镜头”分开。按语义闭合处拆,每段一个主题、通常2—3个镜头;不在诗句、姓名、因果句中途切开。允许不足15秒,不能把每段都强制填满。

段数下界是 ceil(总时长/15),实际还受朗读预算和语义约束。105秒可为7×15秒;115秒至少8段,不能写成7×15秒。全局起止时间连续,段内从0计时,镜头区间不重叠、不留未说明空洞;片头、片尾与转场均纳入总时长。默认直接拼接,若叠化有重叠须扣除并重算成片时长。

15秒为用户指定工作约束,不将其包装为已核验的当前官方规格。@图片N为用户要求的提示词绑定格式;实际上传标签按界面核对。不要声称未经验证的上传张数、输出分辨率、音频或首尾帧功能已获支持。仅在需要实际调用或适配版本时查官方说明。

4. 锁定人物与视觉

建立一份全片视觉设定:人物身份、故事时代与地域、视觉年龄段、脸型与眉眼特征、发式、体型、服饰形制/颜色/材料、配饰、主辅色、光源、镜头风格。把推定外观标为设计选择。

先生成或采用一张清晰人物母版 C01,确认面部与时代设定,再以该图为真实图像输入派生场景图;不能只重复名字指望同脸。多人物各有独立母版。年龄变化应有叙事根据,保持身份特征;不同身份服装建立明确版本,禁止无理由换脸、变老或换装。

每段可复制视频提示词重复足够的角色和风格锁定文字,并明确哪张上传图控制身份;不能仅写“与上段一致”。场景图与母版冲突时以母版脸部为准、场景图只取环境构图。文字中的“优先”是语义指导,不冒充模型数值权重。

默认使用自然光、真实材质、克制运镜、三分构图/框架构图/环境远景与近景变化。色调随人物选定后保持统一,李贺的冷青墨黑不强加给所有人物。

5. 规划并实际生成参考图

使用当前环境可用图像生成工具;工具或技能要求读取图像生成说明时遵循。每张图独立生成与展示,不能用拼贴板、带箭头分镜板、文字说明板或多格漫画替代视频参考图。

每段通常1—3张功能互补的图,复杂段可增加,但不为凑数生成5张近似构图。母版跨段复用。图的职责可为:身份、环境远景、关键动作、道具特写、情绪收束。两张只改变微小角度却无新用途时保留一张或将另一张改为不同功能。

实际生成顺序:母版 → 必要场景图 → 检查同脸/服装/时代/构图/清晰度/重复度 → 修正有问题的图 → 完成引用表与视频提示词。需要同脸的生成和改图必须传入实际母版;编辑前查看目标图。不要宣称看过未查看的图片。

给资产稳定ID(C01、S01-A、S02-B等)和实际文件名/链接;另给每段从1起的局部上传序号。默认该段有主角时将母版放在@图片1,纯环境段无需硬塞母版。逐段列“上传顺序 → @图片N → 资产ID → 文件 → 用途”,让用户可以独立提交每段。

@标签不等于磁盘文件名。最终提示词只能引用该段确实交付并列入上传表的图片。每张引用要说明控制内容,镜头时间轴中再次精确引用。用户调换图片顺序时,同步更新上传表、用途说明、全部镜头引用和人物主参考,不只改一处。复用图明确指向同一资产。

遇工具不可用或持续生成失败,交付已完成部分及图片生成提示词,逐项标“待生成”,不伪造文件链接或称其完整可直接执行。仅含待生成图片的提示词标为草稿。一次工具批次限制不等于整套工作只能生成固定张数;可分批继续,无须每批再询问。

6. 封面与负面约束

封面使用同一人物母版、时代和主色;横屏16:9与竖屏9:16各自构图生成,不用拉伸或粗暴裁切代替。横屏利用人物与环境横向关系,竖屏控制头肩与上下留白;标题和脸部离边缘保留约5%—8%安全区,并避开平台遮挡。

封面主标题优先姓名,可搭配一句有事实支撑的短副标题。默认生成干净底图并交付准确标题、字号层级和放置建议;若用户要带字成品,实际完成并检查文字后交付。无法保证中文准确时保留无字版,不能把错字图称成品。视频中的字幕、诗句和复杂中文默认后期加字。

通用禁止:编造事实、名人会面、对白、战争与恋情;把作品意象当生平;不合时代的建筑服饰器物;随机换脸;网红磨皮;肢体畸形;无意义快切与慢镜堆时长;乱码、水印和多余文字。根据人物选择额外限制,不禁止历史上本就合适的服饰与器物。

李贺特例:“诗鬼”不是真鬼;不出现鬼魂、骷髅、恐怖、魔法阵、怪兽或西方奇幻特效;不让李贺参战、成为高官;不虚构李白、李贺、李商隐相聚。乌云城池、甲光、秋雨是诗意表达,明确区别于真实经历。

7. 输出与检查

完整制作包依次交付:

  1. 制作参数、事实来源表与必要的演绎说明。
  2. 完整旁白,以及分段表:段号、全局起止、段长、主题、旁白、发音单位、预计朗读需求、镜头与事实ID。
  3. 人物母版与全片视觉设定。
  4. 各段逐张参考图及上传绑定表;一段一个完整可复制视频提示词代码块,内含实际@图片引用、段内时间轴、旁白、音效/字幕与负面约束。
  5. 请求范围内的封面图片与准确标题方案。
  6. 简短核对结果及未完成项;无实际音视频时只声称完成估算,不称已试听或已生成视频。

编写时读取 提示词模板。用户只要某段/图片/封面时使用相应部分。示例及来源边界见 李贺简短用法,示例事实不能自动移植到新任务。

交付前检查:所有断言可追溯;引用原文准确;各段≤15秒且总时长正确;语速有余量;参考图已实际生成、逐张交付且功能不重复;@序号与文件一一对应、无悬空引用;脸部时代服装风格一致;封面比例与文字正确。

Frequently asked questions

What does the Ai Mingren Video Generation AI skill do?

AI名人介绍视频生成:根据人物名称或用户资料,制作人物科普微纪录片的旁白、最长15秒的MiniMax H3分段提示词、逐张生成的参考图及精确图片引用,并可生成横竖屏封面。用于人物介绍视频策划与参考图制作,以及已制作段落的续写、改图、引用重排或语速优化。

Why use Ai Mingren Video Generation on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Ai Mingren Video Generation is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Ai Mingren Video Generation in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/tianfeng66/ai-mingren-video-generation/tree/main. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Ai Mingren Video Generation?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Ai Mingren Video Generation?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Ai Mingren Video Generation with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Ai Mingren Video Generation AI skill free?

It is published on GitHub by tianfeng66. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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