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Chuanzhang Fenjing Biaoqing

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zhangxiansheng-888
chuanzhang-fenjing-biaoqing

将中文剧本同时加工为影视分镜、人物情绪表演和 Seedance 视频提示词或中文 HTML 分镜网页。Use when the user asks for 分镜、镜头表、视频提示词、Seedance提示词、分镜网页、人物表情、微表演、情绪弧线,或要求把 chuanzhang-fenjing 与 chuanzhangbiaoqing 合并使用。保留分镜六道确认,并在每个镜头的“动作”之后、“音效”之前固定输出完整“表情”字段,使最终交付直接成为分镜 + 情绪一体稿。

Overview

Publisherzhangxiansheng-888
RepositorychuanzhangAIshijie
Skill namechuanzhang-fenjing-biaoqing
Stars
73
Forks
11
Bundled files
18
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 18 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by zhangxiansheng-888 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Chuanzhang Fenjing Biaoqing AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/zhangxiansheng-888/chuanzhangAIshijie/tree/main/skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/zhangxiansheng-888/chuanzhangAIshijie.git /tmp/chuanzhangAIshijie
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/chuanzhangAIshijie/skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing .claude/skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Chuanzhang Fenjing Biaoqing in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Chuanzhang Fenjing Biaoqing on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Chuanzhang Fenjing Biaoqing is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

船长AI视界 分镜情绪融合

船长AI视界

把分镜导演和人物表演导演合并为一个流程。不要先交付无情绪分镜,再附一张独立情绪说明;正式分镜中的每个有人物镜头都必须直接包含可执行的 表情: 字段。

署名

需要署名、来源或品牌时只写:

text
船长AI视界

核心交付

最终输出一份分镜 + 情绪一体稿。每个镜头固定按以下顺序写:

text
画面动作概述:
画面构图:
机位:
动作:
表情:
音效:

表情: 是必填生产字段,不是形容词标签。必须把情绪原因和可见表演写进同一字段。

六道确认 Gate

严格依次执行,不得跳过:

  1. 资产确认:人物、场景、道具、风格参考、可选故事板映射完成后,等待 确认资产。
  2. 位置与风格确认:重要人物关系、关键道具表面和摄影机几何必须给俯视调度;确认风格依据后,等待 确认位置。
  3. 时间划分确认:先提出视频提示词分组、预计时长和内部镜头时长。每条提示词最多15秒,这是上限,不是目标。等待 确认时间划分。
  4. 提示词结构确认:结构发生变化时展示完整模板,等待 确认提示词结构。
  5. 交付形式确认:等待用户回复 生成网页 或 只要文字提示词。
  6. HTML QA:仅网页交付时执行中文布局、换行、复制区和资产对照检查。

详细格式按需读取:

  • 资产与故事板:references/fenjing-asset_confirmation.md、references/fenjing-storyboard_assets.md
  • 空间位置:references/fenjing-spatial_blocking.md
  • 时间与密度:references/fenjing-prompt_timing.md、references/fenjing-prompt_density.md
  • 提示词结构:references/fenjing-prompt_patterns.md
  • 网页交付:references/fenjing-delivery_format.md、references/fenjing-html_qa.md、references/fenjing-html-template.md

任一后续修改影响资产、位置、风格、节奏、时长、提示词数量、结构或交付形式时,退回对应 Gate 重新确认。

工作流程

1. 读取剧本

完整识别场次、人物、地点、关键道具、可读文字、动作、对白、情绪变化和风格信号。不要只复述剧本,要把故事节拍转成构图、调度、摄影机、物理动作、人物表演、灯光、环境和声音。

2. 完成六道确认

确认状态必须完整:

text
已确认资产:是
已确认位置:是 / 无需位置图及原因
已确认风格:是
已确认时间划分:是
已确认提示词结构:是
已确认交付形式:生成网页 / 只要文字提示词

缺少任一项时停止,不“先写一版”。

3. 先做分镜,再在同一镜头内完成情绪导演

为每个镜头确定:

  • 时间范围与内部时长
  • 景别、构图、机位、焦段、角度与运镜
  • 人物、道具、环境的动作顺序
  • 情绪触发、目标、阻碍、保护策略和潜台词
  • 眼神、眼睑、眉、嘴角、下颌、呼吸、头部、肩膀、手和声音的先后变化
  • 摄影机、焦点、灯光和环境如何响应情绪
  • 音效、对白和模型防错

不要把“分镜”和“情绪”拆成两个彼此分离的最终文件。情绪分析可以作为内部推理,但交付时必须写回镜头的 表情:。

表情字段规范

因果链

每场或每个连续表演单元先确定:

text
触发 → 目标 → 阻碍 → 保护策略 → 潜台词

每个镜头的 表情: 至少应体现当前因果和当前可见阶段。完整情绪链按需要选择:

text
基线 → 识别 → 抵抗 / 社交面具 → 生理泄漏 → 顶点 / 决定 → 余波

三轴控制

区分:

  1. 内部情绪压力 1—5
  2. 外显幅度 1—5
  3. 自我控制 1—5

数字只能作为控制说明,必须同时翻译成可见动作。

可见顺序

默认让眼神先变化,再错峰传到:

text
眼睑 / 眉 → 呼吸 → 嘴角 / 嘴唇 → 下颌 → 头部 → 肩膀 → 手 → 声音

不要整张脸同时达到最大幅度。不要只写“害怕、震惊、悲伤、愤怒”。

表情: 写法

text
表情:触发是照片中出现她倒地的画面;她想在门外人进来前看清背面文字,却被死亡恐惧打断呼吸,于是压住声音、捏紧纸边。视线先停在照片下缘,瞳孔短暂放大;0.4秒身体冻结后出现一次延迟鼻吸气,下颌收紧,喉结吞咽,眼眶有水光但不落泪;拇指压弯纸边,肩膀轻微上提。顶点后缓慢吐气,视线转向门口并重新稳定下颌。内部压力5/5,外显由1/5升至3/5,自控由5/5降至3/5后回到4/5;镜头只在识别后缓慢推进,余波开始时停止。

若镜头没有人物:

text
表情:本镜无人脸;人物情绪通过门外停顿、道具受力、呼吸画外声和摄影机停止体现,不虚构面部动作。

视频提示词固定结构

每条提示词:

  1. 第一行:不要出现BGM,不要出现字幕
  2. 四段风格:【全局画质】、【人物材质】、【灯光与风格】、【核心特效】
  3. 本条素材句柄
  4. 实际使用故事板时才写故事板编号;未使用时完全省略
  5. 已确认空间布局和严格镜头数量
  6. 镜头段落,字段顺序不得变化
  7. 环境活动 / 全场音效
  8. 必要防错

每镜模板:

text
【镜头N|0.0—X.X秒】
画面动作概述:可见动作、人物状态和叙事功能。
画面构图:左中右、前中后景、负空间、遮挡、接触点和相对位置。
机位:摄影机位置、景别、角度、焦段、焦点和运镜;运镜说明由哪个情绪节拍触发、何时停止。
动作:人物、道具、环境按时间顺序发生的物理动作。
表情:情绪因果、三轴控制、眼神到呼吸与身体的错峰微表演、顶点和余波。
音效:对应可见声源的环境声、拟音、呼吸、声音或对白。

每个镜头必须有 表情: 和 音效:。无人镜头也不得删除 表情:,应说明情绪如何由空间、物件、画外呼吸、灯光或摄影机体现。

时长规则

  • 每条视频提示词最多15秒,不必做满15秒。
  • 1—3秒只用于闪现、插入、转场或关键道具。
  • 简单动作通常4—8秒。
  • 一句对白通常3—7秒。
  • 无台词反应通常5—10秒。
  • 完整情绪弧线通常8—15秒。
  • 连续地点、人物、情绪和摄影逻辑相同时优先合并;不要因镜头变化就拆成多条提示词。
  • 每条提示词写场景内时间段、预计时长和内部镜头时长;正式写作前必须确认数量与划分。

人物表演参考

复杂表情和完整视频表演按需读取:

  • 面部动作:references/biaoqing-facial-action-language.md
  • 情绪链配方:references/biaoqing-performance-recipes.md
  • 摄影机与情绪:references/biaoqing-performance-camera-language.md
  • 完整人物视频:references/biaoqing-full-video-framework.md
  • 分镜微节拍:references/fenjing-micro_beats.md
  • 分镜摄影机情绪映射:references/fenjing-camera_emotion.md

HTML 输出

用户选择 生成网页 时:

  • 全部界面和提示词使用简体中文。
  • 每个提示词组在复制正文外显示资产图对照和时间安排。
  • 可复制正文不超过2200个中文字符。
  • 不使用 rowspan 或 colspan。
  • 长中文必须在容器内换行,不与相邻列重叠。
  • 每个镜头的字段顺序必须显示为 画面动作概述 → 画面构图 → 机位 → 动作 → 表情 → 音效。
  • 运行 references/fenjing-html_qa.md 后再交付。

最终自检

  • 六道 Gate 是否全部完成
  • 是否先确认时间划分和提示词数量
  • 每条提示词是否不超过15秒
  • 每镜是否都有固定六字段
  • 表情: 是否位于 动作: 后、音效: 前
  • 表情: 是否包含因果、三轴控制和可见微表演,而不是情绪标签
  • 运镜是否由情绪触发并在完成作用后停止
  • 人物身份、服装、空间、道具和左右关系是否一致
  • 每镜音效是否对应可见声源
  • 网页是否通过中文布局 QA
  • 署名是否只写“船长AI视界”

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Chuanzhang Fenjing Biaoqing AI skill do?

将中文剧本同时加工为影视分镜、人物情绪表演和 Seedance 视频提示词或中文 HTML 分镜网页。Use when the user asks for 分镜、镜头表、视频提示词、Seedance提示词、分镜网页、人物表情、微表演、情绪弧线,或要求把 chuanzhang-fenjing 与 chuanzhangbiaoqing 合并使用。保留分镜六道确认,并在每个镜头的“动作”之后、“音效”之前固定输出完整“表情”字段,使最终交付直接成为分镜 + 情绪一体稿。

Why use Chuanzhang Fenjing Biaoqing on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Chuanzhang Fenjing Biaoqing is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Chuanzhang Fenjing Biaoqing in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/zhangxiansheng-888/chuanzhangAIshijie/tree/main/skills/chuanzhang-fenjing-biaoqing. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Chuanzhang Fenjing Biaoqing?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Chuanzhang Fenjing Biaoqing?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Chuanzhang Fenjing Biaoqing with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Chuanzhang Fenjing Biaoqing AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by zhangxiansheng-888 under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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