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scene-ppt

场景化讲解 PPT(图片版,一页一张 16:9 图)。读一篇文章或一个主题,把整套内容放进你的默认「世界」里讲(小课堂、后厨、RPG、像素小岛、复古广告…第一次看样张选),逐页设计场景、定好图上每个字,交给 Codex 内置 imagegen 原样出图。当用户说「做成 PPT」「出一套讲解幻灯片」「用 PPT 讲 XX」「把这篇文章做成 PPT」「换默认世界」时触发。

Overview

Publisheryunshu0909
Repositoryyunshu_skillshub
Skill namescene-ppt
Stars
769
Forks
109
Bundled files
91
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 91 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by yunshu0909 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Scene Ppt AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/visualization/scene-ppt
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub.git /tmp/yunshu_skillshub
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/yunshu_skillshub/visualization/scene-ppt .claude/skills/scene-ppt
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Scene Ppt in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Scene Ppt on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Scene Ppt is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

场景讲解 PPT(scene-ppt)

「做成 PPT」= 一页一张 16:9 图,不是 .pptx 文件。 图上的字不能再编辑。

本 skill 自带出图脚本和用得到的风格卡,不需要另装别的 skill。下文 S 指本 skill 的脚本目录:

bash
S=<本 SKILL.md 所在目录>/scripts

核心:换世界,不是换皮

整套 PPT 只用一个世界讲完:世界里的角色 = 要讲的对象,世界里的器物 = 概念。比如讲 Skill:

世界AI 是谁Prompt 是什么Skill 是什么
后厨新来的学徒主厨一口气的口头交代一本菜谱 + 分格备料架
中药铺新来的小伙计把药材一股脑倒进一锅一张方子 + 百子柜

世界定了,每页的场景从这个世界里自然长出来(前台、后厨、备料间、试菜…),页与页自然不同。实测证据见 reference/lessons.md。

默认世界(每次开工先看)

python3 $S/settings.py get world(打印出世界 ID = 有默认;打印空行 = 还没设)。

世界 ID:classroom 小课堂、kitchen 后厨、rpg RPG 技能书、island 像素小岛、retro 50 年代复古广告、pharmacy 中药铺、captain 机长检查单、bricks 积木说明书、studio 剧组片场、library 森林图书馆、pitstop 赛车维修站(详情见 reference/worlds.md)。用户直接点名某个世界就不用开选择页,直接 set world。

情况怎么做
有默认告诉用户「本次用默认世界:X,要换说一声」,直接往下做
没有(第一次用)先 python3 $S/doctor.py 自检;再 python3 $S/world_picker.py <任务目录>/世界选择.html 打开世界选择页,用户看样张挑一个 → python3 $S/settings.py set world <世界ID>
「换默认世界」重新打开选择页,选完 set world
「这次用 RPG」只这一次,不改设置;在 outline.md 顶部写「本次世界:rpg」
选的是小课堂(classroom)要用户的角色:settings.py get-character(第一次用会报「没有角色」,这是正常的)。没有就 import-character ~/.comic-maker/characters/<ID>(用过漫画小课堂的话),或用用户给的 IP 图 add-character(字段见下面「角色档字段」),没有 IP 就先用漫画小课堂生成一个

世界库在 reference/worlds.md(映射、场景、画风、载体、作者评价、样张)。数据存在 ~/.scene-ppt/,升级 skill 不会覆盖;家目录写不进时(Codex 沙盒)自动存到当前项目的 .scene-ppt/,以后在这个项目里用会自动读到;也可以用环境变量 SCENE_PPT_HOME 指定。

几种情况叠在一起时:用户点名了世界 → 不开选择页;快速模式 → 跳过大纲拍板;用户只要几页 → 那几页就是全部,出完即交付;第一次用的试图确认只在确认模式下等用户。

角色档字段(只有小课堂世界需要)

字段怎么写用在哪例子
角色ID英文小写文件夹名tuantuan
--ref角色图,png / jpg / webp 都行,最好单个角色、正面、背景干净、图里没字;会转成 ref.png出图时自动垫图团团.png
--name中文名画面描述、对话团团
--desc-cn中文外貌短语,不带名字,能直接接名字每页主角第一次出现写「<desc_cn>」戴圆框眼镜、穿米色针织背心的小熊猫
--name-en / --species-en / --desc-en英文名、物种、英文外貌(和漫画小课堂通用,本 skill 不直接用,照图写上即可)漫画小课堂Tuantuan / Red Panda / red panda with cream face markings, round glasses…
--series系列名 4–6 字封面系列名木牌团团小课堂

写完给用户看一遍(名字、外貌、系列名),用户说对再 add-character。

分工

  • 当前助手(Claude 或 Codex):读物料、按默认世界写映射和大纲、设计每页场景、定图上每个字、逐页看图检查。
  • Codex 内置 imagegen:只按提示词原样出图,不改写。

流程

步做什么产物
1 读物料提炼要讲的概念(通常 6–15 个;物料很短就按它自然有几个算,不硬拆),每个标类型:对比 / 流程 / 分层结构 / 误用反例 / 版本迭代 / 本质结论;数字和事实只用原文概念清单
2 映射 + 大纲(用户拍板一次)按默认世界写映射表(世界库的例子都是讲 AI 的,按这次物料重新想;比喻会歪曲原文概念就提出来);再按 templates/outline.md 写大纲:封面 → 目录(6 页以内可省)/ 章节 → 内容页 → 结尾,每页写页型、场景一句话、文字清单;同一种场景结构不连续用两次。两样一起给用户看outline.md
3 写每页按 templates/page-example.txt(中药铺样例)和当前世界的 examples/<世界>/(有的话)写 adapt/<图号>-<风格>.txt(图号两位数 01、02…,风格是世界卡里的编号,如 03-N50.txt;文件必须有【画面与版式】和【必须逐字放入的文字(唯一真值)】两段,照样例):第一句画幅,标题载体,主场景(写主体占比),文字放在什么载体上,角色外貌;文字清单逐字adapt/*.txt
4 出图下面的命令。第一次用或刚换世界:先出封面 + 1 页内容给用户看,等用户说可以再出整套out/、发布/、review.html
5 检查逐页看图(见「交付前检查」),有问题只改一处重出发布/01.png…

快速模式(用户说「直接做」「你定」):跳过第 2 步的拍板,直接出图。

出图命令

bash
python3 $S/check_prompts.py <任务目录>                       # 检查:「」只留给要画的字、写了主体占比
python3 $S/render_codex.py <任务目录> --only 01-             # 第一次 / 换世界:先出封面(--only 按文件名开头匹配,可用逗号:--only 01-,03- 同时出封面和第 3 页)
python3 $S/render_codex.py <任务目录> --batch 6 --parallel 4  # 出剩下的 + 核对 Codex 收到的提示词是否逐字
python3 $S/make_page.py <任务目录> --title "标题"             # 对比页(出图后会自动生成;想改标题再跑这条)
  • 风格块来自本 skill 的 styles/(世界卡里写了用哪张)。
  • 小课堂世界(N49):没给 --ref 时自动用默认角色的参考图;没有角色会报错。
  • 改了某页的 adapt/,直接重跑 render_codex.py:提示词变了的页,旧图自动移到 _v1/ 再重出。
  • 每次出完自动重建 发布/:按整套页序放所有已出好的页,文件名序号 = 第几页(第 3 页就是 03.png;还没出的页留空号)。
  • 默认用你 Codex 自己配置的模型(--model / --effort 可指定)。
  • Codex 自己跑本 skill:不调 render_codex.py(会再起一个 Codex)。跑 check_prompts.py、build_prompts.py,对 prompts/ 每个文件调内置 imagegen(prompt = 全文原样;小课堂世界 referenced_image_paths = 角色 ref.png 绝对路径,不传 num_last_images_to_include),存为 out/<同名>.png,再跑 verify_log.py 和 make_page.py(make_page.py 会顺便整理 发布/)。调用 imagegen 后别把整个工具返回打印出来(里面是很长的图片数据),只取保存路径,复制到 out/ 后再看图。

每页怎么写(铁律)

  1. 第一句:16:9 横版,一页讲课演示文稿(封面 / 对比页 / 流程页…)。
  2. 标题载体全套统一(都在左上木牌 / 都在顶部缎带 / 都在牌匾),翻页才像一套。
  3. 每页 1 个标题 + 2–9 处短文字;标题 ≤ 20 字,每条 ≤ 22 字。
  4. 文字放在世界原生的载体上(菜谱卡、宣纸签条、检查单夹板、浮标标签),不要飘在空中。
  5. 角色名(文字清单「」前面的名字)用中性词:左卡、中签、右签、上条;别用序号词(第一格、便签一、第一步、错一),画面描述里别写「写甲卡」,直接写「写『某某』那句话」或「写左卡」。编号、分层类词(第一关、上层)会被画上去。
  6. 写主体占比(「下方约七成」「约占画面宽度六成」)。
  7. 原文没有的效果、数字、结论一个字都不加(原文没打分就写「—」)。
  8. 角色外貌写细(「圆滚滚的主厨,白色高帽、红色领巾、八字胡」),跨页才一致。小课堂世界:主角第一次出现写「<中文外貌><名字>」(角色档的 desc_cn + name)。

交付前检查(当前助手逐页看图,必须做)

脚本报的「提示词逐字」只说明 imagegen 收到的提示词没被改写,不代表图上的字画对了。

  • 错字、漏字;角色名有没有被画上去(「甲卡」「第一关」)。
  • 模型自己加的小字有没有说过头。
  • 主体是否太空、文字是否被裁、有没有拼接竖缝。
  • 汇报时分两项:提示词逐字 N/N;图上文字看过、问题逐条列出。
  • 有问题:一次只改一处重出,新旧并排给用户。

新增世界

见 reference/worlds.md 末尾:写在 ~/.scene-ppt/worlds/,出 1–2 页试图,用户说喜欢、有了样张才进选择页。

目录

  • reference/worlds.md:世界库;reference/world-samples/:世界样张
  • reference/page-types.md:页型 → 场景写法;reference/lessons.md:实测规则与证据
  • templates/outline.md 大纲模板、templates/page-example.txt 单页写法、templates/common.txt 通用约束、templates/codex-task.md 给 Codex 的任务模板
  • styles/:用得到的风格卡(N49 小课堂、N24 后厨、N50 RPG、N42 像素、N02 复古广告、N78 国风、N03 积木、N41 日式动画、N11 绘本)
  • examples/:整套提示词 + 缩略图(小课堂橘子、后厨、RPG、中药铺)
  • scripts/:doctor.py 自检、settings.py 默认世界和角色、world_picker.py 世界选择页、render_codex.py 出图、check_prompts.py、build_prompts.py、verify_log.py、make_page.py

任务目录

建在用户的项目或工作目录下(没有项目就在当前目录建 ppt/);世界选择页也生成在任务目录里。

<项目>/ppt/<NN-简述>/
  outline.md  adapt/<图号>-<风格>.txt  (可选)common.txt
  prompts/ out/ logs/      脚本生成
  review.html  发布/01.png…  _v1/(旧图)

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

and 31 more files.

Frequently asked questions

What does the Scene Ppt AI skill do?

场景化讲解 PPT(图片版,一页一张 16:9 图)。读一篇文章或一个主题,把整套内容放进你的默认「世界」里讲(小课堂、后厨、RPG、像素小岛、复古广告…第一次看样张选),逐页设计场景、定好图上每个字,交给 Codex 内置 imagegen 原样出图。当用户说「做成 PPT」「出一套讲解幻灯片」「用 PPT 讲 XX」「把这篇文章做成 PPT」「换默认世界」时触发。

Why use Scene Ppt on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Scene Ppt is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Scene Ppt in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub/tree/master/visualization/scene-ppt. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Scene Ppt?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Scene Ppt?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Scene Ppt with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Scene Ppt AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by yunshu0909 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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