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Design Prompt Generator V2

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bear2u
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Advanced 7-step hierarchical design prompt generator for AI web development tools (Lovable, Cursor, Bolt). Generates domain-aware, user-journey-based design prompts with emotional design considerations. Triggers on "디자인 프롬프트", "웹 디자인", "Lovable 프롬프트", "랜딩페이지 만들어줘", or any AI web builder prompt requests.

Overview

Publisherbear2u
Repositorymy-skills
Skill namedesign-prompt-generator-v2
Stars
932
Forks
210
Bundled files
1
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 1 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by bear2u on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Design Prompt Generator V2 AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/bear2u/my-skills.git /tmp/my-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/my-skills/skills/design-prompt-generator-v2 .claude/skills/design-prompt-generator-v2
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Design Prompt Generator V2 in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Design Prompt Generator V2 on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Design Prompt Generator V2 is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

Design Prompt Generator v2

AI 웹 개발 도구(Lovable, Cursor, Bolt)를 위한 7단계 계층적 디자인 프롬프트 생성기입니다.

7-Step Framework

Step 1: Domain Research      → 업종 UX 패턴, 경쟁사 인사이트
Step 2: User Journey         → 핵심 사용자 흐름, 전환 포인트
Step 3: Emotional Design     → 감성 키워드, 무드 컨셉
Step 4: Identity & Goal      → 브랜드 정체성, 목표
Step 5: Design System        → 컬러, 타이포, 컴포넌트
Step 6: Component Specs      → 핵심 컴포넌트 상세 정의
Step 7: Micro-interactions   → 애니메이션, 인터랙션 패턴

Step 1: Domain Research

업종별 UX 패턴과 경쟁사를 분석합니다.

탐색 질문:

  • 이 도메인의 Top 3 앱/사이트는?
  • 사용자가 기대하는 UX 패턴은? (예: 데이팅앱의 스와이프, 배달앱의 카드)
  • 중요한 신뢰 신호는? (리뷰, 뱃지, 보증)
  • 경쟁사가 해결하지 못한 페인포인트는?

도메인별 패턴:

도메인예상 패턴신뢰 신호핵심 액션
Pet Services프로필 카드, 예약 캘린더, 펫 타입 필터인증 뱃지, 리뷰, 보험검색 → 조회 → 예약 → 결제
SaaS기능 비교, 요금제, 데모 CTA로고, 후기, 보안 뱃지학습 → 체험 → 구독
E-commerce그리드 갤러리, 필터, 장바구니리뷰, 반품정책, 보안결제탐색 → 담기 → 결제
Education강의 카드, 진도 추적, 강사 프로필인증서, 수강생 수, 평점탐색 → 등록 → 학습
Healthcare의료진 검색, 예약 슬롯, 증상 체커면허, 병원 소속찾기 → 예약 → 상담
Fintech대시보드, 거래 내역, 빠른 액션암호화 뱃지, 규제 준수연결 → 모니터링 → 실행
Food Delivery레스토랑 카드, 실시간 추적, 재주문평점, 배달 시간 예측탐색 → 주문 → 추적
Marketplace판매자 프로필, 리스팅 그리드, 메시징인증, 거래 내역검색 → 연락 → 거래

Step 2: User Journey

핵심 사용자 흐름과 전환 포인트를 매핑합니다.

프레임워크:

[진입] → [발견] → [평가] → [결정] → [행동] → [유지]

각 단계별 정의:

Journey Stage: [단계명]
├── User Goal: 달성하고자 하는 것
├── Key Info: 필요한 정보
├── Friction: 이탈 요인
└── Solution: 디자인 해결책

Step 3: Emotional Design

디자인이 불러일으킬 감정을 정의합니다.

감정 키워드 매트릭스:

감정시각적 표현컬러 방향타이포이미지
Trust깔끔, 정돈, 일관성블루, 그린안정적 세리프/클린 산스실제 사진, 뱃지
Warmth부드러운 모서리, 유기적 형태웜 옐로우, 오렌지둥글고 친근함일러스트, 미소
Energy강한 대비, 다이나믹 앵글비비드 레드, 오렌지강렬, 임팩트액션샷, 모션
Calm여백, 미니멀소프트 블루, 그린, 뉴트럴가벼운 웨이트자연, 미니멀
Luxury다크 배경, 골드 액센트블랙, 골드, 딥 퍼플우아한 세리프하이엔드 포토
Playful비대칭, 애니메이션밝고 다양한 팔레트퀴키, 커스텀일러스트, 아이콘
Professional그리드 기반, 구조적네이비, 그레이, 화이트클래식 산스세리프기업적, 클린

감정 비율 정의 예시: 60% Trust, 30% Warmth, 10% Energy


Step 4: Identity & Goal

브랜드 포지셔닝을 명확히 정의합니다.

템플릿:

Service Name: [이름]
One-liner: [10단어 이내 설명]
Category: [도메인 카테고리]
Positioning: [경쟁사와의 차별점]
Primary Goal: [주요 전환 액션]
Secondary Goal: [보조 액션]
Brand Personality: [형용사 3개]

Step 5: Design System

종합적인 비주얼 시스템을 정의합니다.

컬러 시스템:

Primary:      #[hex] - CTAs, 핵심 액션
Secondary:    #[hex] - 보조 요소
Accent:       #[hex] - 하이라이트, 뱃지
Background:   #[hex] - 기본 캔버스
Surface:      #[hex] - 카드, 상승 요소
Text Primary: #[hex] - 헤딩, 본문
Text Muted:   #[hex] - 캡션, 힌트
Success:      #[hex] - 확인
Warning:      #[hex] - 경고
Error:        #[hex] - 에러

타이포그래피:

Headings: [폰트] - [웨이트] - [특성]
Body: [폰트] - [웨이트] - [행간]
Scale: [base]px, ratio [비율]

스페이싱 & 레이아웃:

Base unit: [4/8]px
Border radius: [size]px
Shadow: subtle/medium/strong
Grid: [columns]columns, [gap]px gap
Container: max-width [width]px

컴포넌트 스타일:

Buttons: [shape], [padding], [hover]
Cards: [radius], [shadow], [padding]
Inputs: [border], [focus state]

Step 6: Component Specs

도메인별 핵심 컴포넌트를 정의합니다.

컴포넌트 템플릿:

[Component Name]
├── Purpose: 존재 이유
├── Contents: 표시 정보
├── States: Default, Hover, Active, Disabled, Loading
├── Variants: 필요한 버전들
└── Responsive: 모바일 적응 방식

공통 도메인 컴포넌트:

  • Profile/Card: 사용자 또는 아이템 표시
  • Search/Filter: 탐색 메커니즘
  • Booking/Action: 주요 전환
  • Review/Trust: 소셜 프루프
  • Status/Progress: 피드백 및 추적

Step 7: Micro-interactions

애니메이션과 인터랙션 피드백을 정의합니다.

카테고리:

타입목적예시
Entrance새 콘텐츠 주목Fade in, Slide up, Scale in
Feedback사용자 액션 확인버튼 누름, 성공 체크마크
State Change전환 표시로딩 스피너, 스켈레톤
Navigation뷰 간 가이드페이지 전환, 드로어 슬라이드
Delight기억에 남는 순간컨페티, 바운스

스펙 포맷:

Trigger: [트리거]
Animation: [동작]
Duration: [시간 ms]
Easing: [커브]
Purpose: [목적]

권장 기본값:

  • Micro-feedback: 150-200ms, ease-out
  • Transitions: 250-350ms, ease-in-out
  • Entrances: 400-600ms, ease-out + stagger

Output Format

최종 프롬프트 구조:

markdown
# [Service Name] Design Prompt

## Domain Context
[업계 인사이트, 사용자 기대, 경쟁 환경]

## User Journey
[단계별 흐름과 디자인 시사점]

## Emotional Direction
[주요 감정, 시각적 해석]

## Design Specifications

### Identity
[이름, 포지셔닝, 개성]

### Design System
[컬러, 타이포, 스페이싱 전체 스펙]

### Key Components
[도메인 특화 컴포넌트 정의]

### Interactions
[애니메이션, 마이크로 인터랙션 스펙]

## Implementation Prompt
[AI 도구용 복사-붙여넣기 프롬프트]

## Iterative Refinement Prompts
[단계별 개선 프롬프트]

User Input

필수:

  1. 서비스 주제/업종
  2. 서비스 이름 (없으면 제안)

선택 (더 좋은 결과): 3. 타겟 사용자 4. 경쟁사 또는 참고 서비스 5. 원하는 분위기/감성 6. 필수 기능 7. 페이지 종류 (랜딩/앱UI/대시보드)

최소 입력 시 도메인 기본값을 사용하고 가정을 명시합니다.


Quality Checklist

  • 도메인 특화 UX 패턴 반영
  • 사용자 여정 단계가 구조에 반영
  • 감정 키워드가 시각 스펙으로 변환
  • 컬러 시스템 완성 (용도 포함)
  • 핵심 컴포넌트 상태 정의
  • 마이크로 인터랙션 명시
  • 모바일 반응형 고려
  • 구현 프롬프트 복사-붙여넣기 가능

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Design Prompt Generator V2 AI skill do?

Advanced 7-step hierarchical design prompt generator for AI web development tools (Lovable, Cursor, Bolt). Generates domain-aware, user-journey-based design prompts with emotional design considerations. Triggers on "디자인 프롬프트", "웹 디자인", "Lovable 프롬프트", "랜딩페이지 만들어줘", or any AI web builder prompt requests.

Why use Design Prompt Generator V2 on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Design Prompt Generator V2 is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Design Prompt Generator V2 in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/bear2u/my-skills/tree/master/skills/design-prompt-generator-v2. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Design Prompt Generator V2?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Design Prompt Generator V2?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Design Prompt Generator V2 with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Design Prompt Generator V2 AI skill free?

It is published on GitHub by bear2u. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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