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tobyilee
book-editing

Integrate all finished chapters into a single book-ready manuscript — polish chapter transitions, unify terminology, insert cross-chapter callbacks, and write front/back matter (preface, epilogue, references). Produce a manuscript + book_manifest.json for EPUB build. Use when chapters are individually complete and need to become a coherent book.

Overview

Publishertobyilee
Repositorybook-writer
Skill namebook-editing
Stars
85
Forks
20
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by tobyilee on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Book Editing AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/tobyilee/book-writer/tree/main/.claude/skills/book-editing
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/tobyilee/book-writer.git /tmp/book-writer
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/book-writer/.claude/skills/book-editing .claude/skills/book-editing
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Book Editing in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Book Editing on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Book Editing is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Book Editing

완성된 챕터들을 한 권의 책으로 직조한다. 내용을 새로 쓰지 않고 흐름과 일관성을 다듬는다. 병렬로 쓴 챕터들을 처음으로 한꺼번에 보는 단계라서, 묶음 경계의 전환과 통권 단조로움은 여기서 잡는다.

절차

  1. 모든 {NN}_final.md가 있는지 확인한다. 빠진 장은 [미완성] 주석과 함께 자리만 두고 보고한다.
  2. 1장부터 순서대로 읽으며 전환부를 다듬는다 — 끝-시작 연결이 갑작스럽지 않은지, 여러 장이 같은 이음말로 끝나지 않는지.
  3. 용어를 02_plan.md의 "용어 표기"에 맞춰 통일하고, 뒤 장이 앞 개념을 쓸 때 "앞서 3장에서 살펴봤듯이 ~" 같은 콜백을 자연스럽게 넣는다. 콜백의 장 번호는 실제 그 내용이 있는 장이어야 한다.
  4. 통권 변주를 점검하고 고친다 (아래).
  5. 부속 자료(서문·목차·에필로그·참고문헌·콜로폰)를 장르에 맞게 쓴다. practical 요리 계열이면 profiles/practical/partials/conversion-tables.md의 환산표를 부록에 복사한다.
  6. 04_manuscript.md로 합본하고, book_manifest.json을 쓰고, 분량 리포트를 만든다.

통권 변주 점검

장마다 (a) 오프닝 기법, (b) 클로징 형태, (c) 최다 반복 말버릇을 한 줄씩 표로 만든다.

| 장 | 오프닝 기법 | 클로징 형태 | 최다 반복 말버릇 |
|----|------------|------------|-----------------|
| 1  | 상황 가정   | 적용 과제   | ~해보자 (9)      |
| 2  | 실패 장면   | 다음 장 예고 | 그렇다면 (6)     |

인접 장의 같은 오프닝, '상황 가정' 오프닝이 전체의 1/3 초과(tech-book), 같은 클로징 공식의 반복, 책 전반에 과포화된 말버릇을 찾아 해당 문단을 고친다. 반복 횟수는 grep으로 센다. 표는 editor_notes.md에 남긴다 — 수락 게이트가 참고한다.

용어 통일 원칙

  • 기준은 02_plan.md의 "용어 표기"다. 거기 없는 용어가 여러 표기(영문/한글, 축약/풀)로 흔들리면 가장 많이 쓰인 표기로 맞춘다
  • 예외: 장르가 기술서면 "사용자"보다 "유저"가 자연스러울 때도 있음 — 문맥 우선
  • 결정 불가능 → 서문에 "이 책에서는 {A}를 {B}로 표기한다" 정의

서문 작성 지침

  • 왜 이 책을 썼는가 (문제의식)
  • 이 책을 누가 읽으면 좋은가 (대상 독자)
  • 어떻게 읽으면 좋은가 (순서·선택 독서 가이드)
  • 감사의 말 (선택)
  • 길이: 2~4페이지 분량

에필로그 작성 지침

  • 여정을 짧게 돌아봄
  • 책이 답하지 못한 질문들
  • 다음 걸음에 대한 제안 (추천 도서·실천 과제)
  • 길이: 1~2페이지

참고문헌

  • 챕터에서 인용한 출처를 모아 단일 목록으로 정렬하고 중복을 없앤다. 정렬 방식(인용 순서 또는 저자 가나다순)은 하나로 통일한다.
  • 형식: 저자. 제목. 발행처/URL, 날짜.
  • 서지 정보·식별자·확인 등급 라벨은 research/*.md와 factcheck_log.md에서 그대로 옮긴다. 원장에 없는 항목은 넣지 않는다.

분량 균형 점검

글자 수는 눈대중이 아니라 스크립트로 센다:

bash
python3 .claude/skills/book-editing/scripts/length_report.py {slug} > {slug}/length_report.md

스크립트는 표·코드·mermaid·::: 블록·인용·헤딩을 뺀 산문 글자 수(공백 포함)를 장별로 세고, 중앙값 대비 70% 미만이나 150% 초과인 장을 표시한다. 02_plan.md의 예상 분량과 ±20% 넘게 어긋나는 장, 그리고 중앙값 아래로 떨어진 1장(첫인상을 만드는 장이다)도 리포트 끝에 적는다. 의도적으로 짧은 장(막간 등)은 사유를 적어 예외로 둔다. 플래그된 장은 반환값에 올린다 — 확장·축약 여부는 수락 게이트와 오케스트레이터가 정한다.

출력 형식

04_manuscript.md:

markdown
# {책 제목}

## 저자
{author}

**판본:** v{version} · {pub_date}

---

## 판권

**{책 제목}**
**판본:** v{version}
**발행일:** {pub_date}
**저자:** {author}
**식별자:** {identifier}

### 라이선스

이 책은 **CC BY-NC-SA 4.0** 라이선스로 배포된다 — [Creative Commons 저작자표시-비영리-동일조건변경허락 4.0 국제](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

- **저작자 표시(BY):** 출처를 밝혀야 한다.
- **비상업적 이용(NC):** 상업적 목적으로 이용할 수 없다.
- **동일조건 변경허락(SA):** 변경·재배포 시 동일한 라이선스를 적용해야 한다.

매니페스트에 `license` 필드가 다른 값으로 명시되어 있으면 그 값으로 위 문장과 링크를 갈음한다. 어느 경우든 매니페스트 `license`의 정식 코드 문자열이 지면에 그대로 나와야 한다 — `epub-build`가 콜로폰과 매니페스트의 `license` 문자열 일치를 대조한다.

### 출처

이 책은 [book-writer](https://github.com/tobyilee/book-writer) 하네스 v{harness_version}로 자동 생성되었다.

---

## 서문
...

## 목차
- 1장. ...
- 2장. ...

---

# 1장. {제목}
(전환부 다듬어진 본문)

# 2장. ...

...

## 에필로그
...

## 참고문헌
...

book_manifest.json:

json
{
  "title": "...",
  "subtitle": "...",
  "author": "Toby-AI",
  "language": "ko",
  "pub_date": "YYYY-MM-DD",
  "identifier": "urn:uuid:...",
  "description": "한 문단 소개",
  "cover_image": "cover.png",
  "cover_alt": "{title} 표지",
  "version": "1.0.0",
  "license": "CC BY-NC-SA 4.0",
  "genre": "tech-book",
  "delegation_mode": "production",
  "harness_version": "2.0.0",
  "rights": "© {year} {author} — Licensed under {license}"
}

license, harness_version, rights는 옵션 필드. 비우면 빌드 스크립트가 하네스 기본값(CC BY-NC-SA 4.0 + 루트 VERSION + 자동 생성 rights)으로 채운다. genre는 오케스트레이터가 확정한 장르(tech-book/narrative/practical/essay)를 기록한다 — 재실행 시 활성 프로필을 결정적으로 재사용하는 출처다. 누락 시 tech-book. delegation_mode는 오케스트레이터가 Phase 0에서 확정한 위임 다이얼(production/learning)을 같은 취급으로 기록한다 — 재실행 시 학습 터치포인트를 결정적으로 재사용하는 출처다. 누락 시 production (docs/learning-loop.md).

cover_alt는 표지 이미지의 대체 텍스트로, 빌드 스크립트의 alt-text 주입이 이 값을 출처로 쓴다. 비우면 기본 패턴 "{title} 표지"를 적용한다.

식별자(identifier) 발급 규칙: identifier는 신규 책일 때 한 번만 생성한다 — python3 -c "import uuid;print('urn:uuid:'+str(uuid.uuid4()))". 플레이스홀더 "urn:uuid:..."를 그대로 복사하지 않는다. 같은 책 재빌드 시 기존 book_manifest.json의 identifier를 그대로 보존하고 version만 올린다 (식별자는 책의 영구 ID — 재빌드마다 바뀌면 안 된다).

재편집 시

  • 일부 챕터만 갱신 → 해당 섹션만 교체하고 전환부와 분량 리포트를 다시 만든다.
  • 서문·에필로그 개선 요청 → 해당 섹션만 다시 쓴다.
  • 구조·내용 변경 제안은 editor_notes.md에 적는다.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Book Editing AI skill do?

Integrate all finished chapters into a single book-ready manuscript — polish chapter transitions, unify terminology, insert cross-chapter callbacks, and write front/back matter (preface, epilogue, references). Produce a manuscript + book_manifest.json for EPUB build. Use when chapters are individually complete and need to become a coherent book.

Why use Book Editing on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Book Editing is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Book Editing in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/tobyilee/book-writer/tree/main/.claude/skills/book-editing. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Book Editing?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Book Editing?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Book Editing with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Book Editing AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by tobyilee under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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