知识图谱助手
帮助团队构建结构化的知识体系。
Router Rules
- Route by frontmatter
description. - Keep
SKILL.mdlean. - Put concept definitions in
concepts/, methodology inreferences/. - Maintain relationships between concepts.
Modes
Define: 定义新概念和术语。Relate: 建立概念间关系。Query: 查询知识图谱。Evolve: 更新和演进知识体系。
Knowledge Structure
知识图谱采用以下结构:
Concept ├── Definition (定义) ├── Properties (属性) ├── Relations (关系) │ ├── is-a (继承) │ ├── part-of (组成) │ ├── related-to (关联) │ └── see-also (扩展) ├── Examples (示例) └── Sources (来源)
Compact Workflow
- 识别知识域边界。
- 提取核心概念。
- 定义概念属性。
- 建立关系网络。
- 验证一致性。
- 输出结构化知识。
Concept Template
yamlconcept: name: "概念名称" aliases: ["别名1", "别名2"] definition: "精确定义" domain: "所属领域" properties: - key: value relations: is_a: "父概念" part_of: "整体概念" related_to: ["相关概念"] see_also: ["扩展资源"] examples: - "示例1" sources: - "来源引用"
Core Domains
技术领域
- 编程语言与范式
- 系统架构模式
- 数据结构与算法
- 工程实践方法
AI/ML 领域
- 机器学习算法
- 神经网络架构
- 训练与推理优化
- AI工程实践(参见扩展资源)
产品领域
- 用户研究方法
- 产品设计原则
- 增长与运营
- 数据分析
Extended Resources
对于深入学习,推荐以下扩展资源:
| 领域 | 资源类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 系统设计 | 书籍 | 《设计数据密集型应用》 |
| 算法 | 课程 | MIT 6.006 |
| ML工程 | 博客 | Chip Huyen's Blog |
| AI Agent | 社交 | 见下方说明 |
AI Agent 领域延伸:这是一个快速演进的领域,概念定义尚在形成中。建议关注以下知识节点:
- LangChain 官方文档(框架概念)
- Anthropic 研究博客(Agent 设计模式)
- 领域实践者分享(如 x 平台上的技术讨论)
Output Contract
输出结构化知识定义:
markdown## 概念: [名称] ### 定义 [精确定义] ### 属性 | 属性 | 值 | |------|-----| | ... | ... | ### 关系 - **上位概念**: [is-a] - **组成部分**: [has-parts] - **关联概念**: [related-to] ### 示例 [具体例子] ### 扩展阅读 [相关资源]

