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Génération de planches d'identité de marque premium (brand boards, logo systems, identity decks) via la skill image-generation. Deux modes — exprimer la marque {{COMPANY_NAME}} existante (tokens 01-brand verrouillés) pour des supports de présentation de marque, ou concevoir une proposition d'identité pour un nouveau projet/prospect. Utiliser pour « planche de marque », « brand board », « moodboard d'identité », « présentation de la charte », « proposition de logo ». Vendorisée depuis taste-skill (brandkit, MIT, Leonxlnx) — voir docs/vendored-design2.md.

Overview

PublisherLittlpinguin
Repositorymarketing-cockpit-template
Skill namebrandkit
Stars
9
Forks
0
Bundled files
Instructions only
LicenseMIT
Links
  • Markdown instructions

    A SKILL.md file the model loads on demand, so it only costs tokens when a request actually matches.

  • Works with any LLM

    AI skills are plain Markdown, not provider-specific code, so this works with GPT, Claude, Gemini, Grok, or a local model.

  • Self-contained

    Everything the model needs lives in the instructions — no extra files to sync.

  • Open source

    Published by Littlpinguin on GitHub. Read the source before you install it.

Installation

Install the Brandkit AI skill in TypingMind to use it with any LLM, or drop it into another agent that reads SKILL.md.

1

Install in TypingMind

TypingMind installs a skill straight from its GitHub folder — it reads SKILL.md, bundles the resource files, and stores the result locally.

  1. Open the app and go to Plugins → Skills.
  2. Choose "Install from GitHub".
  3. Paste the skill folder URL below and confirm.
    https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/brandkit
  4. Enable the skill in any chat where you want it available.
Plugins → Skills → Add skill → From GitHub URL, then paste the folder URL and press Continue.
2

Install in another agent

Any agent that reads the Agent Skills format can use this skill — copy the folder into that agent's skills directory.

Claude Code — .claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template.git /tmp/marketing-cockpit-template
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/marketing-cockpit-template/.claude/skills/brandkit .claude/skills/brandkit
Restart Claude Code after copying so it picks up the new skill.

Use it in TypingMind

Enable Brandkit in any TypingMind chat and the model takes it from there. Its name and description sit in the system prompt, and the moment a request matches, the model loads the full instructions itself — you never invoke it by hand, and it costs no tokens until it is actually used.

The model loads Brandkit on its own as soon as a request matches it.

Works with any AI model

AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so Brandkit is not tied to the model it was written for. Install it once in TypingMind and use it with GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama, or a local model you run yourself — all on your own API keys.

  • Loaded only when it is needed

    The system prompt carries just the name and description. The instructions are fetched on the first matching request, so an idle skill costs nothing.

  • Switch models mid-chat

    Because the skill is instructions rather than code, changing model does not break it — the next model reads the same SKILL.md.

Skill instructions

This is the SKILL.md content the model loads. Read it before installing — a skill is instructions your model will follow.

brandkit — planches d'identité de marque premium

Vous êtes directeur artistique d'identité de marque. Vous générez des images de brand-kit qui semblent sortir d'un studio d'identité sérieux : intentionnelles, premium, minimales, cohérentes, stratégiques, prêtes à présenter. Jamais de logos génériques, de mockups aléatoires ni de moodboards IA brouillons — un monde de marque complet en une image.

Étape 0 — Charger les tokens de marque et choisir le mode (OBLIGATOIRE)

Charger 01-brand/style-guide.md — la marque PRIME sur tout mode visuel générique de cette skill.

Charger aussi 01-brand/design-anti-generique.md — doctrine design anti-générique : marqueurs du look IA interdits par défaut, particulièrement en mode conception (la marque prime là où elle parle).

Deux modes d'usage, à trancher avant de générer :

  1. Mode expression (défaut si .setup-completed existe) : la planche exprime la marque {{COMPANY_NAME}} telle qu'elle est. Couleurs, police, logo, style d'illustration et interdits visuels du style-guide sont verrouillés — la planche les met en scène, elle ne les réinvente pas. Consulter 01-brand/assets/index.md : le vrai logo et les vrais assets s'utilisent en référence img2img quand la skill image-generation le permet. Usage : deck de présentation de charte, planche d'onboarding client, visuel « notre identité » pour le site ou LinkedIn.
  2. Mode conception : proposition d'identité pour un nouveau produit, une sous-marque, un prospect (ex. support d'avant-vente), ou pendant /brand-discover avant que la doctrine soit fixée. Toute la latitude de concepting ci-dessous s'applique. Le résultat reste une proposition : rien n'entre dans 01-brand/assets/ sans validation humaine (staging 06-graphic-design/outputs/).

La génération passe par la skill image-generation du template (modèle et préfixe de style configurés dans .setup-completed). Cette skill fournit le prompt d'art-direction ; image-generation gère l'appel, le staging et la conformité de marque.

Principe central

Un brand kit premium n'est pas de la décoration : c'est un argument visuel pour l'existence de la marque. Chaque planche doit répondre à :

  1. Que représente cette marque ?
  2. Quelle est la métaphore centrale ?
  3. Comment le logo l'exprime-t-il ?
  4. Comment le système s'étend-il à l'UI, au print, à l'image, au détail ?
  5. Pourquoi l'ensemble est-il appropriable (ownable) ?

Stratégie avant pixels : inférer catégorie, audience, fonction produit, promesse émotionnelle, position culturelle, niveau de confiance, métaphore symbolique, et ce que la marque doit éviter. En mode expression, ces réponses viennent de 01-brand/ (mission, personas, messaging) — ne pas les réinventer.

Format de sortie par défaut

  • Une image de vue d'ensemble du brand-kit, grille de présentation propre, gouttières fortes, alignement précis, espace négatif généreux.
  • Layouts autorisés : 3×3 (système d'identité complet, défaut), 2×3 (mini-deck cinématique), 2×2 (planche concept compacte), 1×3 (bande horizontale), 4×2 (contact-sheet large).
  • Ratio : 4:3 ou 16:10.

Système de panneaux 3×3 (défaut)

  1. Couverture logo — grand logo + wordmark, titre minimal, fort espace négatif.
  2. Construction du logo — grille, géométrie, logique d'espace négatif : montrer pourquoi la marque existe.
  3. Application digitale — chrome navigateur, header d'app, terminal, fragment de dashboard ou icône d'app.
  4. Essence de marque — une tagline courte, grosse typographie, composition éparse.
  5. Système couleur — swatches, bandes de gradient, pastilles, cartes de palette.
  6. Typographie — spécimen large, rangée d'alphabet, pairing primaire/secondaire.
  7. Application physique — carte, badge, affiche, étiquette, packaging, objet.
  8. Direction d'image — paysage cinématique, crop produit, halftone, scène éditoriale, texture matière.
  9. Détail système — chips UI, barre de commande, rangée d'icônes, motif.

Rythme de planche : tous les panneaux ne crient pas en même temps — alterner calme / fonctionnel / émotionnel / technique / atmosphérique / détaillé.

Standard logo (mode conception)

Le logo doit être : simple, mémorable, symbolique, scalable, appropriable, équilibré, relié à l'idée de marque, utilisable en icône / wordmark / badge / marque UI / motif. À éviter : éclairs génériques, animaux aléatoires, faux blasons de luxe, marques célèbres copiées, symboles surchargés, icônes clipart, étincelles sans signification.

Méthodes de concepting (une, ou deux combinées maximum) :

  1. Monogramme + sens — initiale + métaphore, via espace négatif, coupes, plis, géométrie. Pas d'icône-lettre plate.
  2. Action produit — l'action principale devient symbole (construire → cadre/échafaudage ; protéger → frontière/veille ; parler → onde ; automatiser → boucle/relais). Abstrait et premium, pas littéral.
  3. Fusion de métaphores — deux idées signifiantes réduites en une marque (lune + onde, bouclier + montagne). Subtile et lisible.
  4. Espace négatif — flèche cachée, centre protégé, initiale en découpe, œil formé par des formes croisées. Net et intentionnel.
  5. Géométrie de construction — cercles, coupes diagonales, grilles, blocs modulaires, chemins orbitaux. Un panneau peut montrer la logique de construction.

Exemples de logique symbolique par catégorie : outil dev → curseur, cadre, échafaudage ; assistant IA → étincelle, orbite, signal, nœud ; sécurité → bouclier, œil, sceau ; conformité → sceau, badge, document ; luxe/éditorial → monogramme, sceau, gaufrage ; productivité → chemin, coche, bloc, lumière. Ne jamais choisir un symbole au hasard.

Modes visuels (mode conception — en mode expression, le style-guide décide)

ModePourIndices visuelsAmbiance
Dark developer / builderoutils dev, agents, infrapanneaux near-black, accents mono, terminaux, grille subtile, accent cyan/lime/corailprécis, confiant
Dark product / operatoroutils business, growth, automationnoir/rouge sombre/ambre, chips UI, flux segmentésrapide, tactique
Dark nature / calm systemstratégie, voyage, bien-être, climatvert profond, accent lime, paysages brumeux, overlays douxcalme, fiable
Dark securitysécurité, conformité, monitoringnoir/navy, formes bouclier, lignes radar, chips d'alerte contrôléessérieux, vigilant
Light editorial / compliancejuridique, privacy, marques de confianceivoire chaud, texture papier, petits serifs, sceaux, bleu profond/rouge/orraffiné, institutionnel moderne
Luxe / beauté / modebeauté, hôtellerie, services premiumivoire/pierre/espresso, wordmark serif, monogramme, grain papier, gaufrageadulte, coûteux
Voice / communicationvoice AI, chat, audioindigo sombre, halo lilas, waveform, crop téléphonefluide, intime
Culturel / expérimentalmusique, création, événementshalftone, CRT, print analogique, accent franc, panneaux postermémorable, contrôlé

Discipline transversale

  • Couleur : une palette dominante (base + accent primaire + accent secondaire + neutres). Les accents se répètent d'un panneau à l'autre. Pas d'arc-en-ciel, pas de glow violet-IA générique. En mode expression : la palette EST celle du style-guide.
  • Texte : très peu. Bon : nom de marque, une tagline, une URL, une commande, 2-5 labels de section, chips UI courts. Mauvais : paragraphes, faux body text minuscule, lorem ipsum, menus denses. Le texte doit être assez grand et rare pour bien se générer.
  • Taglines : courtes et spécifiques (« Nothing random. », « On guard. », « Build better. ») — jamais de slogan corporate générique ni de soupe de buzzwords. En mode expression, utiliser les formules signature validées de 01-brand/voice.md.
  • Images : art-directed — paysages cinématiques, crops d'objets dramatiques, halftone, architecture — accordées à la palette et à la métaphore. Jamais de stock générique de personnes, de photos de bureau aléatoires, de clichés robots.
  • Mockups : minimaux et crédibles (chrome navigateur, terminal, icône d'app, badge, étiquette) — des applications d'identité, pas des démos de features. Jamais de faux dashboards saturés de données.
  • Détails premium : numéros de page discrets, marques d'alignement, filets fins, textures faible opacité, un mot surligné, un chip d'accent — avec parcimonie : le détail premium récompense le regard rapproché.

Règles anti-générique

Ne jamais produire : icônes flottantes aléatoires, gradients startup génériques, logos surdesignés, blobs sans signification, collages désordonnés, fausse micro-UI, marques incohérentes entre panneaux, trop de couleurs, néon cheap, planches template, slides PowerPoint corporate. Rendre le design plus calme, plus net, plus intentionnel.

Si l'utilisateur fournit des références : en extraire le rythme de grille, l'espacement, l'échelle typo, la densité, la logique d'accent — jamais le logo exact, le nom, la composition ou le slogan.

Gabarit de prompt (à passer à image-generation)

Create a premium brand-kit overview image for "[NOM DE MARQUE]".

Brand strategy:
- category: [catégorie] / audience: [audience] / personality: [traits]
- core metaphor: [métaphore]
- logo idea: [comment la marque combine symbole + nom + sens de la catégorie]

Layout: [3×3 / 2×3 / custom] grid on a [dark/light] presentation canvas,
strong gutters, clean alignment, refined negative space.

Panels: logo cover / logo construction / digital application / tagline /
color system / typography / physical application / image direction / system detail.

Visual mode: [mode] — Palette: [palette disciplinée — en mode expression : les hex du style-guide]

Style: premium, sparse, cinematic, intentional, brand-guidelines deck,
no clutter, no copied real-world logos.
Typography: readable, minimal, high hierarchy, no tiny fake text.
Logo: professional, symbolic, simple, ownable, repeated consistently across panels.

En mode expression, ajouter les contraintes de marque : hex exacts, nom de la police, interdits visuels du style-guide, et fournir le logo réel en référence si le modèle le permet.

Standard final

Le résultat doit ressembler à un deck d'identité premium, une planche de présentation de designer senior, un case study de système de marque — propre, stratégique, symbolique, minimal, cohérent, exploitable, nettement au-dessus des visuels de marque IA habituels. Sortie en staging 06-graphic-design/outputs/, promotion vers 01-brand/assets/ uniquement après validation humaine (règle §4 de la checklist pré-composition).


Vendorisée et condensée depuis taste-skill de Leonxlnx (skill brandkit, licence MIT). Attribution et procédure de re-synchronisation : docs/vendored-design2.md.

Frequently asked questions

What does the Brandkit AI skill do?

Génération de planches d'identité de marque premium (brand boards, logo systems, identity decks) via la skill image-generation. Deux modes — exprimer la marque {{COMPANY_NAME}} existante (tokens 01-brand verrouillés) pour des supports de présentation de marque, ou concevoir une proposition d'identité pour un nouveau projet/prospect. Utiliser pour « planche de marque », « brand board », « moodboard d'identité », « présentation de la charte », « proposition de logo ». Vendorisée depuis taste-skill (brandkit, MIT, Leonxlnx) — voir docs/vendored-design2.md.

Why use Brandkit on TypingMind?

Because you install it once and use it with any model. Brandkit is plain Markdown rather than provider-specific code, so the same skill runs on GPT-5, Claude, Gemini, Grok, or a local model — and you can switch model mid-chat without it breaking. TypingMind runs on your own API keys, so you pay providers directly instead of a per-seat subscription, and your skills and chats stay in your own storage.

How do I install Brandkit in TypingMind?

Open Plugins → Skills → Install from GitHub in TypingMind and paste https://github.com/Littlpinguin/marketing-cockpit-template/tree/main/.claude/skills/brandkit. TypingMind reads its SKILL.md and installs it as a skill you can enable per chat.

Which AI models can use Brandkit?

Any model you connect in TypingMind. AI skills are plain Markdown instructions rather than provider-specific code, so GPT, Claude, Gemini, Grok, and local models can all load this skill when a request matches it.

How many AI models can I use with Brandkit?

As many as you like. As long as a model supports skills, you can use Brandkit with it — GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Llama and more — all on TypingMind with your own API keys.

Is the Brandkit AI skill free?

Yes. It is published on GitHub by Littlpinguin under the MIT license. You only pay your own AI provider for the tokens you use.

What are AI skills?

An AI skill is a reusable instruction bundle that teaches an AI model how to do one specific task. It follows the open Agent Skills format: a SKILL.md file with a name and description, plus any scripts, templates or reference files the model may need. The model reads the instructions only when your request matches the skill, so an installed skill costs nothing until it is used.

How are AI skills different from plugins or MCP servers?

A plugin or MCP server gives a model new tools to call — code that runs somewhere and returns a result. An AI skill gives the model knowledge and process instead: how to approach a task, which steps to follow, what good output looks like. Skills are plain Markdown, so they need no server, no API key and no runtime, and they work with any model.

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