Amazon 广告 AI 创意工作流
目标
把“让 AI 做一条爆款素材”改成可复核的创意实验：用真实商品、受众和目标约束模型，生成相互有意义差异的概念，逐条做事实/品牌/政策审查，再用预注册指标比较，而不是把一次好结果归因于 AI。
开始前读 references/source-and-guardrails.md。生成概念和 prompt 读 references/creative-workflow.md，审核与实验读 references/review-and-testing.md。
实际使用 Creative Agent 或制作视频时，读取 生产与商品一致性审核，核对当前工具能力、逐镜商品事实和目标广告位要求。
工作流
1. 确认模式
IDEATE：只生成方向；BRIEF：输出可交付给设计/视频团队的 brief；GENERATE_PREP：准备给当前可用 AI 工具的 prompt，不提交；- GENERATE：用户明确要求实际生成，且工具、素材和费用授权覆盖时生成并保存真实产物；
TEST_PREP：做审核、版本管理和 A/B 草案；APPROVED_PUBLISH：仅在用户明确批准具体素材与投放对象后执行。
未说明实际生成时默认 BRIEF；用户明确要求生成时按已有授权继续。工具入口存在不等同于当前账户可用。
2. 建立事实包
至少需要 marketplace、ASIN、目标人群、使用场景、广告目标、允许的商品事实、禁用声明、品牌语气、格式/时长、PDP 证据和现有表现。可用 Product Opportunity Explorer、Brand Analytics、搜索词、评论主题和账户报告提供洞察，但必须保留来源、日期与作用域。
缺少商品事实时不让模型猜图中属性、材质、尺寸、兼容性或功效。
3. 写清创意命题
用一句话固定：为[人群]在[场景]展示[经验证的单一价值]，目标是[行为]。每个版本只改变一个创意假设，例如痛点、演示方式、开场钩子或叙事视角。
4. 人机共创
按 references/creative-workflow.md 先发散 5–10 个概念，再按相关性、可证明性、差异化、无声/移动端可懂性和制作可行性筛到 2–4 个。将被拒概念与原因保留，避免下次重复。
5. 生成并版本化
每个产物记录 asset_id / concept_id / prompt_version / model_or_tool / seed_if_available / source_assets / generated_at / editor / status。AI 产物先标 DRAFT_AI；人工修订后标 REVIEWED_DRAFT，不能直接称“官方素材”或“已合规”。
6. 三层审核
FACT：所有文字与画面是否由商品档案支持；BRAND：语气、视觉、Logo、目标人群和差异化是否一致；POLICY：当前 Amazon 广告政策、类目限制、IP/肖像/商标、生成式内容要求和技术规格。
任一层 HOLD 就不进入测试。
7. 控制实验
固定人群、投放、预算、ASIN、PDP、时间逻辑和其它主要变量，只比较一个创意维度。预注册主指标、护栏、样本门槛、最大花费、停止线、归因成熟日和回退。
8. 复盘
分别报告素材生产效率与媒体效果。节省制作时间/成本不等于广告表现更好；CTR 上升不等于利润或增量销售上升。
必须交付
- 事实包、缺口与禁止猜测项；
- 创意命题、候选矩阵和筛选理由；
- 每个入选概念的 brief/prompt 与版本信息；
- FACT/BRAND/POLICY 审核表；
- 单变量测试卡和审批状态。
