抖音爆款脚本创作
从竞品视频拆解到脚本生成的完整工作流。将「凭感觉模仿爆款」变成「AI系统拆解+结构化复制」。
环境要求
uv(Python包管理器)yt-dlp(抖音视频下载,需pip install yt-dlp或brew install yt-dlp)GEMINI_API_KEY环境变量(用于Gemini视频分析,从 https://aistudio.google.com/apikey 获取)GEMINI_BASE_URL环境变量(可选,自定义API端点如代理/中转,不设置则用官方端点)- Chrome浏览器已登录抖音(用于提取下载Cookie)
路径约定:下文中 SKILL_DIR 指本SKILL.md所在目录的绝对路径。运行脚本前,先用 dirname 或 Glob 工具确定SKILL.md的实际位置,替换 SKILL_DIR。
6步工作流
Step 1: 收集输入
向用户收集以下信息:
必填:
- 抖音视频链接(1-5个对标/竞品视频)
- 产品信息(名称、核心卖点、目标人群、价格)
- 脚本类型:种草视频 or 千川投放素材
选填:
- 产品图片(用于脚本中的视觉参考)
- 目标时长(种草默认30秒,千川默认15秒)
- 品牌调性要求
- 投放目标(直播间引流/商品详情页/关注转化)
如果用户只提供了部分信息,主动询问缺失项。
Step 2: 下载视频
运行下载脚本:
bashuv run SKILL_DIR/scripts/download_douyin.py \ --urls "URL1" "URL2" \ --output-dir _temp/douyin-downloads
参数说明:
--urls:支持短链、页面链接、分享文本(自动提取URL)--output-dir:默认当前工作目录下_temp/douyin-downloads/--cookies-browser:默认chrome,可选edge/firefox
下载失败时:
- 提示用户确认Chrome已登录抖音
- 建议手动下载视频放入
_temp/douyin-downloads/ - 如果有douyin-mcp-server可用,尝试通过MCP下载
Step 3: Gemini视频分析(可并行)
对每个下载成功的视频,调用 Gemini 视频分析:
bashuv run SKILL_DIR/scripts/analyze_video.py \ --video "_temp/douyin-downloads/douyin-1-xxx.mp4" \ --prompt "PROMPT_BELOW" \ --model flash \ --resolution medium \ --output "_temp/douyin-downloads/analysis-1.md"
使用flash模型 + medium分辨率(短视频足够,节省成本)。
多个视频可并行分析(用 run_in_background=true)。
爆款分析Prompt(传入 --prompt 参数):
作为资深抖音电商视频分析师,请对这个视频进行7维度深度拆解。 特别注意:前3秒是最关键的部分,需要逐帧级别的详细拆解。 ## 1. 钩子分析(前3秒)⭐ 最关键 前3秒 = 文案钩子 + 视觉钩子,两条线都要详细分析。 ### 1a. 文案钩子 - 钩子类型(反常识/痛点/数据/场景/悬念/利益) - 钩子文案完整转录 - 文案与产品的关联度(强关联/弱关联) ### 1b. 视觉钩子(逐帧描述) - 第0秒画面:暂停在最开始,描述这一帧的构图、色调、主体 - 视觉钩子类型(视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV) - 具体画面描述:景别、色调、运镜方式、特效、人物表情和动作 - 视觉信息密度:画面中同时出现了多少信息元素 ### 1c. 文案×视觉配合 - 文案和画面是否同步强化同一个信息 - 声音设计:前3秒有无音效/BGM变化/人声语气变化 - 综合钩子强度评分(1-10)及理由 ## 2. 分镜结构 用表格拆解每个镜头: | 时间 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 转场方式 | ## 3. 节奏设计 - 快切片段时间点 - 节奏变化模式(快-慢-快/渐进加速/脉冲式) - BGM与画面的配合度 ## 4. 视觉元素 - 色调和滤镜风格 - 字幕样式和出现时机 - 产品展示方式 - 构图特点 ## 5. 转化设计 - CTA类型和出现时机 - 价格锚定策略 - 紧迫感营造手段 - 转化路径(视频→?→?) ## 6. 合规检查 - 是否存在绝对化用语 - 功效表述是否合规 - 有无潜在审核风险 ## 7. 可复制要素 - 可直接复制的:钩子句式、分镜结构、视觉风格、CTA话术 - 不可复制的:独特场景、特定达人、品牌势能 请用中文输出,尽量详细。
Step 4: 爆款公式提炼 ← 用户确认节点
有竞品视频时 → 汇总分析结果:
读取所有 analysis-*.md 文件,同时读取 references/proven-formulas.md 中的已验证公式作为对照,由Claude汇总提炼:
- 品类爆款共性:多个视频共同的成功要素
- 钩子公式:最有效的钩子类型和句式模板
- 最佳分镜结构:适合该品类的标准分镜流程
- 节奏模板:推荐的节奏设计方案
- 转化路径:最优的CTA策略
- 风险提示:需要避免的合规问题
无竞品视频时 → 直接使用已验证公式:
读取 references/proven-formulas.md,根据产品品类选择最接近的品类公式作为基线。提醒用户:无竞品分析的脚本可能缺少品类针对性,建议后续补充竞品视频。
保存汇总到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-爆款分析汇总.md
展示给用户确认:
- 确认分析是否准确
- 确认脚本类型(种草/千川)
- 补充产品信息(如果Step 1未完整提供)
公式沉淀:分析完成后,将新品类的公式追加到 references/proven-formulas.md,持续积累。
Step 5: 脚本+分镜生成
基于爆款公式 + 产品信息 + 口语风格样本生成脚本。
生成前准备:
- 读取
references/script-style-samples.md获取口语风格范例 - 读取
references/analysis-dimensions.md中的种草/千川区别表 - 读取Step 4的爆款分析汇总
脚本生成Prompt模板:
种草视频脚本
你是抖音电商短视频编导,擅长带货类种草内容。 ## 任务 为以下产品生成一个{时长}秒的种草视频脚本。 ## 产品信息 {产品名称、核心卖点、目标人群、价格、品牌信息} ## 爆款公式(基于竞品分析) {Step 4提炼的爆款公式} ## 口语风格要求 参考以下真实脚本的风格特征: - 极度口语化:用说话的方式写字,短句为主(不超过15字) - 具体数据锚点:用具体数字,不用「很多」「大量」 - 感官描述:调动视觉/触觉/味觉/嗅觉 - 情感触发:身份认同、焦虑激活、场景共鸣 - 品牌背书简化:一句话带过 - 价格锚定+紧迫感 真实脚本范例: {从script-style-samples.md选取同品类或风格接近的1-2个样本} ## 输出要求 ### Part A:完整脚本 - 开头3秒必须有强钩子(参考分析中最有效的钩子类型) - 中间展示核心卖点(最多3个,多了观众记不住) - 结尾有明确CTA - 全文口语化,像朋友推荐 - 不使用绝对化用语,符合抖音广告审核规范 - 标注每段预估时长 ### Part B:分镜表格(前3秒必须详细描述视觉钩子) | 镜号 | 时长 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 拍摄建议 | ⚠️ 前3秒的分镜必须包含: - 视觉钩子类型(视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV) - 具体画面描述:构图、色调、运镜、特效、表情动作 - 第一帧设计:暂停在第0秒时这一帧能否吸引点击 - 文案×画面配合:声音和画面是否同步强化同一个信息
千川投放素材脚本
你是千川投放素材编导,擅长高转化信息流广告。 ## 任务 为以下产品写一条{时长}秒千川投放素材脚本。 ## 产品信息 {产品名称、核心卖点、目标人群、价格、投放目标} ## 爆款公式(基于竞品分析) {Step 4提炼的爆款公式} ## 口语风格要求 {同种草脚本的风格要求} ## 千川素材特殊要求 - 前3秒必须有强钩子(数据型或痛点型,不要用问句开头) - 信息密集,卖点直给 - CTA要硬:明确引导点击/进直播间/下单 - 不使用绝对化用语,不做未经验证的功效承诺 - 符合千川审核规范 ## 输出 ### Part A:完整脚本(标注时长) ### Part B:分镜表格 | 镜号 | 时长 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 素材建议 |
保存脚本到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-种草脚本.md 或 [产品名]-千川素材脚本.md
Step 6: AI味审校 ← 用户确认节点
对生成的脚本进行视频脚本专用审校,5项检查:
检查1:口语化程度
参考 视频脚本口语化审校 skill的规则:
- ❌ 「接下来我们将进行...」→ ✅ 「我们来...」
- ❌ 「进行操作」→ ✅ 「点击」
- ❌ 「综上所述」→ ✅ 直接总结
- 短句为主(不超过15字)
- 大声读一遍,卡顿的地方重写
检查2:钩子强度
- 前3秒是否有足够吸引力
- 是否与目标人群匹配
- 是否制造了好奇心/紧迫感/共鸣
检查3:节奏与时长
- 每段时长标注是否合理
- 总时长是否在目标范围内
- 信息密度是否适中(不过载也不空洞)
检查4:广审合规检查(重点!)
这是最容易导致素材被拒的环节。即使产品官方宣传语中有某些表述,投放时也可能被平台审核拒绝。
4a. 绝对化用语(必须删除):
- ❌ 最好/第一/100%/绝对/唯一/顶级/全网最低
4b. 时间+功效承诺(高危!最常被卡):
- ❌ 「60秒缓解敏感」→ ✅ 「用完嘴巴就舒服多了」
- ❌ 「28天淡斑83%」→ ✅ 「坚持用,斑真的有变淡」
- ❌ 「7天见效」→ ✅ 「用了一阵子就能看到变化」
- 规则:具体时间 + 具体功效 = 必须改写。去掉时间或去掉功效承诺,用模糊化的体感描述代替
- 即使数据来自产品官方/临床报告,投放素材中也不能直接使用
4c. 功效承诺措辞:
- ❌ 治好/根治/永久/彻底解决 → ✅ 缓解/帮助改善/感觉好多了
- ❌ 美白/祛痘/抗衰 → ✅ 提亮/改善痘痘肌/让皮肤状态更好(化妆品类需特别注意)
- ❌ 消炎/杀菌/抑菌 → ✅ 感觉清爽干净(非药品不能用医疗术语)
4d. 对比和贬损:
- ❌ 「比XX品牌好」「吊打所有竞品」
- ❌ 「医院要花几千块」→ ⚠️ 可以用但不能暗示替代医疗
4e. 诱导和虚假:
- ❌ 「不买就亏了」「错过再等一年」(虚假紧迫感)
- ❌ 未标注的演员扮演使用者/专家
改写原则:用第一人称体感代替第三人称数据。「我用了之后感觉...」比「经临床验证...」安全得多。
检查5:AI味检查
参考 ai-taste-proofreading skill的6大AI腔规则:
- ❌ 套话连篇:「在当今时代」「值得注意的是」
- ❌ AI句式:「不是...而是...」「不仅...而且...」连续使用
- ❌ 书面词汇:「显著提升」「充分利用」
- ❌ 结构机械:过度使用「首先、其次、最后」
- ❌ 态度中立:「具体取决于实际情况」
- ❌ 细节缺失:大词多、具体细节少
审校后展示修改清单给用户确认,然后应用修改。
文件保存规则
所有中间产物和最终输出保存在 写作/_temp/douyin-downloads/:
_temp/douyin-downloads/ ├── douyin-1-[ID].mp4 # 下载的视频 ├── douyin-2-[ID].mp4 ├── analysis-1.md # 视频分析结果 ├── analysis-2.md ├── [产品名]-爆款分析汇总.md # 多视频汇总 ├── [产品名]-种草脚本.md # 最终种草脚本 └── [产品名]-千川素材脚本.md # 最终千川脚本
参考资源
| 资源 | 路径 | 用途 |
|---|---|---|
| 分析维度框架 | references/analysis-dimensions.md | 7维度分析+种草vs千川 |
| 已验证爆款公式 | references/proven-formulas.md | 品类公式库,无竞品视频时的基线 |
| 口语风格样本 | references/script-style-samples.md | 脚本生成的few-shot范例 |
| 视频下载脚本 | scripts/download_douyin.py | 抖音视频下载(yt-dlp) |
| Gemini视频分析 | scripts/analyze_video.py | 视频理解和拆解(内置) |
| AI味审校规则 | Step 6中内嵌 | 6大AI腔识别 |
| 口语化审校 | Step 6中内嵌 | 口语化改写规则 |
快速使用
有竞品视频时(「帮我拆解这几个抖音视频,生成一个脚本」):
- 收集链接和产品信息(Step 1)
- 下载+分析可并行执行(Step 2-3)
- 展示分析汇总,确认方向(Step 4)
- 生成脚本,确认后审校(Step 5-6)
- 将新品类公式追加到
references/proven-formulas.md
无竞品视频时(「帮我写个XX产品的种草脚本」):
- 收集产品信息(Step 1,跳过视频链接)
- 跳过 Step 2-3
- 从
references/proven-formulas.md选取品类公式(Step 4) - 生成脚本,确认后审校(Step 5-6)
总耗时:有视频约15-20分钟,无视频约5-10分钟。
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