Ui Humanizer logo

Ui Humanizer

Community
gabrielgreco1
ui-humanizer

Remove a "cara de IA" de sites, landing pages, apps, dashboards, docs e slides (HTML/CSS, Tailwind, React, shadcn). Use ao criar ou revisar qualquer interface, ou quando pedirem design "menos IA", "mais humano", "menos template", "menos SaaS", ou pedirem referências visuais (Pinterest, Dribbble, Awwwards). Cobre o processo inteiro: brief, rascunho antes do código, busca de referências no navegador, design system, construção e auditoria com detector. Pega os tells que a galera reconhece em 2 segundos: eyebrow acima do título, palavra do título em gradiente ou em outra cor, card com borda lateral, chip com bolinha pulsando, emoji no lugar de ícone, roxo do Tailwind, pill em tudo, glassmorphism, "como funciona" em 3 passos, Playfair com itálico no fim, site sem imagem, cara de SaaS pra padaria. Calibra a intensidade por intenção da página (convencer, operar, ler, mostrar) com três eixos observáveis, traz os números concretos de tipo, espaço, cor e hierarquia, um acervo de padrões de composição e motion que valem a pena, um briefing de design persistente por projeto e revisão renderizada com acessibilidade. Baseado nas 51 respostas à thread de @greco_dev (out/2026).

Overview

Publishergabrielgreco1
Repositoryskills
Skill nameui-humanizer
Stars
79
Forks
12
Bundled files
13
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • 13 bundled files

    Scripts, templates, and references the model can read while it works. Files are read-only and never executed.

  • Open source

    Published by gabrielgreco1 on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Ui Humanizer AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/gabrielgreco1/skills/tree/main/ui-humanizer
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/gabrielgreco1/skills.git /tmp/skills
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/skills/ui-humanizer .claude/skills/ui-humanizer
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Ui Humanizer in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Ui Humanizer on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Ui Humanizer is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

UI Humanizer: tirar a cara de IA da interface

Por que site de IA é reconhecível em 2 segundos

Um modelo escolhe o que é mais provável, então cada decisão visual vira a escolha média: a que serve pra qualquer produto, qualquer público, qualquer seção. Um designer escolhe pra um produto e um público, então as escolhas dele são desiguais e específicas. Todo tell desta skill é uma forma da escolha média, e o que denuncia é a soma: eyebrow + título em gradiente + chip pulsando + 3 cards com ícone = template.

Cinco coisas que a thread ensinou e que guiam tudo abaixo:

  1. O elemento não é o problema, o default é. "Tudo que vão falar, em algum momento foi boa prática de UI" (@marp_sol). Eyebrow num site editorial com motivo tá ok. Eyebrow em toda seção, não.
  2. Trocar clichê por clichê piora. "Lutar contra isso da IA e tentar tornar mais humano tem o efeito contrário, quase sempre sai um negócio mais óbvio" (@lamarcke_). Tirar o roxo e botar bege + serif é só o outro default (o do /frontend-design, citado por @Dan3pm). Toda troca precisa vir do conteúdo, não de "fazer o oposto".
  3. Skill sozinha não salva; processo salva. "Não tem skill que salve, tu tem que definir primeiro o design system [...] depois dar referências" (@DavidMendonca01). "Pensar no design sem IA, desenhar, pensar de fato em como o site vai ser, fonte, layout, imagens" (@greco_dev). Por isso esta skill é um processo com fases, não só uma lista de proibições.
  4. Humano decide, IA executa. Quem tem gosto usa a IA como "designer de chão de fábrica" e é a "supervisora" (@gr33d1sg00d_). Nas decisões de direção, mostre opções e deixe o usuário escolher.
  5. Função vem antes. Pra muita gente "se for performático e servir pra ocasião" não importa (@h1ckzz, @geanjeorge). Nunca piore usabilidade, performance, acessibilidade ou clareza pra parecer menos IA.

Regra principal

Toda escolha visual precisa de um motivo que venha deste produto: conteúdo, público, material real (fotos, dados, produto, pessoas), marca. Se a mesma escolha caberia igual num site de padaria, numa fintech e num SaaS de IA, é default. Troque ou justifique.

Teste dos 3 segundos (YC, via @junow0z): quem bate o olho no hero tem que saber o que a empresa faz. Headline abstrata ("Clareza para decidir melhor", "Transforme seu fluxo") falha nisso e ainda entrega a IA.

Arquivos desta skill

Leia conforme a fase:

ArquivoQuando ler
metodo/calibragem.mdFases 0 e 1. A intenção da página e os três eixos de intensidade (Variação, Movimento, Densidade) que decidem o quanto empurrar, mais a frase de leitura que fecha o brief.
references/tells.mdSempre que for construir ou auditar. Catálogo completo: cada tell com como reconhecer, assinatura no código, por que a IA faz, quem citou, troca e quando pode ficar.
references/referencias.mdFase 3. Como buscar referências no Pinterest, Dribbble, Awwwards etc. pelo Chrome, o que extrair de cada uma, como virar decisão, e o fluxo de partir de uma imagem pro código.
craft/fundamentos.mdFase 4. Os números concretos do "o que fazer no lugar": escala de tipo, escala de espaço, estrutura de cor, hierarquia, medida de linha, movimento, modo escuro.
craft/padroes.mdFase 5, quando a leitura pede Movimento/Variação mais altos. Movimentos de composição e motion que valem buscar, cada um com o ponto em que vira tell.
references/copy.mdSempre que houver texto na UI. Palavras e estruturas de copy que entregam IA (PT e EN).
projeto/briefing-de-design.mdPágina nova, redesign ou mudança de tokens. O DESIGN.md do projeto como fonte de verdade persistente, com bloco de tokens e registro de decisões.
qa/revisao.mdFase 6. Revisão da página renderizada em três telas, checagem de acessibilidade e formato do laudo por severidade.
references/casos.mdPra calibrar o olho. Três sites reais citados na thread, dissecados tell por tell.
references/outros-formatos.mdDocs, slides, dashboards, apps, e-mails. A mesma assinatura fora da landing page.
references/cobertura.mdMapa de cada um dos 51 comentários pra onde ele entrou nesta skill.
references/comentarios.mdOs comentários originais, verbatim.
scripts/audit.pyDetector por grep: python3 -I ~/.claude/skills/ui-humanizer/scripts/audit.py <arquivo-ou-pasta>

Se o projeto tem design system próprio (tokens, skill de marca como rti-ui, guia do cliente), ele vence esta skill. Aqui você só tira o default do que o design system não decidiu.

O processo

Use todas as fases ao criar do zero. Ao revisar algo existente, vá direto pra fase 6 e volte às fases 1–4 se a auditoria mostrar que o problema é estrutural (cara de SaaS, layout padrão, sem imagem), porque isso não se corrige trocando CSS.

Fase 0 · Triagem

  • O que é: landing, site institucional, e-commerce, app logado, dashboard, doc, deck? Cada um tem convenções próprias que não são tells (um app logado pode ter sidebar e cards; um dashboard pode ter grid de KPIs).
  • O que a pessoa vem fazer nesta página: convencer, operar, ler ou mostrar? É isto, não o que a empresa vende, que decide quanto empurrar. A landing de uma ferramenta é "convencer"; a doc dela é "ler". Cada intenção começa de um preset de intensidade — ver metodo/calibragem.md. Num app logado (operar), o kit e os tokens ficam; não reestilize o que o usuário já aprendeu só pra "parecer menos IA".
  • Quanto importa: um protótipo interno não precisa da fase 3 inteira. Um site público de marca precisa.
  • O que já existe: design system, marca, fotos, conteúdo, site anterior, e um DESIGN.md do projeto (ver projeto/briefing-de-design.md). Leia antes de propor.

Fase 1 · Brief (escreva antes de qualquer pixel)

Responda em poucas linhas e mostre ao usuário:

  1. O que é, pra quem, e o que a pessoa faz na página. Uma padaria não é um SaaS (@eucaioba). Se a resposta não é "assinar software", a estrutura de SaaS está proibida.
  2. O que a pessoa tem que entender em 3 segundos. Escreva a frase. Ela vira o headline ou a imagem principal.
  3. Material real disponível. Fotos, prints do produto, dados, rostos, endereço, cardápio, preços, depoimentos verdadeiros. "Ausência de imagens" é dos tells mais citados (@joaquimcassano, @vborotoo). Se não há material, peça ao usuário. Se ainda assim não houver, use placeholders explícitos ([foto da fachada], [print do painel]) e avise. Nunca preencha o vazio com cards de ícone, gradiente ou ilustração genérica.
  4. O que não pode faltar e o que é opcional. Corta excesso de texto e seções de enchimento (@vborotoo).
  5. Restrições. Marca, cores obrigatórias, acessibilidade, stack, prazo.

Feche o brief com a frase de leitura (ver metodo/calibragem.md): uma linha que fixa página, público, intenção, linguagem, stack e os três níveis de intensidade (Variação, Movimento, Densidade). É ela que deixa a auditoria da fase 6 objetiva — se o resultado não bate com a intensidade declarada, é erro verificável, não gosto. Se o projeto vai durar (página nova, redesign), grave essas decisões no DESIGN.md do projeto em vez de deixá-las só nesta sessão.

Fase 2 · Rascunho antes do código (o "desenhar sem IA")

Antes de escrever componentes, faça o esqueleto em texto ou wireframe ASCII: quais seções, em que ordem, o que tem em cada uma, qual é o elemento que só este site tem (o mapa, a foto gigante do produto, a tabela de preços real, o gráfico dos dados, o cardápio). Construa o layout em volta dele.

Regras do rascunho:

  • Ordem e tamanho das seções vêm da importância do conteúdo, não do template hero → logos → features → como funciona → depoimentos → pricing → FAQ → CTA.
  • Seções podem ter tamanhos, larguras e alinhamentos diferentes. Nem tudo é centralizado.
  • Não é obrigatório ter "como funciona", "por que escolher", grid de features, FAQ, CTA final. Cada seção precisa de um motivo.

Mostre o rascunho ao usuário e ajuste antes de seguir. É o ponto mais barato pra mudar.

Fase 3 · Referências

Leia references/referencias.md e siga. Resumo:

  • Peça referências ao usuário primeiro (sites que ele admira, prints, boards do Pinterest). É a melhor fonte.
  • Se ele não tiver, busque no navegador: Pinterest (filtro "Menos IA"), Dribbble, Siteinspire, Awwwards, Godly, Land-book, Lapa Ninja, One Page Love, Fonts In Use, sites reais do mesmo setor.
  • Junte 6–12, descarte as que têm os tells do catálogo (muita referência hoje já é gerada por IA), e preencha uma ficha por referência: layout, tipografia, cor, imagem, densidade, detalhe memorável.
  • Apresente 2–3 direções ao usuário, cada uma com 2–3 referências e o porquê. Ele escolhe.
  • Use a referência pela lógica (como organiza, como usa a imagem, que tipo de contraste), misturando 2–3. Não copie layout nem marca de ninguém.

Fase 4 · Design system mínimo

Derivado da direção escolhida, não de defaults. Os números concretos de cada item abaixo (escala de tipo com razão, escala de espaço de 4px, estrutura de cor, medida de linha, durações) estão em craft/fundamentos.md — use-os quando o projeto não tiver os seus. A ideia por trás: a escolha da IA é média porque é uniforme (um raio, uma sombra, um tamanho); a de um designer é desigual de propósito, e a escala é o que cria essa desigualdade com sistema.

  • Tipografia: 1–2 famílias com motivo (da marca, do setor, da referência). Escala com contraste de tamanho de verdade. Nada de "fonte padrão + título minimalista" (@Lukekw_) nem 10 fontes (@El_Sinisttro).
  • Cor: de onde ela vem (fachada, embalagem, produto, setor, foto principal). Uma cor de acento usada pouco. Sem roxo do Tailwind por default (@Cirilorde), sem gradiente por default, sem cada coisa de uma cor.
  • Forma: escala de raio pequena e consistente. Pill só onde tem motivo. Uma regra de borda e sombra, não cinco.
  • Ícones: um set só, ou nenhum. Nunca emoji como ícone.
  • Motion: liste as poucas animações que existem e o que cada uma explica. O resto é estático.

Escreva como tokens (CSS variables ou config do Tailwind) e aplique nos componentes, inclusive nos de biblioteca (shadcn com tema de fábrica é tell, @metalheadlost).

Fase 5 · Construção

Construa seguindo o rascunho e o design system, consultando references/tells.md e references/copy.md. Regras rápidas:

  • Nenhum tell da classe A sem justificativa escrita.
  • Imagem real no primeiro viewport sempre que existir.
  • Hover só em elemento que faz algo (@Fagner_Souza).
  • Animação só se explica uma mudança de estado.
  • Copy com fato concreto: o que é, pra quem, quanto, onde, com número e nome reais vindos do usuário. Nunca invente cliente, número, depoimento, logo ou prêmio.

Quando a leitura pede Movimento ou Variação mais altos (convencer, mostrar), não invente o efeito na hora: escolha um movimento-assinatura e 2–4 apoios quietos de craft/padroes.md, e confira a linha "vira tell quando" de cada um antes de mandar. Numa página de operar ou ler, quase nenhum entra.

Fase 6 · Auditoria

  1. Detector: rode scripts/audit.py no arquivo ou pasta. Ele acha a assinatura de código dos tells (eyebrow, gradiente em texto, borda lateral, pulse, emoji, roxo, glass, hover, pill, gradiente de fundo, fontes da moda, copy de template). É ponto de partida: confira cada hit, alguns são legítimos.
  2. Visual: se der, abra a página no Chrome e revise em três telas (desktop/tablet/mobile) seguindo qa/revisao.md. Vários tells só aparecem renderizados: layout padrão, cards todos iguais, falta de imagem, cara de SaaS, seções com o mesmo ritmo, mockup flutuante. Confira também se o resultado bate com a intensidade declarada na frase de leitura, e rode a checagem de acessibilidade do mesmo arquivo (que você nunca piora pra parecer menos IA). Laudo por severidade: crítico/alto/médio/nit.
  3. Catálogo: passe pelo references/tells.md marcando cada tell encontrado, fortes primeiro. A justifica mudança com uma ocorrência; B pesa quando aparece com outros; C só se já houver A ou B.
  4. Copy: passe pelo references/copy.md. Pra parágrafos longos, combine com a skill humanizer.
  5. Checklist final (abaixo).

Fase 7 · Iteração

  • Corrija os tells mudando a decisão por trás, não só a classe CSS. Se a seção inteira é template, refaça a seção.
  • Rode o detector de novo e confira se não trocou um clichê por outro (roxo → bege, Inter → Playfair itálico, gradiente → glass, emoji → ícone em quadradinho colorido).
  • Em dúvidas de gosto, mostre 2 versões lado a lado e pergunte.

Checklist final

  1. Dá pra saber o que é o negócio em 3 segundos olhando o hero?
  2. Tem material real (foto, print, dado, produto) na página, especialmente no topo?
  3. A estrutura é do tipo de site certo, ou é SaaS por default?
  4. Sobrou algum tell A? Todos os B que ficaram têm motivo?
  5. Troquei um clichê por outro?
  6. Algum hover, cursor pointer ou animação em elemento que não faz nada?
  7. A copy tem algum termo da lista de copy.md?
  8. Inventei número, cliente, depoimento, logo ou prêmio? Se sim, remova ou marque como placeholder.
  9. Piorei usabilidade, contraste, performance ou mobile pra parecer menos IA? Se sim, volte.
  10. O usuário viu e aprovou as decisões de direção (rascunho, referências, design system)?

O que devolver

  • Construindo: o brief, o rascunho, as direções com referências, o design system, e depois o código. Pare pra aprovação do usuário depois do rascunho e depois das referências, a não ser que ele tenha pedido pra seguir direto.
  • Auditando: lista dos tells encontrados, fortes primeiro, com arquivo:linha ou screenshot, a troca proposta pra cada um e o que fica de propósito com o motivo. Se o usuário pediu só auditoria, não edite.
  • Corrigindo: as mudanças feitas, o detector antes e depois, e screenshots se possível.

Bundled files

The model reads these on demand while the skill is loaded. They are exposed as readable files and are never executed.

Frequently asked questions

What does the Ui Humanizer AI skill do?

Remove a "cara de IA" de sites, landing pages, apps, dashboards, docs e slides (HTML/CSS, Tailwind, React, shadcn). Use ao criar ou revisar qualquer interface, ou quando pedirem design "menos IA", "mais humano", "menos template", "menos SaaS", ou pedirem referências visuais (Pinterest, Dribbble, Awwwards). Cobre o processo inteiro: brief, rascunho antes do código, busca de referências no navegador, design system, construção e auditoria com detector. Pega os tells que a galera reconhece em 2 segundos: eyebrow acima do título, palavra do título em gradiente ou em outra cor, card com borda lat...

Why use Ui Humanizer on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Ui Humanizer is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Ui Humanizer in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/gabrielgreco1/skills/tree/main/ui-humanizer. TypingMind reads its SKILL.md and bundles its files and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Ui Humanizer?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Ui Humanizer?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Ui Humanizer with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Ui Humanizer AI skill free?

It is published on GitHub by gabrielgreco1. Check the repository for licensing terms. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

View all

Set up your own AI workspace now

Get notified about new features and future giveaways by subscribing to our newsletter 👇