信息图制作
将数据或文字内容转化为可视化信息图，支持静态 AntV 信息图和动画 GIF 两种输出模式
与其他图表 SKILL 的区别
都能"生成图表"，但机制与产物不同，按需求路由：
- infographic（本 SKILL） = 本地渲染。两种产物：静态信息图（AntV DSL，列表/流程/对比/层级 HTML→SVG）+ GIF 动画图表（matplotlib 逐帧→GIF）。
- chart-visualization = 调 AntV 远程 API，产出单张静态图片 URL（25+ 类型），最快拿到单图。
- data-report = 输入 CSV/Excel/JSON，产出整页可视化报告（KPI 卡 + 多图 + 洞察 + 表格）。
两模式边界：要静态矢量信息图（可导出 SVG、模板丰富）→ 模式 A；要会动的 GIF（发社媒/朋友圈的动图，如条形竞赛、数字滚动、进度动画、折线生长）→ 模式 B。
输入
用户提供的文字内容、数据、或主题描述。可以是结构化数据（CSV/JSON）、自然语言描述、或简单的数字罗列。
输出
- 静态模式：
outputs/主题名/infographic.html（浏览器打开，可导出 SVG） - 动画模式：
outputs/主题名/chart.gif（scripts/gif_chart.py直接产出可发社媒的 GIF）
执行步骤
第一步：确认输出模式
询问用户选择输出格式：
- 静态信息图（AntV Infographic）— 列表、流程、对比、层级、关系图等 50+ 模板，矢量渲染，可导出 SVG
- 动画 GIF（
scripts/gif_chart.py）— 条形竞赛 / 数字滚动 / 进度 / 折线生长 4 类爆款动画，直接产出 GIF
如用户需求明确（如"做个条形竞赛动图"或"做个流程图"），直接选择对应模式，无需确认。
第二步：分析内容与选择图表
分析用户输入，提取关键信息结构（标题、描述、数据项等）。选择合适的模板/图表类型。
关键：必须尊重用户输入的语言。用户用中文输入，所有文本必须是中文。
第三步：渲染
-
模式 A（静态 AntV） → 读
references/antv-templates.md：DSL 语法规则、模板选择指南、可用模板列表、HTML 渲染模板。生成 HTML 保存到outputs/，告知路径。 -
模式 B（动画 GIF） → 调
scripts/gif_chart.py <子命令>，无需手写动画代码。子命令按图型：子命令 用途 数据 JSON 结构 bar-race条形竞赛（排名随时间变化，数据可视化爆款） {"title","times":[...],"series":{"名称":[数值×时间]}}count-up数字滚动增长（KPI 从 0 涨到目标） {"title","items":[{"label","value","suffix"}]}或{"label","value"}progress进度动画（ --style ring/bar）{"label","value","max","color"}line-grow折线逐步生长 {"title","x":[...],"series":{"名称":[数值]}}通用参数：
--output x.gif、--data f.json（-读 stdin，省略用内置示例）、--title、--width（默认 900）、--height、--fps（默认 20）、--duration（秒，默认 4）。典型调用（先写数据到临时 JSON，再调脚本）：
bashpython skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py bar-race --data data.json \ --output outputs/城市增长/柱状竞速.gif --width 900 --duration 5脚本自动设置中文字体、Agg 后端、自适应调色板控体积。自检：
python skills/openclaw/infographic/scripts/gif_chart.py --selftest。
目录结构
infographic/ ├── SKILL.md 本文件（执行流程 + references 指针） ├── scripts/ │ └── gif_chart.py 模式 B：动画 GIF 运行时（matplotlib+Pillow，4 子命令） └── references/ ├── antv-templates.md 模式 A：静态 AntV 信息图完整规范 └── gif-charts.md 模式 B：图表选择/数据格式参考
