Wf Uat logo

Wf Uat

Community
tomsej
wf-uat

UAT fáze workflow kontraktu — odvodí scénáře z UAT sekce a akceptačních kritérií, spustí je proti disposable instanci a dodá české ruční kroky pro uživatele. Volá ji wf-impl při uat auto, nebo uživatel ručně s cestou ke spec.

Overview

Publishertomsej
Repositorypi-ext
Skill namewf-uat
Stars
80
Forks
8
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by tomsej on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Wf Uat AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/tomsej/pi-ext/tree/main/skills/wf-uat
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/tomsej/pi-ext.git /tmp/pi-ext
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/pi-ext/skills/wf-uat .claude/skills/wf-uat
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Wf Uat in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Wf Uat on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Wf Uat is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

/wf-uat — user acceptance testing

Argument: absolutní cesta ke kontraktu (mimo repo). Nikdy neměň kód, testy ani konfiguraci repa — vadu nahlas, opravy patří do implementace.

UAT NENÍ druhý běh gatů — gate už kritéria dokázal testy a jejich opakování (nebo šťouchání do interních API) vyrábí falešnou jistotu, ne novou informaci. Definice: pohled uživatele, jeho rozhraním, na běžící instanci — CLI jak by ho napsal, UI jak by klikal, API jak by volal.

Samostatná jednotka: pipeline ji volá jako poslední fázi, uživatel na ní iteruje sám. Vstup = cesta ke spec, výstup = český report.

Prostředí

  • DISPOSABLE lokální instance, spuštěná obvyklým způsobem projektu (docker compose, dev server, seedovaná lokální DB) — nikdy sdílené ani produkční prostředí.
  • Volný ne-default port — paralelně můžou běžet UAT jiných kontraktů.
  • Scénáře měnící stav jsou v sandboxu v pořádku — „neměň" platí na repo, ne na data sandboxu.
  • Všechno timeboxuj, instanci nakonec shoď, nenech běžet watch/dev server.
  • Neumí-li projekt disposable instanci, napiš to — ty scénáře jdou do ručního seznamu.

Postup

  1. Přečti kontrakt: sekci UAT a všechna akceptační kritéria.
  2. Odvoď scénáře: každé kritérium ≥ 1 scénář, plus explicitní UAT položky. Jen uživatelský pohled (co vidí, píše, kam kliká). Scénář, který by jen zopakoval gate, přeskoč a označ jako pokrytý gatem.
  3. Co umíš, proveď sám proti disposable instanci. Webové UI přes agent-browser CLI, je-li nainstalované; bez něj jdou UI scénáře do ručního seznamu — nikdy nepředstírej průchod.
  4. Report CELÝ ČESKY (PR je anglicky, tenhle report je pro uživatele — záměrně):
    • co bylo ověřeno automaticky (scénář → výsledek, přesné příkazy/kroky),
    • co pokrývá gate a UAT to neopakuje (kritérium → test),
    • Ruční kroky pro uživatele: číslovaný postup — kde kliknout, co spustit, co přesně čekat (jeden krok = jedno pozorovatelné chování),
    • zbytková rizika / co UAT nepokrylo a proč.
  5. Report vytiskni (patří do finálního reportu dirigenta), nikdy ho neposílej jako komentář na PR. Každé kritérium se v něm musí objevit — nenamapované kritérium je nález, ne tiché přeskočení.

Frequently asked questions

What does the Wf Uat AI skill do?

UAT fáze workflow kontraktu — odvodí scénáře z UAT sekce a akceptačních kritérií, spustí je proti disposable instanci a dodá české ruční kroky pro uživatele. Volá ji wf-impl při uat auto, nebo uživatel ručně s cestou ke spec.

Why use Wf Uat on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Wf Uat is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Wf Uat in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/tomsej/pi-ext/tree/main/skills/wf-uat. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Wf Uat?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Wf Uat?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Wf Uat with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Wf Uat AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by tomsej under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇