Proj Review

代码审查

适用场景

• 代码提交前自检
• Pull Request 审查
• 代码质量检查

审查流程

Copy code
前置: 任务文档校验 → Step 0: 编译检查 → Step 1: 功能检查 → Step 2: 代码规范 → Step 3: 安全检查 → Step 4: 性能检查 → Step 5: 自动修复 → Step 6: 测试检查 → Step 7: 输出报告

前置：任务文档校验

• 确认全流程任务文档存在
• 若缺失，先创建任务文档骨架并补齐流程状态与上下文快照
• 将“代码审查”状态标记为进行中

Step 0: 编译检查（前置）

执行 mvn compile 检查：

• 类名与文件名是否匹配
• 语法错误
• 依赖缺失

如有编译错误，先修复再继续审查。

审查清单

1. 功能检查

• 功能是否符合需求
• 边界条件是否处理
• 异常情况是否处理
• 是否有遗漏的场景

2. 代码规范

• 命名是否符合规范（参考 CLAUDE.md）
• 新增或重命名的表、字段是否按 SQL 命名规范 检查目标 MySQL 版本全部关键字（含非保留关键字），并记录版本、来源和结果；反引号不能豁免，未核验不得判为通过
• 已有冲突名称是否具有经确认的迁移方案，DDL、Entity 映射、Mapper SQL、索引引用、测试和文档是否同步；禁止自动重命名已有表或字段
• 代码格式是否统一
• 注释是否清晰必要
• 是否有重复代码
• 方法是否过长（建议不超过50行）
• 类是否过大（建议不超过500行）

3. 安全检查（安全红线）

强制规则 - 违反必须修复：

• 禁止明文存储密码（必须 BCrypt）
• 禁止日志打印敏感信息（密码、手机号、身份证）
• 禁止 SQL 拼接（必须使用 #{} 参数化查询）
• 禁止信任前端传入的用户ID（必须从 Token 获取）

其他安全检查：

• 是否有 XSS 风险
• 敏感信息是否脱敏
• 权限校验是否完整

4. 性能检查（性能红线）

强制规则 - 违反必须修复：

• 禁止循环内查询数据库（N+1 问题）
• 禁止深度分页（offset > 10000）
• 禁止不带条件的全表查询
• 禁止单次查询超过 1000 条不分批

其他性能检查：

• 是否在循环中执行数据库操作
• 是否有不必要的数据库查询
• 大数据量是否分页处理（单次 ≤ 1000）
• 批量操作是否分批执行（每批 ≤ 500）
• 是否有全表扫描（缺少索引）
• 是否有内存泄漏风险

5. 日志检查

• 关键操作是否有日志
• 日志格式是否规范
• 是否打印了敏感信息
• 是否在循环中打印日志

6. 异常处理

• 异常是否被正确捕获
• 异常信息是否有意义
• 是否有空的 catch 块
• 事务是否正确回滚

Step 5: 自动修复

对于以下问题，直接修复而非仅报告：

Step 6: 测试检查

• 是否有单元测试
• 测试覆盖率是否足够
• 边界条件是否测试

常见问题

命名问题

javaCopy code
// ✗ 错误
int a = 1;
String str = "hello";
public void process() {}

// ✓ 正确
int userCount = 1;
String userName = "hello";
public void processOrder() {}

空指针风险

javaCopy code
// ✗ 风险
User user = userMapper.selectById(id);
return user.getName();  // user 可能为 null

// ✓ 正确
User user = userMapper.selectById(id);
if (user == null) {
    throw new BusinessException(ErrorCode.DATA_NOT_EXIST);
}
return user.getName();

SQL 注入风险

javaCopy code
// ✗ 危险
@Select("SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = '" + name + "'")

// ✓ 安全
@Select("SELECT * FROM sys_user WHERE user_name = #{name}")

N+1 查询

javaCopy code
// ✗ N+1 问题
List<Order> orders = orderMapper.selectList();
for (Order order : orders) {
    User user = userMapper.selectById(order.getUserId());  // N次查询
}

// ✓ 正确 - 批量查询
List<Order> orders = orderMapper.selectList();
Set<Long> userIds = orders.stream().map(Order::getUserId).collect(toSet());
Map<Long, User> userMap = userMapper.selectBatchIds(userIds)
    .stream().collect(toMap(User::getId, Function.identity()));

深度分页

javaCopy code
// ✗ 深度分页问题
SELECT * FROM sales_order LIMIT 100000, 10;  // 扫描 100010 行

// ✓ 游标分页
SELECT * FROM sales_order WHERE id > #{lastId} ORDER BY id LIMIT 10;

批量操作

javaCopy code
// ✗ 未分批
mapper.insertBatch(largeList);  // 可能超时或内存溢出

// ✓ 分批处理
List<List<Entity>> batches = Lists.partition(largeList, 500);
for (List<Entity> batch : batches) {
    mapper.insertBatch(batch);
}

Step 7: 输出报告

使用模板生成审查报告：审查报告模板

同步更新任务文档：

• 产物清单记录审查报告路径
• 流程状态总览标记“代码审查”为已完成
• 更新下一步指令（生成测试或运行测试）

注意事项

1. 客观公正 - 基于规范和最佳实践
2. 具体明确 - 指出具体问题和位置
3. 提供建议 - 不只指出问题，也给出解决方案
4. 区分级别 - 严重问题必须修复，建议可选