CTF 恶意软件分析
深入参考
以下参考资料按需加载，根据识别出的具体方向选择对应文件：
分类决策树
恶意软件分析题？
├─ 脚本类
│ ├─ JS → eval 替换为 console.log → 解码 unescape/atob
│ ├─ PowerShell → -enc base64解码 → IEX 替换为输出
│ ├─ Bash → eval 替换为 echo → base64/hex 提取
│ └─ Debian包 → ar -x → 检查 postinst 脚本
├─ 二进制类
│ ├─ PE → peframe/pestudio 快速分类 → [references/pe-and-dotnet.md](references/pe-and-dotnet.md)
│ ├─ .NET → dnSpy 反编译 → AsmResolver 编程分析
│ ├─ PyInstaller → pyinstxtractor 提取 → PyArmor 脱壳
│ └─ 查加密常量: AES S-box(0x637c777b) / ChaCha20 / TEA(0x9E3779B9) / RC4
├─ 流量分析
│ ├─ PCAP → tshark 提取流 → 识别 C2 模式
│ ├─ 自定义加密 → 找密钥 → 按时间序拼接解密
│ ├─ DNS C2 → 域名编码 / DGA 模式
│ └─ RC4 WebSocket → tcprewrite 重映射端口 → 找RC4密钥
├─ 反分析检测
│ ├─ VM检测 → CPUID/MAC/注册表/磁盘大小
│ ├─ 调试器 → PEB/时间检测/API哈希
│ └─ 进程注入 → hollowing/APC/CreateRemoteThread
└─ 内存取证 → vol3 malfind + YARA 扫描
快速分析命令
# 文件快速分类
file malware && strings -n 8 malware | head -50
# 提取网络指标
strings malware | grep -E '[0-9]{1,3}(\.[0-9]{1,3}){3}'
# PCAP 流量分析
tshark -r capture.pcap -Y "tcp.stream eq 0" -T fields -e tcp.payload
# PE 分析
peframe malware.exe
# 内存取证
vol3 -f memory.dmp windows.malfind
vol3 -f memory.dmp windows.pstree
加密算法识别
| 特征 | 算法 |
|---|
S-box 0x637c777b | AES |
expand 32-byte k | ChaCha20 |
0x9E3779B9 | TEA/XTEA |
| 256字节 S-box 顺序初始化 | RC4 |
| MD5/SHA256(硬编码字符串) | AES-CBC 密钥派生 |
YARA 速查
rule XOR_Loop { strings: $xor = { 31 ?? 80 ?? ?? 4? 75 } condition: $xor }
反混淆技巧
| 语言 | 方法 |
|---|
| JavaScript | eval → console.log |
| PowerShell | -enc base64解码 / IEX → 输出 |
| Bash | eval → echo |
| 垃圾代码 | 过滤 NOP/push-pop/死写 → 提取真实 call |
Shellcode 分析
objdump -b binary -m i386:x86-64 -D shellcode.bin # 反汇编
# Unicorn 模拟执行 / Capstone 编程反汇编
PowerShell 混淆
C2 流量分析
- DNS C2：检查子域名（subdomain）、qname 查询域名中的编码数据
