Go Vuln Info Disclosure

Go Information Disclosure Vulnerability Patterns (CWE-200/532/522/312/552)

当审计 Go 代码中涉及日志记录、错误处理、API 响应、K8s Secret 管理、凭证存储时加载此 Skill。

Detection Strategy

Sources（敏感数据来源）：

• Kubernetes Secret 对象（v1.Secret.Data）
• 数据库凭证（database/sql 连接字符串）
• API token / OAuth credential（struct 字段）
• TLS 证书私钥
• 环境变量中的密钥（os.Getenv("API_KEY")）
• Git 仓库 URL 中的认证信息（https://user:token@github.com）

Sinks（泄露出口）：

• log.Printf("%+v", configStruct) -- %+v 格式化输出所有字段包括密钥
• logrus.WithFields(logrus.Fields{...}).Error() -- 结构化日志中包含敏感字段
• zap.Any("config", struct) -- zap 日志序列化完整结构体
• HTTP API 响应 body（json.Marshal(objectWithSecrets)）
• K8s API 对象的 .status / .spec 字段
• 错误信息（fmt.Errorf("failed to connect: %v", err)）中的连接字符串
• runtime.Stack() 输出包含参数值

Sanitization（数据保护措施）：

• Struct field tag json:"-" -- JSON 序列化时忽略字段
• String() / MarshalJSON() 方法 -- 自定义序列化隐藏敏感字段
• Log scrubbing 中间件 -- 过滤日志中的敏感模式
• K8s Secret stringData -> base64 data 转换
• Error wrapping（fmt.Errorf("connection failed: %w", ErrGeneric)）-- 隐藏内部细节

检测路径：

bashCopy code
# 格式化输出 struct
grep -rn '%+v\|%#v' --include="*.go"
# 日志中可能的敏感信息
grep -rn 'log\.Print\|logrus\.\|zap\.\|logger\.' --include="*.go" | grep -i 'secret\|password\|token\|credential\|key'
# JSON 序列化 — 检查是否有 json:"-" tag
grep -rn 'json:"-"' --include="*.go"
# K8s Secret 操作
grep -rn 'v1.Secret\|corev1.Secret\|StringData\|\.Data\[' --include="*.go"
# 错误信息中的敏感信息
grep -rn 'fmt.Errorf\|errors.New\|errors.Wrap' --include="*.go"
# Git URL with credentials
grep -rn 'https://.*:.*@\|git.*token\|git.*password' --include="*.go"
# API 响应
grep -rn 'json.Marshal\|json.NewEncoder.*Encode' --include="*.go"

1. 搜索敏感数据的定义位置（Secret struct、credential 字段、token 变量）
2. 追踪数据流向，检查是否流入日志、API 响应、错误信息
3. 验证是否有保护措施：
   • 包含密钥的 struct 是否有 json:"-" tag？
   • 日志是否使用了 scrubbing/redaction 过滤？
   • API 响应是否使用专门的 DTO（而非直接返回内部对象）？
   • K8s Secret 是否在 CRD status 中被明文暴露？
   • 错误信息是否包含连接字符串或堆栈追踪？
4. 若敏感数据可能泄露 -> 标记为候选漏洞

Detection Checklist

• %+v 格式化审计 (CWE-532)：fmt.Sprintf("%+v", struct) 或 log.Printf("%+v", struct) 是否会输出包含密码/token 的 struct 字段？%+v 会打印所有字段名和值。
• K8s Secret 明文存储审计 (CWE-312)：Secret 值是否作为明文存储在 CRD 的 .spec 或 .status 字段中？CRD status subresource 的 RBAC 通常比 Secret 宽松，任何有 CRD read 权限的用户都能读取 status 中的凭证。修复方式：凭证应存储在 K8s Secret 对象中，CRD status 仅引用 Secret 的名称（如 secretRef: my-backup-credentials）。Rancher 的 cluster template answers 曾直接存储 cloud credential。
• API 响应中的凭证字段审计 (CWE-200)：API endpoint 返回的 JSON 是否包含 password、token、secret 等字段？是否使用独立的 response DTO 而非直接 Marshal 内部对象？
• Argo CD Cluster Secret 泄露审计 (CWE-532)：Argo CD 的 cluster details API 是否在日志或响应中暴露了 cluster secret（kubeconfig、bearer token）？
• Git URL 凭证泄露审计 (CWE-522)：Git clone URL 中是否包含 https://user:token@host 格式的认证信息？该 URL 是否出现在日志或错误信息中？
• 错误信息堆栈追踪审计 (CWE-200)：生产环境的 HTTP error response 是否包含 runtime.Stack() 输出或内部文件路径？Go 的 panic recovery 中间件是否向客户端暴露了堆栈？
• json:"-" 缺失审计 (CWE-200)：包含敏感字段（Password, Token, SecretKey）的 struct 是否为敏感字段添加了 json:"-" tag？未标记的字段在 json.Marshal 时会被包含。
• JWT Claims 未验证 Audience 审计 (CWE-200)：Argo CD 风格的 JWT 信任——启用匿名访问时是否盲目信任 JWT claims？攻击者是否能通过伪造 JWT 获取敏感信息？

False Positive Exclusion Guide

以下模式不是此类漏洞：

• Debug 级别日志中的详细信息 -- 如果 debug 日志仅在开发环境启用且不会出现在生产日志中
• json:"-" 用于内部 RPC struct -- 仅在服务内部使用的 struct 不需要隐藏字段
• 错误信息中的操作描述 -- "failed to create user" 不包含敏感数据
• 测试代码中的 mock Secret -- _test.go 中使用假密钥

以下模式需要深入检查：

• json.Marshal(clusterObject) -- 集群对象是否包含 kubeconfig 或 bearer token 字段？
• logrus.WithError(err).Error("operation failed") -- err 中是否包含连接字符串或凭证？
• CRD 的 status subresource -- status 通常有较宽松的 RBAC，其中的敏感数据更容易被低权限用户读取
• Rancher API 的 answers 字段 -- cluster template 的 answers 可能包含 cloud provider credentials

Real-World Cases

详见 references/cases.md（7 个真实案例，需要时加载）。