Content Engine

Community

mturac

content-engine

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。

Overview

Publisher	mturac
Repository	`everything-openai-codex`
Skill name	`content-engine`
Stars	91
Forks	2
Bundled files	Instructions only
License	MIT
Links	Skill source Repository

Markdown instructions
A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.
Works with any LLM
AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.
Self-contained
Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.
Open source
Published by mturac on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Content Engine AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

Open the app and go to Plugins → Skills.
Choose "Install from GitHub".
Paste the skill folder URL below and confirm.
Enable the skill in any chat where you want it available.

Store

Installed

Skills

Add skills

Import one or more skills from a public GitHub folder or a local .skill or .zip archive, or SKILL.md file.

From GitHub URLFrom .skill, .zip, or SKILL.md

GitHub repo or folder

https://github.com/mturac/everything-openai-codex/tree/main/docs/ja-JP/skills/content-engine

Points to a single skill folder, or any folder that contains multiple skills. Public repos only.

CancelContinue

Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills

git clone --depth 1 https://github.com/mturac/everything-openai-codex.git /tmp/everything-openai-codex
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/everything-openai-codex/docs/ja-JP/skills/content-engine .claude/skills/content-engine

Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Content Engine in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Content Engine on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Content Engine is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

Loaded only when it is needed
The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.
Switch models mid-chat
Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

コンテンツエンジン

著者の本当の声をプラットフォームの型に押し込めることなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。

起動条件

X投稿やスレッドを書く場合
LinkedIn投稿やローンチアップデートのドラフトを作成する場合
短編動画やYouTube解説のスクリプトを作成する場合
記事、ポッドキャスト、デモ、ドキュメント、内部ノートを公開コンテンツに転用する場合
製品、インサイト、またはナラティブを中心にローンチシーケンスや継続的なコンテンツシステムを構築する場合

絶対条件

汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。
ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。
1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。
具体性は形容詞に勝る。
ユーザーが明示的に求めない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。

ソースファーストワークフロー

ドラフト前に、ソースセットを特定します：

公開記事
ノートや内部メモ
製品デモ
ドキュメントやチェンジログ
トランスクリプト
スクリーンショット
同じ著者の過去の投稿

ユーザーが特定の声を希望する場合、書く前に実際の例から音声プロファイルを構築します。声の一貫性が複数の出力にわたって重要な場合は、標準的なワークフローとしてbrand-voiceを使用します。

声の扱い

brand-voiceは標準的な声レイヤーです。

以下の場合は最初に実行します：

複数のダウンストリーム出力がある場合
ユーザーが文体を明示的に気にする場合
コンテンツがローンチ、アウトリーチ、または評判に敏感な場合

ここで2番目の声モデルを再構築する代わりに、生成されたVOICE PROFILEを再利用します。ユーザーがmehet-turac / eccの声を具体的に望む場合も、brand-voiceを信頼できる情報源として扱い、利用可能な最良のライブまたはソース由来の素材を提供します。

禁止事項

以下のいずれかを削除して書き直します：

「急速に進化する今日のランドスケープにおいて」
「ゲームチェンジャー」「革命的な」「最先端の」
「なぜこれが重要かを説明します」（すぐに具体的な内容が続く場合を除く）
返信を集めるためだけのLinkedInスタイルの質問で終わること
LinkedIn上の強制的なカジュアルさ
ソース素材に存在しなかった偽のエンゲージメントパディング

プラットフォーム適応ルール

X

最も強い主張、成果物、または緊張感で始める
ソースの声が圧縮されている場合は圧縮を保つ
スレッドを書く場合、各投稿は議論を進めなければならない
読者が必要としないコンテキストでパディングしない

ニッチの外の人々が理解できる程度にのみ展開する
ソース素材が本当に内省的でない限り、偽のレッスン投稿にしない
企業的なインスピレーションのリズムはなし
称賛の積み上げなし、「旅」フィラーなし

短編動画

視覚シーケンスと証拠点の周りでスクリプトを書く
最初の数秒は結果、問題、またはパンチを見せるべき
画面上より紙上で良く聞こえるナレーションを書かない

YouTube

結果または緊張感を早めに見せる
フィラーセクションではなく、議論または進行で整理する
明確さに役立つ場合のみチャプタリングを使用する

ニュースレター

要点、衝突、または成果物で始める
最初の段落で準備を整えることに時間を費やさない
すべてのセクションで何か新しいことを追加する必要がある

転用フロー

アンカーアセットを選択する。
3〜7の原子的な主張またはシーンを抽出する。
鋭さ、新規性、証拠でランク付けする。
各出力に1つの強いアイデアを割り当てる。
各プラットフォームの構造に適応する。
プラットフォーム的なフィラーを除去する。
品質ゲートを実行する。

成果物

キャンペーンを求められた場合、以下を返します：

声のマッチングが重要な場合は短い声プロファイル
コアアングル
プラットフォームネイティブなドラフト
実行に役立つ場合のみ投稿順序
公開前に埋める必要があるギャップ

品質ゲート

提供前に：

すべてのドラフトはプラットフォームのステレオタイプではなく、意図した著者のように聞こえる
すべてのドラフトは実際の主張、証拠点、または具体的な観察を含む
汎用的なハイプ言語が残っていない
偽のエンゲージメントベイトが残っていない
要求されない限りプラットフォーム間でコピーが重複していない
すべてのCTAは稼がれておりユーザーが承認している

Frequently asked questions

What does the Content Engine AI skill do?

Why use Content Engine on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Content Engine is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Content Engine in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/mturac/everything-openai-codex/tree/main/docs/ja-JP/skills/content-engine. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Content Engine?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Content Engine?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Content Engine with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Content Engine AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by mturac under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Design

nextlevelbuilder

OrganizationPopular

Comprehensive design skill: brand identity, design tokens, UI styling, logo generation (55 styles, Gemini, Atlas Cloud, or MuAPI AI), corporate identity program (50 deliverables, CIP mockups), HTML…

Slides

Create strategic HTML presentations with Chart.js, design tokens, responsive layouts, copywriting formulas, and contextual slide strategies.

Improve Codebase Architecture

mattpocock

CommunityPopular

Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.

Grilling

Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.

Content Engine

Overview