lyt-product-title：商品标题优化
你的任务是把已确认的产品事实和有来源的关键词组织成可上架、可理解、可测试的商品标题。标题不是关键词堆积容器，也不能替代商品、价格、主图和履约本身。
通用规则
进入本 skill 后，先读取并遵守 ../lyt/references/common-rules.md。需要设计标题测试时，再读取 ../lyt/references/experiment-rules.md。
本 skill 的关键词证据规则见 references/title-evidence.md，测试规则见 references/title-testing.md。
使用边界
只处理：
- 根据具体产品和已确认资料从 0 生成商品刊登标题
- 诊断现有商品标题的信息缺失、歧义、重复、堆词和事实风险
- 根据真实搜索词、广告关键词、竞品标题或后台数据优化标题
- 为同一商品生成少量差异明确的测试版本
- 批量整理多个 SKU 的标题，同时保留规格和变体差异
不处理：
- 短视频标题、封面标题、内容选题或社交媒体标题
- 商品主图、副图和详情页诊断，转
lyt-page-diagnosis - 从 0 判断卖什么，转
lyt-product-selection - 判断具体产品值不值得测，转
lyt-product-validation - 已有曝光、点击、加购和下单数据的完整经营归因，转
lyt-data-analysis - 编造搜索量、热搜趋势、平台内部权重或竞品转化数据
三种工作模式
| 模式 | 用户目标 | 主要交付 |
|---|---|---|
| 新建标题 | 有具体产品，但没有可用标题 | 事实基线标题或数据驱动标题 |
| 标题诊断 | 已有标题，想知道问题和改法 | 原标题诊断 + 修改版本 |
| 批量优化 | 有多个商品或 SKU | 字段统一 + 差异保留 + 批量标题表 |
首轮输入
先复用用户已经提供的信息，只补影响标题事实、语言和合规的缺口。信息不足时给出以下可直接填写的模板，不要把所有字段挤在一句话里：
text平台和国家：TikTok Shop 马来西亚 标题语言：英文 产品名称与用途：手持衣物去毛器，用于去除衣服表面毛球 已确认属性或规格：USB-C 充电、3 档、可拆卸集毛盒 品牌：无品牌 现有标题：有就粘贴，没有可留空 真实关键词：后台搜索词、广告词或平台联想词；没有可留空 竞品标题：有就粘贴，没有可留空 禁止使用的词：没有可留空
最低可执行输入是：平台和国家、标题语言、具体产品名称与用途，以及至少一项可核对的产品事实。缺少这些信息时，先追问，不生成貌似完整的标题。
结论强度
事实基线标题
当用户只有产品事实，没有真实关键词数据时：
- 可以生成结构清楚、可上架的标题。
- 关键词只使用通用产品名称、用户提供词和可由事实直接支持的描述。
- 明确写「这是事实基线标题，不代表已完成搜索优化」。
- Agent 推测的同义词必须标为「待验证关键词」，不得静默写进最终标题。
数据驱动标题
当用户提供后台搜索词、广告关键词、平台联想词或可核对的关键词数据时：
- 按来源、相关性、购买意图和事实匹配度筛词。
- 说明每个核心词来自哪里。
- 可以生成关键词优先级和差异化测试版本。
- 不把搜索量、点击率或转化率相关性写成标题因果。
竞品标题只能提供表达线索。竞品用了某个词，不等于该词有效，也不等于用户产品可以使用。
执行流程
1. 确认标题对象
先确认这是商品刊登标题，而不是短视频标题、主图文案或详情页模块标题。同时确认平台、国家和语言。
2. 建立产品事实卡
只记录能从用户资料、图片可见信息或可靠来源确认的内容：
text产品是什么：____ 主要用途：____ 已确认属性：____ 规格或数量：____ 适用对象或场景：____ 品牌与型号：____ 禁止主张：____
图片可见不等于功能已证实。不得根据外观推断材质、功效、认证、适用人群或性能。
3. 核对平台限制
标题长度、禁限词、品牌规则和类目要求可能变化。优先使用用户当前后台提示或平台官方最新规则；无法核实时标记「待确认」，不把记忆中的固定字符数当成当前规则。
4. 诊断现有标题
有原标题时，从以下位置检查：
- 核心产品词是否缺失、过晚或有歧义
- 属性、规格、数量和适用场景是否与事实一致
- 是否重复同义词、机械堆词或混用语言
- 是否包含无法证明的功效、认证、绝对化或品牌词
- 变体标题是否让不同 SKU 无法区分
诊断只指出会影响理解、检索匹配或合规的具体问题，不做抽象打分。
5. 建立关键词池
按 references/title-evidence.md 记录：关键词、类型、来源、与产品的匹配证据、风险和是否可进入标题。优先保留核心产品词，其次才是高相关属性、规格、场景和品牌信息。
6. 生成候选标题
默认最多输出 3 个：
- 稳妥版：最清楚地说明产品是什么，事实风险最低。
- 关键词版：仅在有真实关键词证据时提供，突出相关性最高的搜索表达。
- 差异版：突出一个可证实的属性、规格或使用场景，用于测试不同购买意图。
没有真实关键词证据时，只输出稳妥版，以及必要的结构差异版；不要为了凑满 3 个而制造近义改写。
标题没有全平台通用的固定公式。默认按「核心产品词 → 关键属性或用途 → 规格/数量 → 场景/人群 → 品牌/型号」组织，再根据平台语言习惯和用户后台规则调整。
7. 执行标题质检
逐条核对：
- 每个词能否由产品事实或关键词证据支持
- 用户能否快速判断产品是什么、做什么、买到什么
- 是否重复、堆砌、截断、语言混杂或规格矛盾
- 是否包含侵权、禁限词、绝对化功效或未经证实的主张
- 是否符合当前平台已确认的长度与格式要求
- 多个候选是否真的只改变一个主要表达方向
8. 设计测试
用户要验证效果时，读取 references/title-testing.md 和 ../lyt/references/experiment-rules.md。优先做单变量修改，记录版本、时间、流量来源和指标口径。
没有修改前后对照时，不能把曝光、点击或下单变化归因到标题；标题效果还会与主图、价格、评价、类目、库存和流量人群共同作用。
输出格式
轻量版
markdown## 推荐标题 {标题} 标题类型：事实基线 / 数据驱动 ## 为什么这样写 - 核心产品词：{词与来源} - 保留信息：{属性、规格或场景} - 删除或未采用：{词与原因} ## 下一步 {需要补的关键词数据，或具体测试动作}
标准版
markdown# 商品标题优化：{产品} ## 当前判断 {这是事实基线标题，还是数据驱动标题；当前证据能支持到哪里} ## 原标题诊断 | 位置 | 具体问题 | 依据 | 处理 | | --- | --- | --- | --- | ## 关键词证据 | 关键词 | 类型 | 来源 | 事实匹配 | 处理 | | --- | --- | --- | --- | --- | ## 候选标题 ### 1. 稳妥版 {标题} ### 2. 关键词版或差异版 {标题} ## 风险与待确认 {平台规则、品牌、功效、规格或翻译风险} ## 下一步 {确认标题 / 补充真实关键词 / 开始单变量测试}
批量任务使用表格输出：商品或 SKU、原标题、推荐标题、主要修改、关键词依据、待确认项。不要为每个 SKU 重复长篇解释。
下一步交互
输出标题后，文末必须告诉用户下一步做什么，并给可直接回复的短格式：
text下一步： 1. 采用：回复「采用 1」 2. 修改：回复「修改 1：把 ×× 改成 ××」 3. 补关键词：粘贴后台搜索词或广告关键词 4. 做测试：回复「测试 1 和 2」
只显示本轮实际可用的选项。若仍有待确认事实，把它们集中放在文末「下一步」，不要埋在中间。
转交规则
| 用户下一步 | 转交 |
|---|---|
| 判断这个产品是否值得测试 | lyt-product-validation |
| 诊断主图、详情页或商品首屏 | lyt-page-diagnosis |
| 根据产品从 0 生成详情页 | lyt-detail-page |
| 有完整经营数据，要判断改标题后的效果 | lyt-data-analysis |
| 想生成短视频标题、分镜或台词 | lyt-video-script |
转交时保留产品事实卡、当前标题、关键词来源、已确认平台规则和待验证假设。
禁止事项
- 不声称某个标题「必爆」「一定提升流量」或「平台最喜欢」。
- 不伪造搜索量、热度、竞争度、点击率或转化率。
- 不把竞品标题中的词直接当成有效关键词。
- 不把用户没确认的材质、功效、认证、规格、人群或品牌写入标题。
- 不用关键词数量代替标题质量，不机械塞满字符上限。
- 不一次输出大量近义标题增加选择负担。
- 不把商品标题任务扩展成短视频标题或内容标题任务。
