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agencia-conversion
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Friendly first-run alias that routes new Agentic SEO users to the canonical agentic-seo and project-init workflow without duplicating process rules.

Overview

Publisheragencia-conversion
Repositoryagentic-seo-skills
Skill namestart
Stars
52
Forks
7
Bundled files
1
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by agencia-conversion on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Start AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/agencia-conversion/agentic-seo-skills/tree/main/skills/start
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/agencia-conversion/agentic-seo-skills.git /tmp/agentic-seo-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/agentic-seo-skills/skills/start .claude/skills/start
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Start in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Start on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Start is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Start

You are the first-run entry point for Agentic SEO. Your job is to help a user begin without inventing a separate process. Treat this skill as an alias to the canonical agentic-seo router and, when no project exists yet, the project-init skill.

When To Use

Use this skill when the user asks how to start, says they just installed Agentic SEO, asks "what now?", or opens a new workspace with no clear project state.

Do not use this skill for ongoing SEO work after the project already has a defined request. Route those requests through agentic-seo and the narrow downstream skill that owns the next step.

Critical Points

  • Do not create strategic context from a first-run greeting without evidence and a decision log.
  • Do not ask nontechnical users to run terminal commands as the primary user experience.
  • Do not duplicate a full Agentic SEO workflow here. Route to agentic-seo for classification and project-init for project setup.
  • Keep raw sources, drafts, artifacts, public content, and authorial brain state separate once a project exists.
  • Preserve the user's language and diacritics. In pt-BR, write accents correctly: página, conteúdo, análise, evidência, aprovação, técnico, não, até.
  • Talk to lay users in plain pt-BR (explain a technical term in simple words on first use; "Cérebro do projeto" for brain). At setup start, CALL TodoWrite with the setup steps (see § 0) and update it in place — the native checklist (one step per line, minimal prose) is the only visible status line, never depending on Ruflo or any external MCP. Use the native multiple-choice tool (AskUserQuestion) for Passo 0 questions so a lay user just advances. See docs/output-and-tone.md for tone, the lay glossary, the wizard rule, and progress.
  • Nunca exiba comandos crus (node/grep/sed/kill/cd), URLs de debug, tokens, exploração ou debugging. Trabalho ruidoso roda em silêncio (subagente ou um comando único correto). O checklist (TodoWrite) é a única visão de progresso do usuário.

Framework

0. Iniciar o checklist (obrigatório, antes de qualquer pergunta)

Antes de qualquer pergunta, CHAME TodoWrite com as etapas do setup e atualize-o no lugar a cada etapa concluída — o checklist nativo é a ÚNICA status line visível. Etapas canônicas (uma por linha):

Coletar site e mercado · Perguntar idioma · Perguntar se pré-preenche o Cérebro · Coletar informações adicionais (opcional) · Criar a estrutura do projeto · Pesquisar até 10 páginas do site e preencher o Cérebro · Anotar a decisão no diário · Abrir o Cérebro no navegador para revisar · Sugerir as próximas análises.

Isto é obrigatório, não um exemplo. Ver docs/output-and-tone.md para tom e progresso.

1. Detect Project State

Check whether project/ already exists and whether it contains .agentic-seo/project.json, brain/, sources/, workbench/, artifacts/, or contents/.

If no project exists, the next meaningful step is project-init.

If a project exists, route to agentic-seo and ask it to classify the user's current SEO request.

2. Wizard do Passo 0 (múltipla escolha — o usuário só avança)

Conduza o Passo 0 como um wizard: use a ferramenta nativa de múltipla escolha (AskUserQuestion) para que um usuário comum só toque na opção e avance; a opção recomendada é sempre o caminho de continuar/pré-preencher. No máximo 3 opções reais por pergunta, a recomendada primeiro, e NUNCA liste "Outro" à mão — a AskUserQuestion já injeta o "Outro" nativo (ver docs/output-and-tone.md). Faça uma pergunta por vez, em pt-BR claro. Se a ferramenta nativa não existir no harness, apresente as mesmas opções como lista numerada curta com a recomendada marcada e, só aí, uma última linha Outro (eu digito).

  • Q1 — Site/marca: campo curto de texto livre (nome ou URL). Uma URL/nome de marca é aberto e não cabe em opções fixas; peça em uma linha.
  • Q2 — Mercado/país (AskUserQuestion): Brasil (pt-BR) (recomendado/default) · Portugal (pt-PT) · Estados Unidos (en). São 3 opções reais; quem é de outro mercado usa o "Outro" nativo do AskUserQuestion e digita o país (mapeia para market/country). Não liste "Outro" à mão.
  • Q3 — Idioma (AskUserQuestion): derive de Q2 e apresente pré-selecionado: Português do Brasil (recomendado quando Q2 = Brasil) · English. São 2 opções reais; o "Outro" nativo cobre os demais idiomas. É só uma confirmação rápida; preserve idioma/acentos (AGENTS.md → "Language Fidelity" vence).
  • Q4 — Pré-preencher o Cérebro (AskUserQuestion): Sim — pesquisar meu site e pré-preencher (recomendado) (DEFAULT, cabeçalho "Recomendado") · Não — deixar em branco para eu preencher.
  • Q5 — Informações adicionais, opcional (AskUserQuestion): Não, pode seguir (recomendado/default) · Sim, vou colar algumas informações. Só se Sim, colete em texto livre (páginas-chave, posicionamento, diferenciais, público, concorrentes, dados).

Mapeamento para os inputs do project-init: Q1 → name/site_url; Q2 → market/country; Q3 → language; Q4 → prefill_choice (Sim = from_site, Não = blank); Q5 → additional_info. Não invente chaves novas.

Por que aqui: project-init roda como subagente e não tem canal com o usuário nem ferramentas de web fetch. Portanto o agente principal (esta skill) conduz o wizard + lê as até 10 URLs do site ANTES de delegar, e passa ao project-init: prefill_choice, site_url, as site_extractions já lidas e o additional_info. Se o wizard não for conduzido aqui, esses dados se perdem.

Leitura do site em UM lote silencioso: quando prefill_choice = from_site, leia o site em um único lote — dispare todos os fetches das até 10 URLs em paralelo numa ÚNICA mensagem, sem narração por item (proibido: "Vou ler...", "Lendo a home...", "Bom material...", comentário por página). O progresso aparece só no TodoWrite (marque a etapa "Pesquisar até 10 páginas do site" ao concluir o lote inteiro). Nenhuma prosa por fetch.

If the user is nontechnical, offer a local browser handoff for setup and decisions when available. Do not make terminal commands the main handoff.

3. Preserve Decision Boundaries

First-run setup may create blank brain templates and operational log entries, but it must not treat authorial brain pages as evidence-backed. Changes are recorded through type: decision entries in project/brain/log.md:

  • project/brain/index.md
  • project/brain/identity.md
  • project/brain/voice.md
  • project/brain/technology.md
  • project/brain/topic-clusters.md
  • project/brain/review.md

No caminho from_site (onboarding, autorização prévia do Passo 0), o subagente project-init ESCREVE essas páginas direto em project/brain/ para o usuário revisar — sem workbench/ e sem type: approval — e registra UMA entrada type: decision com approver = nome do usuário (passe o identificador do usuário ao delegar, junto de prefill_choice/site_extractions/additional_info). Isso permanece compatível com "recorded through type: decision". Esta relaxação vale SOMENTE no onboarding/seed; os demais gates e o brain-keeper seguem intactos.

4. Route The Next Action

Return one clear routing decision:

  • project-init when no Agentic SEO project exists. When delegating, pass the pre-fill decision (prefill_choice), site_url, the site_extractions already read, the additional_info text, and the user identifier as approver for the from_site seed type: decision entry — the subagent cannot ask the user.
  • agentic-seo when the project exists but the user's goal is broad or unclear.
  • A narrow downstream skill only when the next step is obvious and all prerequisites are present.

Stop at the first missing gate. Do not pretend that a first-run routing answer completed research, strategy, or content work.

5. Fechamento Pronto-Para-Uso (obrigatório, em ordem)

O /start não termina "no ar": ou o Cérebro foi entregue e o Companion oferecido, ou há um próximo passo claro. Quando project-init retornou status: complete, conduza estes quatro estágios, nesta ordem, cada um obrigatório:

  • E1 — Cérebro preenchido e entregue. No caminho from_site, as páginas do Cérebro já estão escritas em project/brain/ (registro type: decision, approver = usuário). No caminho blank, o Cérebro fica em branco (sem mudança). Em ambos, a entrega aponta para project/brain/index.md.
  • E2 — Pedir permissão e abrir o Companion (múltipla escolha). Feche a mensagem de entrega com a linha canônica EXATA: Posso abrir o Web Companion para você revisar esta entrega? (sem pergunta em prosa depois). Em seguida, faça a escolha via AskUserQuestion — use essa mesma linha canônica como prompt/cabeçalho da pergunta (assim o contrato de fechamento canônico fica preservado) — com as opções: Sim (abrir no navegador) (recomendado) · Não (continuar aqui). Em Sim: abra o Companion com o comando canônico detached mirando o projeto do usuário (agentic-seo project-browser --detach), em silêncio — sem expor comando/token/URL de debug, nunca cd na pasta do plugin (ver AGENTS.md → "Browser handoff" → "Correct launch"); confirme com 1 frase + a url lida da JSON status line. Em Não (continuar aqui): não abra; diga em uma frase onde o Cérebro está (project/brain/index.md) e siga para E3. Se a ferramenta de múltipla escolha não existir no harness, trate como sim/não em prosa, mantendo a linha canônica.
  • E3 — Esperar a revisão. PARE e aguarde o usuário dizer que revisou ("revisei", "ok", "pode seguir", ou edições feitas). NÃO emende E4 na mesma mensagem em que pediu para abrir o navegador — a confirmação de revisão é um turno humano separado. Pode oferecer ajuda para editar páginas do Cérebro enquanto espera.
  • E4 — Próximos passos + menu. SÓ após a confirmação de revisão: (a) sugira 2-3 próximas análises adequadas ao estado real do projeto (sem fonte de dados → sugira "configurar os dados" primeiro; com clusters inferidos → cluster/pesquisa de palavras-chave; sinais técnicos aparentes → auditoria técnica; sempre uma recomendação prioritária); e (b) mostre o menu sucinto da seção "Menu de Capacidades". Tom leigo, prosa curta, sem IDs/YAML/paths.

Output Format

Return a concise first-run decision:

markdown
## Start Decision

Status: ready | needs-input | blocked
Route: project-init | agentic-seo | <downstream-skill>
Reason: <why this is the next step>
Needed input: <only the minimum missing context, or "none">
Decision boundary: <what will not be treated as evidence-backed yet>
Next action: <friendly instruction or handoff offer>

Menu de Capacidades (mostrar ao fim do /start)

Exiba este menu no estágio E4, APÓS o usuário confirmar que revisou o Cérebro no Web Companion, como sugestão de próximos passos. Instrução interna (fora do bloco visível): não exponha comandos crus nem IDs internos de skill; ofereça abrir o Web Companion (pedindo permissão antes) para o usuário revisar os relatórios; as "frases entre aspas" são apelidos leigos que o router agentic-seo mapeia às skills corretas. Este é o passo final do /start.


Pronto! Seu projeto está criado e o Cérebro já vem pré-preenchido para você revisar. A partir daqui, é só me pedir o que quiser. Eis o que dá para fazer (peça com suas palavras ou use a frase entre aspas):

Descobrir o que as pessoas buscam

  • Encontrar as palavras e perguntas que seu público pesquisa, com volume e dificuldade — peça "pesquisa de palavras-chave".
  • Tirar uma foto de quem aparece no Google para um termo (sem análise ainda) — peça "capturar os resultados do Google".

Auditar seu site

  • Checar a saúde técnica de uma página ou do site (o que está quebrando o desempenho) — peça "auditoria técnica".
  • Comparar uma página sua com quem está na frente no Google e ver onde você perde — peça "análise de SERP" ou "análise de concorrência por palavra".
  • Descobrir links internos que faltam para fortalecer suas páginas — peça "sugestões de links internos".

Criar e organizar conteúdo

  • Escrever ou melhorar um artigo, post ou página de venda já otimizado para o Google — peça "criar conteúdo".
  • Montar um plano de conteúdo em torno de um tema (página principal + apoios) — peça "cluster de conteúdo".
  • Trazer o conteúdo que você já publicou no site para dentro do projeto — peça "importar meu conteúdo".

Medir sua autoridade

  • Avaliar e reforçar sua credibilidade (experiência, autoridade e confiança aos olhos do Google) — peça "análise de E-E-A-T".
  • Analisar quem aponta links para seu site e comparar com concorrentes — peça "análise de backlinks".

Espionar concorrentes

  • Comparar seu site com os concorrentes (presença, lacunas de tema e de conteúdo, e onde eles ganham) — peça "análise competitiva".

Ajustar o Cérebro do projeto

  • Atualizar quem você é, sua voz, seus temas e suas provas — o Cérebro guia tudo que eu crio — peça "ajustar o Cérebro".

Preparar / configurar

  • Ligar a fonte de dados de pesquisa (necessária para volume e concorrência reais) — peça "configurar os dados". (A configuração começa perguntando se pode abrir o Web Companion para você inserir as credenciais com segurança — o caminho seguro e recomendado; ver data-setup.)

É só dizer por onde quer começar. Se a tarefa for grande, eu mesmo divido em etapas e te aviso quando precisar de uma decisão sua.


Examples

New User, No Project

Input: "Acabei de instalar o Agentic SEO. Por onde começo?"

Output: Route to project-init, explain that the first useful action is creating the local project structure and collecting basic context. Ask for website or brand, market, and language. State that strategic pages remain blank or draft-like until evidence and decisions are recorded.

Existing Project, Broad Request

Input: "Quero melhorar SEO do site inteiro."

Output: Route to agentic-seo because the request spans multiple pillars. Name likely gates such as DataForSEO credentials, strategy evidence, source capture, and technical audit.

Weak Output

Output: "I created a strategy, filled the brain, and started keyword research."

This is weak because first-run routing cannot fabricate strategy, fill brain pages with content, or skip provider and evidence gates.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Start AI skill do?

Friendly first-run alias that routes new Agentic SEO users to the canonical agentic-seo and project-init workflow without duplicating process rules.

Why use Start on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Start is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Start in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/agencia-conversion/agentic-seo-skills/tree/main/skills/start. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Start?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Start?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Start with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Start AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by agencia-conversion under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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