父级入口： ../SKILL.md — 全仓 114 技能总索引
概述
本分类涵盖 17 个 AI/LLM 开源项目的技能文件：
- LLM 应用平台：Dify（RAG + 工作流 + Agent 一站式）
- 应用框架：LangChain（LCEL + LangGraph 工具调用 Agent）、LlamaIndex（文档 RAG/索引/Workflow）
- 本地推理与模型库：Ollama（本地 LLM 运行与 OpenAI 兼容 API）、Hugging Face Transformers（模型定义、推理与微调）、vLLM（高吞吐 OpenAI 兼容推理服务）
- 多 Agent 编排：CrewAI（角色化 Agent / Task / Crew / Flows）
- 文档解析：MinerU（PDF/Office → Markdown/JSON，可接 RAG 与翻译流水线）
- 智能体 / 助手：Hermes Agent（自学习通用智能体）、OpenClaw（多通道个人 AI 助手 Gateway）
- 终端编码代理：Pi（极简 Agent Harness）、OpenCode（模型无关、配置即代码的 AI coding agent）
- 插件式智能体框架：DeepSeek Harness（dsh，Cordis 引擎驱动的插件化 Agent Harness）
- 文件翻译：DocuTranslate（基于 LLM 的本地多格式文件翻译工具）
- 编排与方法论：Oh-My-OpenAgent（v5 起的独立
omoCLI，senpi 引擎，已脱离 OpenCode 插件形态）、Superpowers-zh（中文 AI 编程方法论 Skills） - Agent 配置方案：My OpenCode DeepSeek Config（OpenCode × DeepSeek V4 最优纯配置）
何时加载此索引？
- 用户想「搭建 LLM 应用」「做 RAG 知识库」「开发 AI Agent」
- 不确定 Dify 和 Hermes Agent 的区别
- 需要中文优化的提示词模板
技能列表
| 技能 | 简介 | 关键标签 |
|---|---|---|
| dify | 开源 LLM 应用开发平台（RAG + 工作流 + Agent） | llm rag workflow agent |
| langchain | LLM 应用框架（LCEL + LangGraph Agent） | llm agent rag python |
| llamaindex | 私有数据 RAG/索引框架（Workflow/Agent） | llm rag indexing python |
| ollama | 本地大模型运行与推理（OpenAI 兼容 API） | llm local-inference rest-api gguf |
| huggingface-transformers | HF 模型推理与微调框架（pipeline/Trainer） | transformers pytorch nlp fine-tuning |
| hermes-agent | 自学习通用型 AI 智能体（终端优先） | agent self-improving terminal |
| openclaw | 多通道个人 AI 助手 Gateway | agent gateway assistant |
| pi | 极简可扩展终端 AI 编码代理（Agent Harness） | agent coding-agent terminal typescript |
| opencode | 模型无关的终端 AI 编码代理（配置即代码） | agent coding-agent terminal mcp |
| docutranslate | 基于 LLM 的本地多格式文件翻译工具 | llm translation pdf mcp |
| oh-my-openagent | OmO 5.x 独立 CLI（senpi 引擎，多模型并行 + AST/LSP 工具） | agent omo orchestration cli |
| superpowers-zh | 中文 AI 编程方法论 Skills 集合 | methodology chinese skill |
| deepseek-harness | DeepSeek Harness（dsh）：插件化智能体框架 | agent deepseek plugin cordis typescript |
| my-opencode-deepseek-config | OpenCode × DeepSeek 最优配置（单模型 + 思考档，12 Agent/23 Skill） | opencode deepseek agent-config |
| vllm | 高吞吐 LLM 推理服务（PagedAttention + OpenAI 兼容 API） | llm inference serving python |
| crewai | 角色化多 Agent 协作框架（Agent/Task/Crew/Flows） | agent multi-agent orchestration python |
| mineru | 文档解析引擎：PDF/Office → Markdown/JSON（公式表格） | pdf parsing markdown rag |
快速导航
| 用户需求 | 推荐加载 |
|---|---|
| "搭建 LLM 聊天应用" | dify/SKILL.md |
| "做 RAG 知识库问答" | dify/SKILL.md |
| "开发能自学习/调用工具的 AI Agent" | hermes-agent/SKILL.md |
| "搭建多通道个人 AI 助手 / Gateway" | openclaw/SKILL.md |
| "在终端用极简 Agent Harness 编码" | pi/SKILL.md |
| "在终端用 AI 自主改代码 / 跑命令" | opencode/SKILL.md |
| "配置 opencode.json / 省 Token" | opencode/SKILL.md |
| "部署/调优 OpenCode×DeepSeek 配置" | my-opencode-deepseek-config/SKILL.md |
| "翻译 PDF/Word/Excel/字幕等文件" | docutranslate/SKILL.md |
| "用中文 TDD/审查方法论约束 AI" | superpowers-zh/SKILL.md |
| "多模型并行编排 / OmO CLI（omo 命令）" | oh-my-openagent/SKILL.md |
| "用插件式架构开发 AI Agent" | deepseek-harness/SKILL.md |
| "DeepSeek 官方智能体框架 dsh" | deepseek-harness/SKILL.md |
| "把 PDF 批量转成 Markdown 喂给 RAG" | mineru/SKILL.md |
| "自建高吞吐 OpenAI 兼容推理服务" | vllm/SKILL.md |
| "让多个角色 Agent 协作完成复杂任务" | crewai/SKILL.md |
