경력기술서 MD 파일 작성 가이드
Purpose
사용자의 경력 정보를 받아 정해진 MD 포맷으로 경력기술서를 작성합니다. 심사자가 쉽게 파악할 수 있도록 간결하고 임팩트 있는 문서를 생성합니다.
When to Use
- 경력기술서, 이력서를 작성할 때
- 채용 지원을 위한 문서 작성 시
- 프로젝트 경력을 정리할 때
- 지원 회사의 자격요건/우대사항에 맞춰 경력서를 수정할 때
작성 규칙
1. 경력 정렬 순서
최신순 내림차순으로 작성
- 가장 최근 경력이 맨 위에 위치
- 회사 내 프로젝트도 최신순으로 정렬
2. 기간 표기
형식: 2023. 03 ~ 2023.10 (7개월)
- 반드시 기간 옆에 괄호로 총 기간 표시
- 심사자가 한눈에 프로젝트 규모 파악 가능
기간 설정 가이드라인:
- 기간 미지정 시: 최대 1년 내 적정 기간 산정
- 너무 짧은 기간: 빠르게 종료된 인상
- 너무 긴 기간: 루즈하게 진행된 인상
3. 성과와 역할 구분
| 구분 | 의미 | 작성 방식 |
|---|---|---|
| 성과 | 팀 전체의 성과 | "~를 해서 ~결과로 ~을 달성함" |
| 역할 | 개인의 기여 | 구체적인 기술적 구현 내용 |
성과 작성 공식:
[수행 내용] + [결과/효과] + [달성 목표]
예시:
- 챗봇 서비스를 사내 솔루션에 런칭함으로써 CS 30% 감소
4. 문체 규칙
개조식 필수 (서술형 금지)
| 금지 | 권장 |
|---|---|
| ~하였습니다 | ~하였음 |
| ~했습니다 | ~처리함 |
| ~입니다 | ~임 |
| ~개발했습니다 | ~개발 |
간결성 원칙:
- 불필요한 부사 제거
- 수식어 최소화
- 핵심 내용만 기술
5. 기술 스택 정렬
부각되는 기술 순 내림차순
- 주력 언어 > 주력 프레임워크 > 부가 기술
- 해당 프로젝트에서 핵심적으로 사용한 기술 우선
6. 프로젝트 선별
포인트가 되는 프로젝트 위주
- 30년 경력이라도 모든 프로젝트 나열 금지
- 임팩트 있는 프로젝트 선별
- 지원 직무와 연관성 높은 프로젝트 우선
7. 지원 회사 맞춤
자격요건/우대사항 첨부 시:
- 해당 요건에 맞는 경험 강조
- 관련 기술 스택 상위 배치
- 연관 프로젝트 우선 기술
MD 포맷 템플릿
markdown# 경력 ### (주) 회사명 *위치 – (입사년월 - 현재/퇴사년월)* | 기간 | YYYY. MM ~ YYYY. MM (N개월/N년) | | --- | --- | | 성과 | [팀 성과: ~를 해서 ~결과로 ~달성함] | | 역할 | - 구체적 기술 구현 내용 1 - 구체적 기술 구현 내용 2 - 구체적 기술 구현 내용 3 | | 기술 | - Language: 주력언어 - Framework: 주력프레임워크 - Database: DB - 기타 기술스택 | --- # 기술 ### 주력 기술명 해당 기술에 대한 숙련도와 활용 경험을 2-3문장으로 기술 ### 보조 기술명 해당 기술에 대한 경험 기술 # 기술 (not used) 현재 사용하지 않는 기술 (선택) --- # 문서 / 도구 ### 도구명 활용 경험 기술 --- # 언어 ### 한국어 원어민 ### 외국어 수준 - 자격증 --- # 학력 ## 전공 졸업년도 학교명 - 위치 --- # 이수 / 교육 ## 교육명 이수년도 교육기관 --- # 자격증 ## 자격증명 취득년도 --- # 연락처 이메일 LinkedIn 블로그 GitHub
작성 체크리스트
- 경력이 최신순으로 정렬되어 있는가?
- 모든 기간에 (N개월/N년) 표기가 있는가?
- 성과가 "~해서 ~결과로 ~달성함" 형식인가?
- 역할이 개인의 구체적 기여인가?
- 개조식으로 작성되었는가? (서술형 없음)
- 불필요한 부사/수식어가 제거되었는가?
- 기술 스택이 중요도순으로 정렬되었는가?
- 핵심 프로젝트만 선별되었는가?
- (해당시) 지원 회사 요건에 맞춰 작성되었는가?
예시
좋은 예시
markdown| 기간 | 2025. 03 ~ 2025.10 (7개월) | | --- | --- | | 성과 | 챗봇 서비스를 사내 솔루션에 런칭함으로써 CS 30% 감소 | | 역할 | - 실시간 응답 처리를 위한 SSE 스트림 처리 구현 - VectorDB Collection 및 Index 구성 처리 - Kubernetes 시스템 구조도 설계 | | 기술 | - Language: Python - Framework: FastAPI - Database: MongoDB, Milvus VectorDB |
나쁜 예시
markdown| 기간 | 2025. 03 ~ 2025.10 | | --- | --- | | 성과 | 챗봇 서비스를 개발했습니다 | | 역할 | - 저는 실시간 응답 처리를 아주 열심히 구현하였습니다 - 매우 효율적인 VectorDB를 성공적으로 구축하였습니다 | | 기술 | Python, FastAPI 등 |
문제점:
- 기간에 총 기간 표기 없음
- 성과가 구체적 결과 없음
- 서술형 문체 사용
- 불필요한 부사 (아주, 매우, 성공적으로)
- 기술 스택 구조화 안됨
Related Files
- 참고할 샘플 경력기술서는 사용자가 제공
- 지원 회사 자격요건/우대사항은 사용자가 첨부 시 반영
