자기개선 루프의 현재 상태를 사람이 읽기 좋게 보여주세요.
1단계 — 데이터 수집
bashecho "=== 학습 스킬 × 저장 여부 ===" python3 - <<'EOF' import json, os skills_dir = os.path.expanduser("~/.claude/skills") synced = set() try: with open(os.path.join(skills_dir, "manifest.json"), encoding="utf-8") as fh: for s in json.load(fh).get("skills", []): synced.add(str(s.get("skillId") or "")) synced.add(str(s.get("name") or "")) except Exception: pass if not os.path.isdir(skills_dir): print("(학습 스킬 디렉토리 없음)") else: for entry in sorted(os.listdir(skills_dir)): if entry.startswith("."): continue p = os.path.join(skills_dir, entry, "SKILL.md") if not os.path.isfile(p): continue head = open(p, encoding="utf-8", errors="ignore").read(2048) learned = "self-improving-skills" in head or "origin: distilled" in head status = "저장됨(동기화)" if entry in synced else "미저장(세션 종료 시 소실)" print("{0}\t{1}\t{2}".format(entry, "학습" if learned else "일반/동기화", status)) EOF echo; echo "=== 이번 세션 usage telemetry ===" python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/usage_store.py" dump 2>/dev/null || echo "(telemetry 없음)"
2단계 — 정리해서 보여주기
위 출력을 파싱해 표로 정리하세요:
- 각 학습 스킬: 이름 · 저장 여부(저장됨/미저장) · 이번 세션 use/view/patch 횟수 · created_by(agent/user)
- 미저장 학습 스킬이 있으면 강조하고,
/save-skill로 지금 저장할 수 있음을 안내하세요 — 이 컨테이너의 스킬은 세션 종료 시 사라집니다. - 모든 학습 스킬이 저장돼 있으면 그렇게 한 줄로 보고하세요.
참고 (Cowork 특성)
- usage telemetry 는 세션(컨테이너) 단위로 리셋됩니다 — 누적 사용 통계가 아니라 "이번 세션에서 무엇이 쓰였나"입니다.
- 저장 여부는
~/.claude/skills/manifest.json(부팅 시 claude.ai 에서 동기화된 목록) 기준입니다. manifest 에 없는 학습 스킬 = 이번 세션에서 만들어진 것 = 아직 claude.ai 에 없음. - 스킬 라이브러리의 정리(삭제·이름 변경)는 claude.ai 설정 > 스킬에서 하세요 — 컨테이너 안에서 지워도 다음 세션에 다시 동기화됩니다.
