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Archeologue Gallica

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Archéologie des sources juridiques anciennes via Gallica (BNF, API stables, sans clé) : débats parlementaires du JO depuis 1871 (genèse des lois de la IIIe République), notes d'arrêt et doctrine d'origine dans les recueils Sirey et Dalloz, Bulletins civil et criminel anciens, Recueil Lebon, JO Lois et décrets 1881-2015, thèses et traités du XIXe-début XXe, Gazette des tribunaux, Bulletin de l'Inspection du travail. Déclencher dès que l'utilisateur cherche l'origine historique d'un texte, d'un concept ou d'une jurisprudence : « débats de la loi de 1884 », « note de Josserand », « que disait la doctrine en 1900 », « première apparition de la notion de… », « généalogie / histoire de l'article… », « arrêt ancien », « thèse d'avant-guerre », « Gallica », « BNF », ou toute recherche juridique antérieure aux bases modernes (Légifrance ne remonte pas avant l'époque contemporaine, Judilibre non plus). Déclencher aussi en COMPLÉMENT de travaux-preparatoires quand la loi étudiée est antérieure à 1958.

Overview

Publisherlawve-ai
Repositoryawesome-legal-skills
Skill namearcheologue-gallica
Stars
854
Forks
111
Bundled files
2
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 2 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by lawve-ai on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Archeologue Gallica AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills/tree/main/skills/archeologue-gallica-allison-fiorentino
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills.git /tmp/awesome-legal-skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/awesome-legal-skills/skills/archeologue-gallica-allison-fiorentino .claude/skills/archeologue-gallica
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Archeologue Gallica in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Archeologue Gallica on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Archeologue Gallica is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

L'archéologue Gallica

Exhumer les sources juridiques anciennes numérisées par la BNF : débats parlementaires in extenso, recueils de jurisprudence et de doctrine, textes officiels, thèses et traités — avec extraits océrisés, localisation à la page et lien vers l'image du document pour vérification.

Outillage

Tout passe par scripts/gallica_client.py (stdlib pure, sortie JSON, relances automatiques). Lire son en-tête pour la syntaxe complète.

Deux familles d'identifiants ark, à ne jamais confondre :

  • cb… = un titre de périodique (le JO Débats, le Recueil Sirey…) → commandes annees, fascicules, feuilleter ;
  • bpt… = un document (un fascicule daté, une thèse) → commandes chercher, texte, pages, notice.

Le catalogue des périodiques juridiques déjà résolus est dans references/periodiques.md — le consulter AVANT toute commande periodique, la plupart des grands titres y figurent déjà.

Réseau

Domaines requis : gallica.bnf.fr (et api.bnf.fr), déjà prévus dans la configuration réseau habituelle de l'utilisateur. Le script envoie un User-Agent de navigateur (Gallica renvoie 403 aux robots) et retente 4 fois en cas d'erreur DNS transitoire du proxy. Si le blocage persiste, transmettre le message fix du script (ajout du domaine dans Paramètres > Capacités > Domaines autorisés).

Workflows types

1. Généalogie parlementaire d'une loi ancienne (le cas roi)

Exemple : « retrouve les débats de la loi Waldeck-Rousseau de 1884 ».

  1. Identifier la fenêtre temporelle (date de promulgation, connue ou via une recherche web rapide).
  2. feuilleter cb328020951 "expression clé" --de 1883 --a 1884 (Chambre) puis la même chose sur cb34363182v (Sénat). Choisir une expression discriminante du texte (« syndicats professionnels », pas « loi »).
  3. Sur les fascicules retournés (triés par date), chercher <bpt…> "expression" pour localiser les vues et lire les extraits.
  4. texte <bpt…> --vue N (ou N-M, max 20) pour lire les pages entières : interventions nominatives, amendements, votes.
  5. pages <bpt…> pour convertir la vue en numéro de page imprimé du JO (pagination continue de l'année) — indispensable à la citation.

2. Doctrine d'origine d'un concept

Exemple : « que disait la doctrine sur l'abus de droit vers 1900 ? »

  1. recherche "abus de droit" --champ titre --type monographie --de 1890 --a 1939 → thèses et traités (Josserand 1905, Desserteaux 1906…).
  2. recherche "abus de droit" --de 1890 --a 1914 --tri date en plein texte pour la première pénétration de l'expression dans les sources.
  3. Pour les notes d'arrêt : feuilleter sur le Sirey (cb34363188x) ou le Dalloz (cb344196192) avec le nom des parties ou l'expression.
  4. Lire via chercher puis texte.

3. Jurisprudence ancienne

Bulletin civil (cb34488540t), Bulletin criminel (cb34508686x), Lebon (cb343630608) : annees pour vérifier la couverture réelle, fascicules <ark> <année> pour l'année de l'arrêt, puis chercher avec le nom des parties ou les mots du dispositif.

4. État d'un texte officiel ancien

JO Lois et décrets (cb34378481r, 1881-2015) : retrouver la publication originale d'une loi ou d'un décret à sa date, y compris pour des textes absents de Légifrance. Articulation naturelle avec la skill machine-a-remonter-le-droit quand celle-ci bute sur une version antérieure aux fonds Légifrance.

Règles de restitution

  1. L'OCR ment parfois. Le texte océrisé du XIXe contient des coquilles (« lIberté », « qa.' »). Avant toute citation littérale : afficher le lien image (IIIF) et prévenir que la vérification sur l'image s'impose. Corriger silencieusement les coquilles OCR évidentes dans les citations courtes, en le signalant (« orthographe restituée »).
  2. Citer à l'ancienne. Pour un débat : JO Déb. parl., Chambre des députés, séance du 13 mars 1884, p. 737 (page imprimée via pages, pas le numéro de vue). Pour un recueil : S. 1905.1.… / D. 1902.2.… selon la structure visible sur la page. Toujours joindre l'URL ark pérenne (https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/…).
  3. Couverture réelle ≠ couverture cataloguée. Vérifier avec annees avant d'affirmer qu'une année est disponible ; une absence dans Gallica se dit « non numérisé », jamais « n'existe pas ».
  4. Droits. Documents anciens : domaine public, reproduction libre. Si la notice porte « restricted use », le signaler. Pour des documents récents (RTD civ. après-guerre…), l'accès Gallica peut être restreint : ne pas contourner, renvoyer vers les bases sous licence.
  5. Ne pas noyer. feuilleter peut renvoyer des dizaines de fascicules : restituer une frise datée resserrée sur les séances décisives (discussion générale, articles, adoption), pas la liste brute.

En cas d'erreur

  • JSON {"error": …, "fix": …} du script : appliquer le fix.
  • feuilleter renvoie 0 fascicule : élargir la fenêtre de dates, varier l'expression (orthographe d'époque ! « ouvriers » plutôt que « salariés », graphies anciennes), ou tenter recherche sans arkPress.
  • chercher renvoie 0 sur un fascicule pourtant remonté par feuilleter : l'index SRU et ContentSearch divergent parfois ; essayer un mot unique de l'expression, puis texte sur les premières vues.
  • OCR illisible (colonnes mélangées) : renvoyer l'utilisateur à l'image IIIF, qui reste la source de vérité.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Archeologue Gallica AI skill do?

Archéologie des sources juridiques anciennes via Gallica (BNF, API stables, sans clé) : débats parlementaires du JO depuis 1871 (genèse des lois de la IIIe République), notes d'arrêt et doctrine d'origine dans les recueils Sirey et Dalloz, Bulletins civil et criminel anciens, Recueil Lebon, JO Lois et décrets 1881-2015, thèses et traités du XIXe-début XXe, Gazette des tribunaux, Bulletin de l'Inspection du travail. Déclencher dès que l'utilisateur cherche l'origine historique d'un texte, d'un concept ou d'une jurisprudence : « débats de la loi de 1884 », « note de Josserand », « que disait...

Why use Archeologue Gallica on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Archeologue Gallica is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Archeologue Gallica in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills/tree/main/skills/archeologue-gallica-allison-fiorentino. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Archeologue Gallica?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Archeologue Gallica?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Archeologue Gallica with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Archeologue Gallica AI skill free?

It is published on GitHub by lawve-ai. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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