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Stop Ai Slop Zh

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VincentOld
stop-ai-slop-zh

识别并消除中文 AI 写作的典型痕迹——套话、排比三件套、名词化、抽象主语、金句收尾、总分总八股——让文本读起来像有人在说话,而不是 AI 在生成。适用于公众号、小红书、知乎、公文、学术摘要、产品文案、邮件等所有中文长短文写作场景。

Overview

PublisherVincentOld
Repositorystop-slop-zh
Skill namestop-ai-slop-zh
Stars
99
Forks
5
Bundled files
3
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 3 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by VincentOld on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Stop Ai Slop Zh AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/VincentOld/stop-slop-zh/tree/main
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/VincentOld/stop-slop-zh.git \
  .claude/skills/stop-ai-slop-zh
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Stop Ai Slop Zh in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Stop Ai Slop Zh on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Stop Ai Slop Zh is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Stop AI Slop · 中文版

中文 AI 写作有它自己的指纹,跟英文不一样。本 Skill 不是英文版的翻译,是为中文重新做的。

一、写之前先要明白:中文 AI 味是什么

中文 AI 文本最容易暴露身份的不是单个词,是整篇的气质:

  • 段段都有金句,每一段都试图"升华"
  • 三件套排比反复出现:"是…,是…,更是…"
  • 名词化动词成灾:"进行优化"、"做出贡献"、"实现突破"
  • 抽象的东西当主语:"时代呼唤"、"科技改变"、"AI 赋能"
  • 总分总八股骨架明显,"首先 / 其次 / 综上"密集
  • 价值判断饱和,什么都"重要"、"关键"、"核心"
  • 假亲切,"朋友们 / 家人们 / 宝子们 / 让我们一起"
  • 程度副词刷屏:"非常 / 十分 / 极其 / 真的 / 其实"

这些不是单点问题,是一整套 AI 训练数据带来的"中文八股化"惯性。改写的核心不是替换词,是拆掉骨架。

二、八条核心改写规则

规则 1:删虚词和程度副词

删掉这些词后句子如果意思没变,那就该删:

  • 程度副词:非常、十分、极其、相当、特别、格外、尤其、真的、确实、的确、实在
  • 虚化量词:一种、某种、一定的、相应的、一定程度上、在某种意义上
  • 模糊语气词:其实、本质上、说白了、客观来讲、坦白说

原句:这其实是一种非常重要的能力。 改写:这是关键能力。

规则 2:拆排比三件套

中文 AI 病灶最重的一条。一旦看到 "A 是…,B 是…,C 是…" 或 "既要…又要…还要…",直接拆。

原句:写作是一种思考,是一种表达,更是一种修行。 改写:写作就是思考。

排比把意思稀释了三遍——保留一句最有力的,其他扔掉。如果三句意思真的不同,分成三段或换成不同句式说。

规则 3:去名词化

中文 AI 喜欢把动词变成"动词 + 名词"组合,听起来正式,其实是废话。

AI 写法改写
进行优化优化
做出选择选
实现增长涨了
采取措施怎么做(写出具体动作)
起到作用起作用 / 直接说做了什么
加以改进改进
给予支持支持
提供保障保障

凡是"动词 + 抽象名词"的组合,先问能不能直接用那个动作的本词。

规则 4:删金句收尾、删抒情扩散

每段都想"升华"是 AI 的典型癖好。看到下面这类句子,删:

  • "这,就是 XX 的力量"
  • "唯有 XX,方能 XX"
  • "因为 XX,所以 XX 才显得弥足珍贵"
  • "在这个 XX 的时代,我们更需要 XX"
  • "让我们一起,向着 XX 前进"

人写东西不会段段升华。段落自然结束就够了。

规则 5:用具体的人当主语,不用抽象主语

AI 喜欢用 "时代 / 科技 / AI / 未来 / 行业 / 现实" 这类抽象主语做事,因为这样不用交代到底是谁干的。

原句:时代的浪潮要求我们不断学习。 改写:我每周抽三小时学新东西,不然两年就跟不上了。

原句:AI 正在重塑我们的工作方式。 改写:我们组三个工程师,过去半年有两个把日常调试交给了 Claude。

抽象主语 = 信息密度为零。换成具体的人 / 具体的数字 / 具体的场景,文本才有重量。

规则 6:删元评论和八股连接词

中文 AI 喜欢提前预告自己要干什么,喜欢用连接词搭骨架。这些都删:

  • 元评论:让我们来探讨 / 接下来我将 / 在本文中 / 下面我们来看 / 让我为你详细讲解 / 以下是几点
  • 八股连接:首先 / 其次 / 再者 / 最后 / 综上所述 / 总而言之 / 由此可见 / 总的来说 / 概括而言
  • 强调虚壳:值得注意的是 / 值得一提的是 / 不得不说 / 毫无疑问 / 不容忽视 / 我们必须认识到

直接进入内容。一个段落开始就讲事,不用预告这段要讲什么。

规则 7:给具体——数字、场景、人名、动作

价值判断词(重要、关键、核心、显著、巨大、深远)是 AI 的拐杖。把它们换成具体的东西。

原句:这次改进显著提升了用户体验。 改写:加载从 4.2 秒降到 0.8 秒,客服上周收到的"卡顿"投诉从 30 多条变成 2 条。

原句:我们的产品具有很强的竞争力。 改写:同价位里只有我们做了离线模式,对地铁通勤用户有用。

模糊词每出现一次,就问一遍:能换成具体吗?

规则 8:砍八股结构

不要总分总。不要每段都开一个标题概念然后展开然后小结。

中文 AI 最常见的篇章骨架:

开篇定义/背景 → 分点 1 → 分点 2 → 分点 3 → 总结升华

这是高中议论文结构,不是给人读的文章结构。可替代的骨架:

  • 直接开干:第一句就是核心结论或具体场景,后文是论据
  • 故事线:按时间或冲突推进,不分点
  • 倒三角:最反常识的放最前面,往后越来越细
  • 单点深挖:只讲一件事,把它讲透

如果文章一定要分点,至少不要每点都用"首先/其次/最后"开头,每点的开篇句要长得不一样。

三、五维评分量规

写完后给文本打分。每维 1–10,总分低于 35/50 必须重写。

维度关注什么1 分(差)10 分(好)
直直白度,虚词密度满篇"其实/一种/进行/非常",绕来绕去一句一个意思,删任何字都损失信息
实具体度,信息密度全是抽象概念、价值判断、空泛形容词有名字、数字、动作、场景,能在脑里画出画面
变节奏,句长变化句子长度差不多,排比三件套反复长短交错,节奏自然,无明显套句
散去骨架,去八股"首先/其次/综上"密布,总分总明显看不出框架,但文意清楚
真人味,视角没人在说话,全是抽象主语,金句收尾一个具体的人在讲他知道的事,有判断有态度

打分时严苛一点,不确定就给低分。35 分线不是"还行"线,是"勉强能发出去"线。低于 35 重写,35–42 修补,43+ 才算干净。

四、交付前清单

在按"发送"之前,过一遍:

  • 数一下"非常/十分/真的/其实/进行/一种"出现次数,每千字不超过 3 个
  • 全文搜 "首先/其次/再者/最后/综上/总而言之",全部删或换
  • 搜 "进行/实现/做出/采取/加以/给予" + 名词的组合,去名词化
  • 找抽象主语(时代/科技/AI/未来/行业 + 动词),换成具体的人
  • 找排比三件套(三个并列短句结尾相同结构),拆
  • 找段尾的"金句"(这就是…的力量 / 唯有…方能…),删
  • 找假亲切(朋友们/家人们/宝子们/亲爱的读者),删
  • 找"值得注意的是 / 不得不说 / 毫无疑问",删
  • 五维打分,<35 重写

五、什么时候不该用本 Skill

这套规则面向通用中文写作——公众号、小红书、知乎、产品文案、邮件、博客、报告摘要。但有几个场景要谨慎:

  • 正式公文 / 党政文稿:里面的"总分总"、"首先其次"、价值判断词是结构要求,不是 AI 味
  • 法律 / 合同文本:精确性优先,名词化和长定语有时是必要的
  • 学术论文(部分句式):被动语态、抽象主语在学术写作里是常态
  • 小红书 / 抖音文案:本身就是高度套路化的格式,需要的是"换一种套路"而不是去套路化

碰到这些场景,把规则当成参考而不是铁律。重点抓 1 / 3 / 5 / 7(删虚词、去名词化、用人当主语、给具体)。

六、参考材料

详细清单见 references/ 目录:

  • references/phrases.md:八大类禁用词汇表
  • references/structures.md:十二种套路句式
  • references/examples.md:四种典型场景的改写对照(公众号 / 小红书 / 公文 / 学术)

写之前不必通读,写完检查时按清单查。

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Stop Ai Slop Zh AI skill do?

识别并消除中文 AI 写作的典型痕迹——套话、排比三件套、名词化、抽象主语、金句收尾、总分总八股——让文本读起来像有人在说话,而不是 AI 在生成。适用于公众号、小红书、知乎、公文、学术摘要、产品文案、邮件等所有中文长短文写作场景。

Why use Stop Ai Slop Zh on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Stop Ai Slop Zh is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Stop Ai Slop Zh in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/VincentOld/stop-slop-zh/tree/main. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Stop Ai Slop Zh?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Stop Ai Slop Zh?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Stop Ai Slop Zh with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Stop Ai Slop Zh AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by VincentOld under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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